人工智慧AI：農業病蟲害的計算機視覺-玉公尺病害識別（4種病害）
關鍵字：農業病蟲害、影象分類、計算機視覺、人工智慧、玉公尺病害識別。
總結：
玉公尺病害鑑定應用場景
玉公尺病害鑑定在玉公尺種植和管理中起著至關重要的作用。 以下是玉公尺病害鑑定的幾個應用場景：
田間日常管理：農民在玉公尺田進行日常管理時，需要經常檢查玉公尺植株的生長狀況，觀察是否有任何病害症狀。 通過識別病害，農民可以及時採取控制措施，防止病害傳播，確保玉公尺健康生長。
病害診斷與控制：當玉公尺植株出現病害症狀時，農民或農業工人需要對病害進行診斷，確定病害型別，了解病因和傳播途徑。 通過這種方式，農民可以提供有針對性的防治指導，選擇合適的農藥和防治方法，減少病害對玉公尺產量的不利影響。
農業保險理賠：在農業保險領域，玉公尺病害識別也有重要的應用。 當玉公尺植株遭受病害損失時，保險公司需要對病害進行鑑定和評估，以確定賠償金額。 通過準確的病害識別，可以保證理賠過程的公正性和準確性，保護農民的合法權益。
智慧農業系統：在智慧農業系統中，可以使用影象識別和機器學習等技術來自動識別玉公尺病害。 通過安裝攝像頭、感測器等裝置，可以實時監測玉公尺植株的生長情況，一旦檢測到病害症狀，系統可以自動發出警報，並提供相應的防控建議。 這樣可以提高病害識別的準確性和及時性，為農民提供更便捷、高效的病控服務。
玉公尺病害鑑定介面文件
玉公尺在生長過程中會遇到多種疾病，以下是一些常見的疾病：玉公尺大斑病：主要危害玉公尺的葉片、葉鞘和苞片。 病斑一般呈梭形，灰褐色或黃褐色，可達50-100厘公尺長，有時病斑會收斂，導致葉片死亡。
玉公尺斑病：經常同時發生或感染大斑病，因為主要發生在葉片中，所以也叫葉斑病。 皮損小而多，通常呈橢圓形或矩形，顏色為黃褐色或灰褐色。
玉公尺紋枯病：主要影響玉公尺的葉鞘，其次是葉、穗和苞片。 前期基部葉鞘上會產生灰綠色浸水病斑，後期病斑擴大並結合成不規則或雲紋病變。
玉公尺銹病：主要發生在葉片上，但也能感染葉鞘、莖、苞片和雄花。 最初，葉子上出現浸水的綠色斑點，然後是黃色或紅棕色的孢子堆，最後是鐵鏽色的粉末。
蠶絲玉公尺黑穗病：主要危害玉公尺穗和開花的系統性感染性疾病。 一旦疾病發生，通常整株植物都不會收穫穀物。
玉公尺病害鑑定視覺化示例
有4種玉公尺病害型別有可信度，分別是玉公尺灰斑病、玉公尺褐銹病、健康病和玉公尺大斑病