導讀隨著科技的飛速發展，AI技術不斷演進，從機器學習到神經網路，再到Transformer模型，尤其是2022年ChatGPT的驚豔亮相和2023年GPT-4的出現，將AI發展推向了新的高度。 2024年2月16日，OpenAI發布了最新的“文生**”大模型SORA，引發了公眾對生成式AI的廣泛關注。 該模型是基於Transform架構的擴散模型，繼承了DALL·E3，並採用GPT擴充套件，具有超長生成時間（60s）、單**多角度鏡頭、了解物理世界三大優勢。不僅如此，它還可以獲取現有的靜態影象並從中生成它們，以及獲取現有影象來擴充套件或填充缺失的內容。 2月19日，春節假期結束，A股迎來龍年首個交易日0. ChatGPT、虛擬人、AIGC都有**。 這一切都預示著“萬物皆可生成”的創意內容產業革命已經到來，未來世界將充滿無限可能和驚喜。 在第三期《GT科技觀察》中，我們試圖關注以下三個主題：1.AIGC焦點：可以生成內容2.SORA將顛覆哪些行業？ 其背後有哪些新的產業機遇？
3.機器會取代人類嗎？ 如何有效應對AI帶來的焦慮？
01.AIGC焦點：可以生成內容
人工智慧根據其模型可分為決策AI和生成AI。 決策AI模仿人類的決策過程，其應用領域包括人臉識別、推薦系統、風控系統、其他智慧型決策系統、機械人、自動駕駛等。 生成式AI專注於新內容的創造，通過學習資料中的聯合概率分布，對現有資料進行總結，並在此基礎上利用深度學習技術，建立模仿和拼接內容，相當於自動生成新內容。 2021 年，Gartner Consulting** 發現，到 2023 年，生成式 AI 將生成 20% 的內容，到 2025 年，生成式 AI 將生成所有資料的 10%（高於 2021 年的不到 1%）。 2022年9月，紅杉資本官網發表了一篇題為《生成式人工智慧：創意新世界》的文章：生成式人工智慧將產生數萬億美元的經濟價值。 據**介紹，2025年，國內生成式AI應用規模有望超過2000億元，國內媒體領域應用空間將超過1000億元，佔全國的一半。 生成式 AI 可以生成多種形式的內容，包括文字、音訊等。 在文字生成中，生成式 AI 使用語言模型、神經網路和深度學習技術快速建立大量有助於改善客戶體驗的內容，例如新聞、指令碼、營銷文字和智慧型客戶服務。 在生成過程中，生成式 AI 通過計算機視覺進行分析，以生成營銷材料、設計計畫和藝術品。 在音訊生成方面，生成式AI可以幫助使用者更好地分析、編輯和生成音訊檔案，從而幫助創作出優秀的音訊作品，例如轉殖真人的聲音、從文字中生成特定的聲音、作曲和編曲等。 在 Generation 中，它可以幫助使用者生成高質量的產品，例如檢測和刪除特定剪輯、跟蹤剪輯、生成特效、合成等。 火災的AI數字人也是它的“專長”。 在跨模態生成中，生成式 AI 可以從文字生成想法、從文字生成、從文字生成、從文字生成文字或從文字生成文字。在遊戲中，生成式 AI 用於遊戲開發，以自動化遊戲設計並實現更好的遊戲體驗，例如 AI NPC。
02.SORA將顛覆哪些行業？ 其背後有哪些新的產業機遇？ SORA的出現引發了科技界的激烈討論。 特斯拉創始人埃隆·馬斯克（Elon Musk）發文發布新聞稿稱：“人工智慧增強的人類將在未來幾年內創造出最傑出的作品。 “生成式人工智慧的應用場景非常廣泛，不僅在文字、音訊、遊戲等數字領域，在製造、教育、醫療、影視文化等實體行業也是如此。 學校可以使用AI生成技術進行教學，醫院可以使用AI生成技術來模擬手術過程，遊戲、虛擬實境、會議等都可能與AI生成技術有關。許多新興科技公司將人工智慧技術用於影視製作，將傳統的影視製作方法與人工智慧技術相結合。 中影首席技術官兼聯合創始人袁鵬飛表示，SORA的推出對影視行業影響深遠，影視行業的製作流程模式將被重新定義和改寫。 