傳統春節期間，美國人工智慧團隊OpenAI發布了“文字一代**”大模型SORA，展現出行業領先水平，引發全球震動。 相應地，Runway、PIKA等海外大型模特團隊正準備招募，與Sora展開正面交鋒。
與此同時，日本的人工智慧領域已經很久沒有掀起波瀾了。 雖然，去年6月，一些日本公司宣布計畫免費開發或發布大型模型，這是工業智慧型的基礎技術，但到目前為止還沒有可以公開的進展。 要知道，在上一波全球移動網際網絡經濟繁榮中，日本沒有誕生乙個全球性的跨國公司，因此錯過了整整十年的移動網際網絡紅利。 雖然日本網際網絡發展起步較早，但無論是創業環境、人才機制還是移動支付，都未能為移動應用提供相對“肥沃”的增長環境，各種原因導致日本移動網際網絡的發展被美國和中國甩在後面。
近20年來，日本創新經濟發展的動力明顯不足，在全球移動網際網絡領域和人工智慧時代都落後了。 從長遠來看，在上世紀90年代日本企業流失30年後，日本企業的全球排名正在下降，而企業作為經濟核心力量的競爭力下降，表明乙個國家經濟的競爭力也走出了同樣的趨勢。
近日，日本2023年名義國內生產總值（GDP）在換算成美元後被德國超越，從世界第三跌至世界第四。 其實這只是表象，排名互換的背後是乙個國家經濟內生競爭力的綜合體現。
根據經濟合作與發展組織 （OECD） 的資料，到 2022 年，日本的人均年工作時間將達到 1,607 小時，比德國多 20%。 根據世界銀行 2022 年的資料，日本 15 至 64 歲勞動年齡人口的實際人均 GDP 為 6160,000 美元，比德國低 10%。 換言之，日本的勞動力已經工作了相對較長的一段時間，但並沒有產生更多的福利，這意味著日本的勞動效率低於德國。
這也反映在兩國的GDP增長資料上。 日本《朝日新聞》指出，從長遠來看，德國的經濟增長速度明顯超過日本，兩國經濟規模差距也在逐年縮小。 根據國際貨幣組織的資料，2000 年至 2022 年兩國經濟的平均實際增長率為 12%，而僅為 07%。
為什麼日本在移動網際網絡經濟中迷失了方向？ 為什麼日本的勞動效率低於德國？
* 深層次因素無法避免老化問題。 隨著出生率的下降和人口老齡化，日本經濟幾乎不可避免地會被其背後的大國所取代。 根據日本總務省發布的《2023年人口預測統計報告》，65歲以上人口佔總人口的比例為291%，而德國 2022 年為 22 歲及以上的 65 歲及以上人群4%。在日本，作為經濟增長主要因素的勞動力老齡化和減少對經濟增長有負面影響，並且在短期內是不可逆轉的，這表明日本經濟的低迷在某種程度上是不可避免的和長期的。 因此，由於日本的出生率下降和人口老齡化，提高被認為處於低水平的勞動生產率是乙個緊迫的問題。
此外，創新的最大障礙是嚴重的等級差距。 在非常注重階級等級的日本社會中，上層階級最關心的是等級制度的維持和延續，而創新往往會帶來等級制度的變化，這是上層階級不願意看到的，儘管他們擁有最好的資源，但他們對創新保持著天然的警惕， 甚至憎恨和阻礙創新可能帶來的階級衰落。中下層階級希望通過創新帶來改變生活的機會，但他們缺乏創新所需的資源，對失敗有巨大的恐懼。 同時，低層次的創新往往被剝奪了關注和實現自身利益最大化的機會，因此多年來，央行的零利率和貨幣財政政策一直向大企業傾斜，日本的貧富差距越來越突出， 而普通民眾享受的經濟增長紅利微乎其微，進一步阻礙了創新的發展。
根據美國資訊科技與創新協會的報告，自21世紀初以來，全球真正的兩個創新中心是中國和美國，尤其是近十年來，歐洲和日本在新興產業創新方面“不夠”。 澳大利亞戰略政策研究所發布的《全國競爭力排名報告》也顯示，日本僅在量子計算和後量子密碼學等七個領域進入前10名，與中國和美國相比，日本在新興技術領域遠遠落後。
為了避免類似日本損失30年的陷阱，中國需要在社會老齡化趨勢加劇的背景下走創新發展道路，一方面縮小貧富差距，打破階級凝固機制， 為有夢想、缺乏資金的年輕人提供創業條件，同時為有錢但可能失去創業能力和創業衝動的投資者提供投資年輕人的機會，通過市場機制將兩者的需求結合起來。
中國正在建設創新型國家，最重要的是要充分發揮社會主義國家集中精力抓大課題的制度優勢，在重點領域集中投入和重點研究，在一批重大科技領域取得有效突破。 此外，還要注重培育創新生態圈，形成對科技發展的長期支撐，不斷激發企業主體創新活力，培育科技型創業企業、專精特新中小企業、研發能力強的科技龍頭企業，形成能夠不斷湧現未來科技、科技龍頭企業的動力機制。顛覆性創新。
*：國際經營日報 作者：陸紅。