動作捕捉系統步態分析的核心裝置

Mondo 科技 更新 2024-02-02

步態分析可以分析和診斷異常的運動行為,在臨床醫學方向上應用較多。 包括骨科、**科室等醫院相關科室進行患者診斷,以及運動人文科學、**醫學、心理學等相關專業的高校進行研究分析。

導致運動異常的疾病主要有五種型別:畸形、肌肉無力、感覺喪失、疼痛和運動控制受損。 這些疾病的原因有很多,例如關節攣縮和先天性馬蹄內翻足。 對這些疾病的異常步態運動行為進行監測和定量記錄,對於確認患者的具體情況和制定最佳方法具有重要意義。

3D步態分析系統包括紅外光學動作捕捉系統、表面肌電圖、測力臺、可穿戴代謝監測系統等一系列先進裝置,可準確獲取受試者的一系列身體行為引數,在步態分析領域具有重要意義。

三維步態分析系統根據生物力學原理,檢測並記錄人體行走過程中的軀幹和關節運動、肌肉活動、地面力、關節力矩和功,以及行走過程中的足底壓力分布和耗氧量,並與正常參考值範圍進行比較,確定異常關鍵成像因素和代償性變化, 為臨床診斷、臨床決策和效果評價提供建議和參考。測量患者步態的核心裝置,通過監測和跟蹤目標上特定反射標記點的位置,進行連續的實時反饋,從而完成步態分析中的動作捕捉任務,獲得運動學資料,從而實現無創、連續的動態測量。

新增**標註,不超過140字(可選) NOKOV指標動作捕捉系統用於步態分析領域,根據相關專案經驗有專門的反光標記點貼模,保證捕捉效果的優化。

新增**批註,不超過140字(可選) 獲取的運動學資料主要包括運動位置、速度、加速度、反應時間、距離、屈伸、內收-外展、旋轉、步頻、步長、配速、使用者自定義角度等。

在這個階段,肢體承載者會在地面上產生三個方向的顯著力,即垂直、前、前和外,當身體通過支撐側的下肢改變其位置時,這些力的大小和方向會發生變化。

新增**注釋,不超過140字(可選)和3D測力臺可以有效獲取現階段的地面反作用力、力矩和功率資料,對這些資料的分析有助於了解步態的機理,獲得異常步態的準確力學引數。

表面肌電圖分析系統通過獲取肌肉的電訊號來判斷肌肉功能的週期和相對強度,並判斷肌肉活動時程和運動強度變化引起的步態異常,有利於對步態異常的原因做出更準確的判斷。

新增**注釋,不超過140字(可選) 除上述三種裝置外,一些步態實驗室還配備了足底壓力分布和運動心肺測試儀,為步態分析提供更全面的資訊。

新增**注釋,不超過140字(可選) 結合動作捕捉系統、3D測力臺等裝置的3D步態分析系統,對腦癱患者進行步態分析、最大呼氣測量、脊柱側彎測量等研究。

通過結合動作捕捉系統、三維測力臺、表面肌電圖、足底壓力分布等搭建的步態分析室,在兒童步態分析研究方面有相當的臨床經驗。 此外,在天津醫科大學、華南理工大學、北京大學等高校,還配備了基於動作捕捉系統的三維步態分析系統,開展假肢設計開發、老年人步態等步態分析相關研究。

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