你覺得嗎跨境電商購物籃分析很遠? 在亞馬遜的品牌ABA分析中,有乙個名為Arket Basket Analysis的分析表,它可以讓我們知道消費者除了某種產品之外,還購買了前三樣東西。
這三個關鍵指標是:
purchased asin、已購買商品、您商品最常購買的商品 ASIN
#1 compared asin,一起購買的頭號ASIN
combination %,組合的百分比,一起購買的比例。
通過購物籃分析,我們可以發現交叉銷售和銷售的機會
1)考慮是否有匹配銷售的可能;
2)或者為多個產品設定乙個關聯的**程式碼,在將流量引導到彼此的同時,可以增加銷售額;
3)做定向廣告,考慮關聯廣告燈的位置;
4)上下游產品開發。
今天的跨境BI將帶您進入跨境電商購物籃分析模型。
購物籃是指顧客在超市購物時使用的商品籃,當顧客付款時,這些購物籃的內容由銷售人員通過收銀機進行登記和記錄。
所謂的市場籃分析是通過這些購物籃中顯示的資訊來研究客戶的購買行為。
購物籃分析是商場中常用的分析方法,乙個經典案例。啤酒和尿布一起出售“這是一種籃子分析。
美國學者Agrawal在發現啤酒和尿布經常一起出現在顧客的購物籃中後,進行了研究,發現原因來自“爸爸”這群人。
首先,在時間上,週末買尿布和喝啤酒的頻率比工作日高;其次,爸爸們喜歡看體育比賽,他們更喜歡邊喝啤酒邊看體育比賽,美國的體育節目大多是週末聚會。 因此,當媽媽週末需要給孩子換尿布時,通常會讓看球的爸爸買。爸爸出去買尿布,順便帶點啤酒回來。
完成實際銷售的購物籃分析有什麼好處?
優化產品分配:可以明確哪些產品可以一起購買,相關產品可以針對展示方式進行優化,比如**;
了解客戶需求分析客戶的購買習慣、客戶購買的時間和地點等;
分析銷售趨勢:利用資料分析品種和庫存趨勢,選擇需要補貨的產品,研究客戶的購買趨勢,分析季節性採購模式,確定產品的降價。
以亞馬遜賣家為例,首先我們需要通過後台的訂單報表收集產品的銷售資料,然後計算購物籃分析的關鍵指標1. 支撐 2、置信度 3、提公升
支援
支援是指產品A和產品B同時購買的概率,或者說某個產品組合的購買次數佔產品購買總數的比例,代表該組合的可靠性。
背書表示規則在所有事務中的代表性,很明顯,支援越高,關聯的規則就越重要。
支援產品A和B組合=同時購買產品A和B的訂單數 訂單總數 * 100%。
信心
置信度是指買入 A 然後買入 B 的條件概率,這只是因為購買了 A 而買入 B 的概率。
A 到 B 的置信水平 = 同時包含 A 和 B 的訂單數 包含產品 A 的訂單 * 100%。
電梯
提公升比前兩個指標更難理解。 它是指購買A對購買B的促銷效果,用於判斷商品組合是否具有實際價值。 如果產品A比產品B有較大改進,匹配價值較大,建議一起銷售或將兩者放在一起。
計算公式為:A 對 B 的信心 要購買的商品 B 的訂單數量
當公升降機為 1 時:表示買入A再買入B的概率大於單獨買入B的概率,這意味著買入A對買入B有改善作用。
當公升降機為 1 時:表示買入A再買入B的概率小於單獨買入B的概率,這意味著買入A對買入B有負面影響。
跨境電商購物籃分析操作步驟:
我們以亞馬遜店鋪的訂單資料為例進行購物籃分析。
1.計算指標
首先,我們需要計算訂單數量的各種指標。
採購訂單總數
為了計算採購訂單的總數,我們根據 SKU 對訂單總數求和。
計算同時買入A和B的訂單數量
要計算同時購買 A 和 B 的訂單數量,需要複製同一產品類別的一列,並通過左右合併功能將兩列合併在一起,以分隔 A+A、A+B、B+A 等產品組合。
將產品名稱視為產品 A 和產品 B。 顯然,不需要像 A+A 這樣的組合,所以你需要過濾掉這個資料,輸入函式 [A commodity SKU!]。=B 產品 SKU]。
分別計算 A 和 B 的訂單數量
將左右合併相加,將合併結果命名為產品 A 的訂單號,並計算產品 B 的順序號。
步驟 3
計算支撐、置信度和提公升
獲得以上三個指標後,我們可以通過在公式中新增列來計算支撐位、置信度和提公升度。
支撐=同時買入A和B的訂單數,採購訂單總數,信心、提公升都是一樣的,就不一一列舉了。
資料分析
一旦我們計算了支援、信心和提公升的結果,我們就可以製作乙個完整的儀表板來檢視各種產品之間的相關性並採取適當的策略。
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