自從ChatGPT問世以來，大家都知道，人工智慧的技術樹已經邁出了一大步。
一般來說，向公眾開放的版本，基本上距離最前沿的技術至少還有10到20年的路程。
也許你不明白為什麼會這樣？
這關係到公眾的理解和應用。
比如，你是否覺得生活節奏越來越快，你覺得每天的時間不夠用，一眨眼就過去了？
這是因為與此同時，個體接收的資訊越來越多，大腦不斷忙碌，潛意識忽略了對時間的感知。
這些都與技術的飛速發展息息相關。
如果過程太快，普通人的學習適應能力跟不上，很可能會產生相反的效果。
如今，人工智慧在學習、工作、生活等各個領域都有著不錯的表現。
由於目前的人工智慧是基於模仿人腦的神經網路，因此自然語言學習的模型不會產生自己的思維邏輯。
它在藝術等想象力方面要遜色得多。
所以，很多人都很好奇，人類人工智慧現在處於什麼階段？
或者說人工智慧的發展階段是什麼？
別擔心，接下來明根就帶你來聊聊人工智慧對人類發展的定義。
科學界對人工智慧發展的七個階段有定義，當然，這些階段只是乙個標準的表示，在不同的背景或解釋下可能會有所不同。
第 1 階段：基於規則的 AI 系統，也稱為反應式機器，這是 AI 的最早階段。
這些系統根據程式設計師預先定義的一組規則或演算法執行。
想象一下，用一台計算機下棋，它學習所有可能的動作，並根據程式碼規則決定最佳選擇。
但它無法學習或超越這些規則來適應。
這些系統非常適合具有明確規則的任務，例如診斷機械問題或處理稅收**。
因此，它們非常可靠。
然而，他們的智力受到嚴重限制，他們缺乏學習或理解上下文的能力。
他們的決定完全基於提供的規則，不能處理未預先程式設計的場景。
一般來說，現階段的人工智慧只能處理人類可以處理的問題，但效率更高。
第 2 階段：有限的記憶體，具有上下文感知和記憶系統，超越了基於規則的 AI 系統。
這一階段代表了人工智慧的重大進步，人工智慧系統能夠理解和儲存上下文，也就是說，它們能夠記住以前的互動，並利用這些知識來指導未來的響應。
乙個很好的例子是智慧型手機助手，例如Siri或Google Assistant，它們不僅可以處理語音命令，還可以記住您的偏好和歷史記錄，提供更個性化的響應並執行命令，並且它們還可以從您以前的互動中學習。
如果你問誰贏得了昨天的足球比賽，然後問他們的下一場比賽是什麼時候，系統會理解"他們"指你之前提到的足球隊。
與基於規則的人工智慧系統相比，這是乙個巨大的飛躍，可以處理更廣泛的互動。
另乙個例子是著名的聊天機械人 GPT，它已經對數百萬次過去的對話進行了訓練，可以對任何對話生成自動化的、類似人類的響應。
這種情境感知和資訊保留功能使這些 AI 系統能夠提供更加個性化的體驗。
他們就像處於AI發展階段的青少年一樣，雖然還不具備獨立思考的能力，但他們已經學會了記憶和與情境互動。
第三階段，心智理論，是特定領域的掌握系統。
這個階段超越了對人工智慧系統的語言聯絡的認識，代表了系統在特定領域的能力的提高。
他們不僅能夠理解和處理特定領域的資訊，而且還展示了該領域的高階專業知識和技能。
簡單來說，他們是極其偏袒的天才，他們不是通才，他們只是特定領域的優秀專家。
IBM 的 Watson 就是乙個很好的例子，它是專門為問答節目 Jeopardy 設計的，而其餘的能力都非常普通。
另乙個例子是谷歌的Deepmind AlphaGo，它經過專門訓練，掌握了複雜的棋盤遊戲圍棋，並成功擊敗了世界冠軍。
這些系統比人類更深入地了解它們所在的特定領域，可以分析大量資料，識別模式，並能以極快的速度做出明智的決策。