首先，SORA作為AI技術在影視行業廣泛應用的代表，有可能成為一種新的數字內容製作模式，改變影視、廣告、動畫等一流內容的原有格局，開啟影視製作的新篇章，為影視行業帶來新的視野和可能性。 其次，由於SORA可以根據輸入的文字直接生成**，因此消除了傳統**繁瑣的生產過程，大大提高了傳統**的生產時間，有望為相關行業的企業降低成本和提高效率。 總的來說，SORA作為一種先進的AI工具，在推動影視行業發展方面發揮了作用，也給個人創作者帶來了一些新的機會。 AI模型的發展正在加速AGI通用人工智慧的到來，縱觀整個AI產業鏈，軟硬體的協同可以更好地實現各種終端應用的價值實現。 SORA模型的推出，也將直接推動AI產業鏈上游AI模型生產工具（AI演算法框架、AI開發平台、AI開放平台）、AI算力基礎（AI晶元、伺服器、智慧型計算中心、雲服務）、AI資料資源（AI基礎資料服務、資料治理）的發展。 對於下游應用來說，積極的影響是全方位的。 在硬體層面，將直接推動AI伺服器、光通訊、交換機等產業鏈的發展。
機器會取代人類嗎？ 如何有效應對AI帶來的焦慮？
面對人與機器的問題，大家都期待未來的計算機能做更多的事情，以至於有人懷疑：30年後會不會有自己的事情可做？ 生成式AI功能強大，應用範圍廣泛，與文字和音訊內容相關的從業者在面對“強力助手”的推出時，也會感到焦慮和害怕被其取代。 機器會取代人類嗎？ 風險投資家馬克·安德森（Mark Anderson）斬釘截鐵地宣稱“軟體正在吞噬世界”，而他的同事安迪·凱斯勒（Andy Kessler）則解釋說，提高生產力的最好方法是“擺脫人類”，這似乎很高興。 對此，PayPal創始人、Facebook首位外部投資者彼得·蒂爾（Peter Thiel）曾表示，計算機是幫助人類的工具，而不是替代品。 在未來的幾十年裡，最有價值的產業將由企業家建立，他們開發計算機是為了賦予人類權力，而不是消滅人類。 技術意味著互補。 人類和機器擅長的事情是有根本區別的，人類有意識，善於在複雜的情況下制定計畫和決策，但他們不擅長處理大量資料。 另一方面，計算機擅長高效的資料處理，但它們無法做出人類可以輕鬆做出的基本判斷。 人類和機器之間的明顯差異意味著使用計算機的結果遠高於與人打交道的結果。 袁鵬飛認為，現階段SORA可以理解為一種智慧型創作工具，在影視預覽預演、影視特效、個人創意短片、素材生成等領域，確實起到了高效製作的作用，但在商業專案中，如影視劇、廣告、立體動畫、 短**等領域，短期內難以實現商業化，難以滿足策劃、導演等內容定製的需求。大部分都是寫實風格，缺乏更多的藝術風格，因此SORA很難滿足商業專案定製化、風格化、獨特性等需求，生成不可控，難免會有大量的反覆除錯和修改，無法替代現有的電影如何有效應對AI帶來的焦慮？ AI模型應用創業者傅勝在央視財經光華錄中分享，首先要做的就是改變思維模式，擁抱新技術。 不要把人工智慧看作是一種補充，而應該對它帶來的潛在變化有深刻的理解。 人工智慧本質上是一種平權行動工具，不是少數人獨有的，對於普通人來說，相信它可以給自己帶來權益。 二是認真學習。 SORA模型仍存在一些不足之處，例如難以準確模擬複雜場景，無法理解某些特定的因果關係和時間聯絡。 此外，模型還可能混淆某些文字指令中的空間細節，例如左右方向。 展望未來，人機解決方案將能夠彌合這些差距，並在更多領域推動技術發展。 隨著SORA模型的發布，AI技術再次走在技術前沿，其引領的新浪潮不僅預示著行業的顛覆性變革，也帶來了前所未有的行業機遇。 然而，每一次技術飛躍都伴隨著社會的懷疑和焦慮。 面對SORA帶來的變化，保持開放的心態，理性看待AI技術的發展，用智慧和勇氣化解焦慮，迎接AI新時代的到來，探索無限可能的未來。