能否零基礎拿到大資料高階職位

千里之行始於足下，技術再高階，也有一條學習路線，可以從基礎上一步步提公升，但對於零基礎的學生來說，能否制定合理的學習計畫，能否為自己打造更好的實踐場景，將對學習大資料技術產生更大的影響。

學習的過程最怕走彎路，大多數學生在學習過程中走彎路，通常解決不了三個問題，一是學習目標是否明確，二是學習路徑是否合理，三是能否為自己創造更好的交流和實踐場景。

我目前有乙個工業大資料方向的研究小組，這個小組裡有很多研究生在加入小組之前對大資料了解不多，但學生在畢業後也能取得一定的成績，拿到相關崗位的offer，很多同學也獲得了高附加值的崗位。

對於正在從零開始學習大資料的同學們，我想給大家幾點建議。

首先，大資料領域崗位很多，不同的崗位對知識結構有不同的要求，所以需要錨定目標崗位對知識積累的要求。

從目前行業領域對人才的需求來看，與資料採集、整理、分析、呈現、安全相關的崗位較多，所以盡量關注程式語言（python和j**a）、機器學習、統計相關知識的學習，關注前端互動相關的知識，這將大大擴大他們的就業範圍。

其次，大資料領域的崗位強調“落地就戰”的能力，要注重與場景的結合，能夠運用所學知識解決實際問題。

最後，目前國內大資料行業的相關崗位還離不開業務端，很多大資料問題都是業務端的延續，所以需要具備解決業務端問題的能力。 很多學生只關心資料流的問題，卻忽略了業務流的問題，這會影響他們的就業競爭力，給人一種飄浮在天上無法落地的感覺。

如果您對大資料有任何疑問，請隨時與我溝通。