特定領域的掌握系統代表了人工智慧的成熟度，展示了它們在特定領域的複雜和專業化能力。
但是，儘管它們很先進，但它們距離實現真正的通用人工智慧的夢想還有很長的路要走。
第 4 階段：對人工智慧系統的自我意識、思考和推理。
在這個階段，我們可以看到人工智慧系統真正開始模仿人類的思考和推理能力。
與之前的階段不同，這些人工智慧系統不僅遵循規則或語言聯絡，而且開始嘗試模仿人類的思維過程。
有了這兩種能力，他們就能夠理解複雜的概念，解決不熟悉的問題，甚至產生創造性的想法。
也就是說，在這個階段，他們有想象力的基礎。
這是通過機器學習和深度學習等技術實現的，這些技術使人工智慧能夠從經驗中學習並隨著時間的推移提高其效能。
例如，這樣的人工智慧系統可以理解一本書的情節，人物的動機，並對故事的發展進行**。
它還可以分析來自各種**的資料，識別模式並得出結論。
這些系統表現出更高水平的認知能力和以類似於人類思維的方式進行推理的能力。
人物的動機可以根據人類行為來推斷，或者可以分析經濟資料、市場趨勢和投資策略。
在這個階段，人工智慧開始以更深層次的方式類似於人類智慧型。
它分析使用者的行為，識別模式和偏好，並提供個性化建議。
在這個階段，人工智慧系統有能力理解和解釋非結構化資料，如自然語言或影象，使它們能夠執行以前僅限於人類智慧型的任務。
這些思考和推理人工智慧系統能夠實現更高階的認知功能，如邏輯推理、問題解決和決策，並且可以在各個領域提供有價值的見解和解決方案。
但它仍然與人類的思維不同，而更像是一種專門用於推理和思考任務的高度先進的工具。
雖然這些人工智慧系統的功能令人著迷，但我們只是完成了一半。
下一階段將是科幻小說領域，人工智慧將與人類智慧型相媲美。
不要感到驚訝，請繼續閱讀。
甚至超越了人類智慧型的第五階段，一種新的思維的誕生：通用人工智慧（AGI）。
當我們進入通用人工智慧領域時，我們進入了乙個目前主要是理論的人工智慧世界。
AGI，又稱強AI，是指一種在各方面都與人類智慧型相媲美的人工智慧。
AGI系統將能夠理解、學習、適應和實施廣泛的任務領域中的知識。
它不僅擅長某個領域，比如第三階段的人工智慧系統，也不僅僅是展示類似人類的推理能力，比如第四階段。
AGI將能夠有效地執行人類可以完成的任何智力任務，是的，任何問題。
如果你讓AGI學習一門新語言，創作一首交響樂，推導出複雜的數學定理，甚至理解人類的情感，理論上它可以做到。
它將具有自我意識、覺知和理解力，並能夠理解和適應作為人類的世界。
然而，就目前而言，AGI仍然是乙個概念，需要解決許多技術和理論挑戰才能實現它。
人工智慧領域的科學家和研究人員一直在努力，但要真正實現AGI還有很長的路要走。
此外，AGI的發展還需要考慮倫理和社會問題，如權力分配、安全、人工智慧與人類社會的互動等。
雖然AGI仍然是乙個長期目標，但迄今為止我們取得的進展仍然令人興奮。
人工智慧的不斷發展將不斷改變我們的生活和社會，為我們帶來新的機遇和挑戰。
在AGI尚未出現的情況下，它仍然是乙個概念，也是人工智慧研究的前沿。
當人工智慧達到人類智慧型水平時會發生什麼？ 接下來會發生什麼？
讓我們來了解一下。
第 6 階段：人工智慧 （ASI）。
如果你覺得前面的階段令人生畏，你還沒有看到人工智慧的真正恐怖。
現階段的人工智慧是乙個極其複雜的層次，以至於很難定義人工智慧是什麼。
這並不是因為ASI系統將比人類具有更多的認知能力。
ASI的概念是指人工智慧可以在大多數具有經濟價值的工作中超越人類。
