在上一篇文章中，我們介紹了什麼是資料管理以及應該如何管理它。 在本文中，我們將繼續解釋BI工具的另乙個功能：資料編輯。
上一篇文章指路》BI工具功能清單1：資料管理。
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1.什麼是資料編輯？
資料編輯功能允許使用者以學習成本的一小部分將資料處理成滿足其需求的結果。 通過此功能，使用者可以新增列、分組彙總、過濾、排序、上下合併、左右合併操作，實現靈活的資料處理和分析。
2.什麼是 OLAP 分析？
線上分析處理（OLAP）分析是一種基於多維資料模型的資料分析方法，用於對大規模、複雜資料進行快速靈活的查詢和分析。 OLAP分析通常涉及時間、產品、區域、客戶等多個資料維度，可以進行切片、鑽取、滾動等方式，發現資料中的關聯模式和業務洞察。
與傳統的關係型資料庫查詢相比，OLAP分析更側重於資料的探索性分析和決策支援，可以為企業管理和決策提供更直觀、更深入的資料支援。 OLAP 分析通常用於商業智慧型、資料倉儲、銷售管理、財務報告等領域。
1.基本功能：為業務提供高質量的資料
BI工具提供了一系列強大的資料處理功能，包括過濾、分組彙總、新增新列、字段設定、排序、上下合併、左右合併等。
通過過濾功能，可以根據設定的條件過濾出所需的資料，提高資料處理效率。
通過分組彙總功能，您可以將資料分組到指定列中，並對每組資料進行統計，從而快速了解資料的整體情況。
新的列功能允許您向**新增新列，並根據公式自動填充資料，以幫助您進行更深入的資料分析。
字段設定功能允許您對 ** 中的字段進行個性化設定，以滿足不同的需求。
排序功能可以按特定列的數值公升序或降序排序，使資料更有條理。
上下合併和左右合併功能可以合併相鄰的行或列，實現資料的合併和排序。
通過這些功能的整合，BI工具可以輕鬆應對，提高工作效率，優化資料處理流程。
2.高階資料分析-資料編輯：Excel互動體驗，快速上手
3.指標計算+OLAP：實現任意複雜場景的分析需求
4.資料解讀：一鍵檢視關鍵影響因素
5.智慧型關聯許可權繼承：助力資料集精準管理
BI提供自助式資料集許可權和關聯，可根據IT配置的基礎資料許可權和關聯資訊自動配置。 這樣可以更精確地控制和管理資料集的許可權和資料關聯，保證資料的安全性和準確性。 通過我們的智慧型配置，您可以輕鬆實現資料許可權控制和關聯管理，無需手動處理繁瑣的許可權配置和關聯關係，同時可以快速分析和處理資料，提高工作效率。
按照上面的流程，我們談到了上傳資料，那麼上傳資料後的具體操作流程是什麼呢？
1.資料清理
調整字段
刪除冗餘列
資料上傳後，有一些欄位不需要分析，或者是空白列。 單擊欄位的標題並下拉以刪除該列。 如下圖所示：
轉換字段型別
分析時，指標按欄位型別分類，並按維度進行度量。 需要調整型別不正確的字段。
例如，使用者 ID 和產品程式碼是維度字段，由於都是數字，經常被自動識別為指標，型別需要修改為文字，如下圖所示
重新命名、翻譯字段
重新命名一些非標準欄位名稱。 例如，將英文字段轉換為中文，如下圖所示：
刪除重複的行
通過重複資料刪除，可以快速刪除資料集中的重複行，以確保資料的唯一性。
例如，訂單 ID 是唯一的字段，只需要保留乙個相同的 ID。 點選標題下拉列表，發現訂單 ID 中有大量重複值。
然後使用“刪除重複行”功能對資料進行處理，如下圖所示：
處理 null 值
null 值沒有意義
當資料量很大時，如果 null 值很小並且不會引起我們計算的總和或平均值的大幅波動，那麼我們可以簡單地忽略它。
如果某些 null 值要作為整行中的髒資料消除，則可以使用標題中的快捷方式篩選器快速排除 null 值。
您還可以新增“篩選”步驟來篩選非空資料。
Null 值有意義
例如，在下圖所示的資料中，該學生的英語成績為空的原因可能是他因病沒有參加考試，他既不能不理會，也不能直接刪除自己的資料行。
在這種情況下，我們需要做的是用相應的標籤標記乙個特定的案例，以便我們可以在後續的分析中選擇性地過濾它。
在 FineBi 中，這可以使用新的公式列或更方便的條件標籤列來完成。
程序域
您可以使用新列執行自定義計算或根據業務需求新增輔助字段。
例如，使用“新建公式列”處理日期字段，如下圖所示：
2.調整資料結構
拆分行和列
通過拆分行和列，將包含多個字段值的列（行）拆分為多個列（行），以便進行更精細的資料分析。 原始資料字段混淆，不利於分析。 拆分行和列並轉換後，字段結構簡單明瞭。 如下圖所示：
行到列
通過行到列的操作，可以將資料集中的多行轉換為單行，這適用於透視分析的一些需求。
例如，將不同的科目從列轉換為行。 如下圖所示：
列到行
您可以通過列到行的操作將資料集中的多個列轉換為一列，這對於某些特定型別的資料操作和分析非常方便。 您可以將行的結果反轉為列。 將“語言”、“計數”和“英語”改回“帳戶”列。
3.合併和分析多個表
上下合併
如果學生成績有3張Excel表格，請在資料中選擇“學生成績表1”字段，通過上下合併新增“學生成績表2”字段，完成合併其中兩個的操作。 如下圖所示：
左右合併
通過左、右聯接等操作，根據指定的關聯條件將多個資料表融合在一起，形成新的資料集。
列將新增到其他表中
您可以根據需要新增列，從其他資料表中獲取資料，並新增到當前資料集中，以便進一步分析和計算。
該函式可以聚合其他表的指標欄位並合併它們（sumif），也可以查詢相應的維度以匹配它們以匹配該錶（vlookup）。
4.資料分析
分組和彙總
通過分組和彙總，您可以根據指定的字段將資料集劃分為不同的組（如相同值的組、自定義分組、按年份的日期字段; 年月分組等），並進行彙總計算，如求和、計數、平均等。 如下圖所示：
新增新列
您可以根據需要，通過新增新列來為資料集新增自定義計算列，以更好地滿足您的業務需求和資料分析需求。
5.資料驗證
在資料編輯過程中，您可以使用FineBI的資料校驗功能，根據預設的規則和條件對資料進行校驗，以確保資料的有效性和一致性。
選擇欄位後，可以快速獲取左下角的平均值、總和、記錄數等資料，我們可以驗證熟悉的資料，並根據經驗判斷是否正確。
BI 可以在處理步驟之間插入新步驟，還可以將某些步驟設定為暫時取消。
使用它，我們可以通過過濾掉一些關鍵資料並刪除一些可疑的關鍵步驟來進行試錯。 就像剛學數學時習慣性的多重計算一樣，雖然對老玩家來說有點累贅，但對於新手來說確實是最放心的藥丸。
少量資料通過標頭快速過濾掉，用於“取樣檢測”。 如下圖所示：
使用步驟區域中的提示來幫助您快速檢查。 如下圖所示：
右側的步驟區域還支援複製貼上步驟等操作，使用者可以自行探索。
至此，關於BI工具功能的第二篇文章：資料編輯到此結束。 感謝您的閱讀與支援，如果您對資料編輯仍有疑問，歡迎您在評論區留言或後台私訊，我們會盡快與您取得聯絡！ 讓我們進入下一篇文章：告別超級功能！
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