剛剛過去的2023年，AI（人工智慧）成為年度科技圈的關鍵的話據統計，AIGC市場預計到2030年將達到萬億級，這不僅是市場趨勢，更是創新機遇。
在教育行業尤其如此，許多大學和職業學校都開設了AIGC課程一些藝術和設計學院開始將AIGC技術納入其課程，讓學生學習如何使用人工智慧通過實踐生成影象等創意內容。 例如，學生可能會使用 AI 生成的影象作為設計專案的起點。 AIGC意味著學校對方便易用的AIGC培訓平台的需求越來越大。
Stable Diffusion（以下簡稱SD）模型是AI繪畫領域最流行的文字生成開源模型之一Stable Diffusion 可以通過文字提示生成影象，並執行影象超解像度、樣式轉換、影象修復等任務。 該模型廣泛應用於廣告行業、設計影象等領域，是視覺教育中不可缺少的技能。
然而對於大多數人來說，從底層編寫 Python 來呼叫穩定的擴散模型是很困難的。此外，傳統SD培訓平台的建設還面臨以下問題：
裝置投資高，算力過剩。在多終端教學場景中，每台教學機都必須配備乙個帶有CUDA的顯示卡，這對教育機構來說是一筆不小的成本。 在實際教學場景中，教師通常不需要整節課使用顯示卡，只有在需要生成影象等繪圖操作時才會呼叫機器的算力。 這導致顯示卡利用率低，計算資源嚴重浪費。
建立乙個平台並管理它很困難。傳統的SD平台需要在每台裝置上單獨安裝和部署SD軟體或服務，對於跨教室部署來說，操作過於繁瑣。 此外，傳統的標清平台無法有效控制學生對標清軟體的使用，使得教師難以有效管理學生的使用和教學。 因此，需要找到乙個更有效的SD平台來管理學生的使用和教學。
因此如果有乙個應用程式允許人們簡單地輸入文字，然後只需單擊一下即可生成影象，那將是一種非常方便和愉快的體驗。
為了解決這些問題，Dawn Cloud作為國內領先的視覺雲計算服務提供商，推出了一款基於視覺培訓管理二次開發的市場主流穩定擴散webui台灣，設計用於：AIGC視覺行業的教育創新提供強有力的支援，具有以下優勢：
無需複雜的配置過程可以一鍵啟動，幫助無法自建或本地算力不足的使用者快速構建穩定的雲上擴散環境。
提供多種 GPU 伺服器型別，靈活排程算力，覆蓋推理、訓練、微調等任何AIGC算力需求場景。
拒絕碎片教程，提供與業務需求最相關的系統教程，從淺層到深層的SD原理分析，快速讓學生使用者開始創作。
它提供私有雲和公有雲部署方式滿足不同學校的安全性和靈活性需求。
提供賬戶管理系統，分配角色，監控和安排計算資源，並幫助教師管理和評估學生的使用情況。
SD培訓平台的技術架構。
Rayvision SD培訓平台的應用場景涵蓋了從線條圖著色、產品設計、建築設計、數字人外觀定製等多個領域。無論你是專業設計師還是好奇的學生，你都可以在這個平台上找到屬於自己的創作空間。
作為中國領先的視覺雲計算服務提供商，瑞視科技一直致力於為視覺行業的教育創新提供強有力的支援。 曙光科技希望通過SD培訓管理平台的推出，幫助視覺教育機構和學生利用人工智慧技術實現自己的想象力，提公升自己的技能，創造屬於自己的未來！
曙光基於SD的開源流媒體平台解決方案是構建數字未來的最佳選擇，我們邀請您加入我們，共同探索AI和創意的無限可能，共同塑造數字未來的新篇章。
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