關鍵詞：數位化轉型; chat gpt；ai
導語：GPT技術並不完美，但流程和管理更令人擔憂
延續上一部分，隨著GPT技術的普及，國內很多知名軟體開發公司也紛紛加入到這個領域，推出了自己的AI模型，比如文心一言。 憑藉多年的數位化經驗，五闕科技想從實際應用的角度，談談GPT技術在企業軟體中的關注點和期待
第一企業在選擇將GPT技術嵌入到自己的應用軟體中時，不應該簡單地改變系統中內建搜尋引擎的包裝，而應該有實質性的改進和創新。
第二雖然在獨立系統內使用GPT技術相對簡單，但在跨系統應用時會面臨資料安全合規、介面連線等複雜問題，需要切實可行的解決方案。
第三雖然一些企業軟體在系統中嵌入了模型，但考慮到資料資產的安全性，看看三星的血腥教訓，私有化部署所需的算力成本不容忽視。
第四相反，由於應用環境對資料安全的特殊要求，一些企業往往不連線網際網絡，這限制了GPT技術模型獲得更多訓練場景的機會。 但國內軟體企業能否根據客戶的具體需求，不斷優化和改進大規模模型技術呢？ 這是乙個問題。 同時，這也對企業的技術服務支撐能力提出了更高的標準。
第五大模型的機器學習能力是否足夠先進，能否減少人工干預，是對企業自身技術實力的又一挑戰。
第六對於企業應用軟體，五闕科技期待GPT技術在前端運營和後端運維方面為企業帶來便捷的服務。 例如，在前端，只要領導對內建的GPT智慧型助手說：“我需要乙份月度業務報告”，那麼系統就可以自動整理報告，分析評估其內容，指出風險點和改進建議; 在後台運維中，如果管理員下令“關閉某位使用者的許可權，並將其轉移給某個使用者”，GPT智慧型助手也可以自動完成複雜的許可權調整工作，大大提高了後台維護的效率和準確性。 此外，對於編寫SQL語句等專業技術需求，GPT機械人也可以自動生成並執行，從而降低後端運維的技術難度，節省企業的運維成本。
在引入人工智慧之前，公司還有一些工作要做
雖然GPT技術理論上有望提高工作效率，改變工作方式，但這背後的關鍵是企業能否將這一前沿技術與自身的管理和運營有效融合。 這就像回到了數字革命的核心：如何將技術與業務結合在一起。 答：改善管理，優化流程！ 企業應該明白，技術再先進，也沒能把石頭變成金子。 企業領導者不應該過分迷信技術的優勢，因為高科技未必能帶來生產力的提公升，如果在此之前不對流程進行管理和梳理，可能會限制現有的生產模式，人工智慧將從利器變成凶器。
企業在考慮GPT技術的使用時，哪些場景適合，如何使用，這需要全體員工參與學習和提高。 新技術不僅讓大家的工作更加方便，更重要的是提高企業的整體管理和運營能力。 而這一切的前提是，企業質量作者名單中必須有充足、高質量的資料作為支撐，如果實際工作中出現資料缺失或資料雜亂無章的情況，即使GPT技術很聰明，面對這樣的情況，也可能無能為力， 最後變成廢物或攪屎棍。
主編：飛兔。
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