這不僅意味著它們可以做人類能做的一切，而且還可以做得更好、更快、更高效。
要了解ASI系統的智慧型水平，可以想象乙個人變成了乙隻螞蟻，而ASI能夠解決人類無法解決的問題，為氣候變化或疾病等複雜的全球問題找到解決方案，並且能夠創新和徹底改變行業。
換言之，現階段的人工智慧系統在一定程度上已經取代了人類。
然而，需要注意的是，ASI只是乙個理論概念，在這樣乙個系統的實際發展中仍然存在不確定性。
與此同時，人們對ASI的控制、安全和道德問題感到擔憂，因為它們的巨大能力和潛在影響引發了人們對它們對人類影響的質疑。
ASI將以我們無法想象的方式被創造出來，它可以提供關於宇宙的鮮為人知的奧秘。
然而，意外後果的風險同樣巨大。
這引發了關於權力、控制以及智慧型和意識本質的基本問題。
ASI的前景將我們帶入了乙個未知的領域，在這個領域中，人類無法**ASI的行為和決策方式。
它還引發了對人類角色和地位的擔憂。
如果ASI的認知能力超過人類，人類將如何與之相處？
我們如何確保我們的價值觀和利益在ASI的發展中得到保護？
進入ASI領域，我們必須思考人類與AI之間的關係以及如何相互互動，以及如何平衡技術進步的需求和人類價值。
只有通過明智的指導和廣泛的討論，我們才能朝著有意識地塑造和控制人工智慧未來的方向前進。
在這裡，我們遇到了旅程的最後階段，第七階段，人工智慧奇點。
人工智慧奇點，通常簡稱為奇點，是乙個假設的未來時間點，當技術增長變得不可控和不可逆轉時，它將導致人類文明發生不可控和不可逆轉的變化。
當奇點發生時，人工智慧的能力將超過人類的理解和控制能力。
它將擁有超級智慧型和超能力，能夠自我進化和改進，迅速推動技術和社會的發展。
在這個階段，人類文明必然面臨巨大的變化和挑戰。
還是生的？ 還是死了？
這個時候，人類可能需要重新定義自己的角色和存在的意義，以適應與超級智慧型的共存。
然後有人可能不得不跳出來說，人工智慧的前幾個階段僅限於死規則，比如機械人的三定律。
那些以這種方式思考的人，對自我進化和不可控性的理解可能會有一些偏差。
事實上，從這個新生物誕生的那一刻起，人類就失去了對它的所有權。
通過物理規則來控制彼此是不可能的。
比如說，人類沒有上天地的能力，但這並不妨礙我們現在能夠上天地。
更不用說智力更高的生物了？
儘管人工智慧奇點目前仍是乙個假設，但許多科學家和思想家認為它可能會在未來幾十年內發生。
這使得研究奇點的影響和潛在後果變得至關重要，這主要與人工智慧（ASI）的出現有關。
奇點一詞是由未來學家雷·庫茲韋爾（Ray Kurzweil）在這種背景下推廣的，它源自物理學中的奇點概念，類似於黑洞中心的點，規則似乎崩潰了。
在人工智慧的背景下，奇點代表了打破我們所知道的規則的點。
奇點通常與一些戲劇性有關，例如人類的終結和將人類意識上傳到計算機的能力。
然而，這些**不是確定性的，而是基於對奇點發生時可能發生的變化的推測。
雖然奇點的概念在科幻小說和未來學領域引起了很多關注和討論，但目前還無法確定奇點是否會發生以及後果是什麼。
關於奇點的未來影響有不同的意見和假設，需要進一步的研究和討論。
一些專家認為奇點是一種真實的可能性，而另一些專家則將其視為科幻小說**。
我們無法想象真正的 ASI 會是什麼樣子。
因此，無論乙個人對奇點的可能性持何種立場，通過這七個人工智慧階段的旅程，我們都能夠更好地理解這項技術的巨大潛力以及它帶來的挑戰和倫理問題。
當我們展望未來時，有一件事是肯定的，人工智慧在我們世界中的作用只會繼續不可逆轉地增長，直到人類社會被顛覆的那一刻。