為什麼要學習哲學？
第乙個答案是：因為我們要學會嚴謹地思考，這是一種直擊事物根源的思考。
這不僅僅是獲取社會特定應用領域的資訊。
哲學的出發點是質疑其他科學的前提，即所有活動、認知和知識都被當作乙個整體的假設。
哲學是心靈的思考，是思想與存在的統一。
它有條不紊地做到這一點。 但有什麼意義呢？
與其說這種活動的目的是乙個總體目標，不如說從事哲學活動本身已經是最高目標的存在。
理性更深入地啟蒙自己，並在現實中把握自己。
哲學的目標不是讓自己固守象牙塔，而是在思考中把握自己的時間，即不走思想捷徑的思考，不抱幻想地認識自己和現實。
我們試圖理解人類與自己和世界之間的關係，這是由追求知識和行動的理性決定的。
我們試圖理解什麼是自然，以及理性是如何在自然中呈現的。
歸根結底，我們想知道理性本身，理解它的邏輯形式和原則。
因此，一切都是相互關聯的。
向上的道路通向原則，通向普遍，同時通向個人的向下道路，通向現實。
因為一切都與它相關，並由它來調節，所以哲學試圖揭示的這一切都是乙個系統。
這就是為什麼我們不能孤立地看待哲學的個別方面"學科"哲學是乙個系統，就像乙個有機體"整體"存在於每個部分，存在於每個部分"學科"具體方面。
那麼，你是如何學習這種嚴謹、系統的思維方式的呢？
顯然，哲學研究的核心是盡可能廣泛地收集有關術語、概念、論點和意識形態立場的知識。
當然，有可能擁有百科全書式的知識，能夠準確地說出哲學家著作的哪一段和哪一頁有哪個論點，能夠背誦亞里斯多德的十個範疇或康德的十二個範疇，但這仍然不是研究哲學。
從一開始就理解哲學，就要求不能簡單地從外部獲取資訊，然後複製。
整個過程的關鍵是要理解，在這些形式的思想和論證中，存在著乙個問題，它以一種明確的方式，在特定的反思水平上表現出來。
只有通過獨立思考的實踐，才能獲得對主題的這種思考水平。
理解必須由我們自己完成，因為我們不只是乙個特定的概念。
在黑格爾看來，人是乙個存在的概念。
理解就像在各自的上下文中將最初的鬆散線索拉在一起並找到它們"織物"內部團結。
遲早，即使是最難的問題也會有啟發性的見解"尤里卡"（這是乙個古希臘詞，意思是“好”。 有辦法“）總是將線索和線索結合起來。
古希臘人所說的邏各斯是"揭示"它不可能永遠隱藏，而是在不同的地方敞開心扉，繼續照亮更頻繁的重複和更廣泛的關係。
思考是一種照亮自己的活動，是一種需要堅持和嚴格遵循原則的活動。
沒有人能緩解我們思考和理解的努力，沒有老師，沒有機器可以做到。
思維必須學會，不能外包，也不能被符號的自動鏈結所取代。
我們生活在乙個"自動化思維"的時代，"人工智慧"（AI）被大量使用。
也許與生活和研究的其他領域不同，人工智慧並沒有提供我們渴望用於自己思考的工具。
在學習和研究中，你可以很容易地被演算法引導，你只需輕輕一按就能找到主題的方向。
在許多思維方式中，人工智慧的使用是基於一種錯覺，即它很容易獲得。
這種錯覺是獲得個人教育的最大障礙。
誰想避免與問題的鬥爭，包括失敗和不理解的經歷，誰不與最初似乎完全不透明的文字或思想形式的阻力作鬥爭，以得出自己的觀點，誰就剝奪了自己獲得真正見解和新知識的可能性。
只有面對越來越大的阻力，人們才能保持自己的體力，沒有重力，肌肉組織很快就會退化。
乙個人執行體力勞動的技能可以通過他能夠克服的阻力來衡量。
智力任務也是如此。
將思考和理解的工作留給人工智慧可能會導致我們陷入雙重依賴。
首先，它依賴於一種演算法來根據概率對交易品種進行執行"合成"；二、依靠電流"聯網"在可用資料上。
這種依賴性與批判性思維正好相反，批判性思維知道它依賴於什麼，以及為什麼以及如何依賴。
有勇氣運用你的理解。