線下門店目前正面臨許多具有挑戰性的問題，包括勞動力短缺和相應的工資**。 這種現象在上海等一線城市更為明顯。 據統計，上海就業人員平均月薪21年超過11000元，比去年增長10%。 預計未來企業的用工成本可能會進一步增加。
如何緩解即將到來的就業壓力？ 未來，門店可能能夠利用數字和自動化解決方案來提高門店運營效率，並提供獨特的購物體驗。 數位化和自動化技術可以給門店帶來很多好處，有了這些技術的加持，我們可以想象未來門店的發展模式。
商店運營效率和精確增加程度
深入研究零售店的工作流程，我們可以看到大約一半的零售活動可以通過自動化完成。 在未來的門店模式中，收銀、貨架標籤更換、勞動力排程和訂購等不增加價值的任務將被優先考慮數位化和自動化。 自動化商店運營使商店可以延長營業時間，甚至可以每天 24 小時營業，而不會增加額外的勞動力成本。 對於無法自動化的運營活動，商店可以明確定義相關流程並將其轉換為各種任務。 系統會根據實時店內資料，如產品剩餘、清潔度和產品過期狀態，自動生成任務並分配給店員，不僅是為了更好地管理貨物，也是為了統計員工的績效。
數字商店運營和影響量化。 店內收集的獨家資料可以製作成商店的數字孿生，以數字方式表示商店的運營並量化其影響。 例如，借助先進的 3D 深度感應攝像頭，可以跟蹤消費者的手並識別手勢以更準確地捕捉購物行為（例如瀏覽、取貨和退貨），將線上轉化漏斗分析應用於線下商店是完全可行的。 從走進商店到停下來取貨，再到結賬和購買，可以更準確地計算客戶旅程每個階段的轉化率。 同樣，運營影響也可以量化，例如貨架上的新徽標吸引了多少額外的客戶。
提供無縫、個性化的購物體驗
據統計，約37%的消費者認為排隊是購物的最大痛點之一。 未來，這種阻力將逐漸降低。 消費者可以通過無縫結賬技術在一分鐘內完成購買過程，而不必再忍受排隊的痛苦。
個性化產品組合和**是未來數字商店的另一大發展趨勢。 零售商可以使用物聯網收集的資料來更好地了解消費者的購物行為和偏好。 此外，AI能夠根據消費者的意願調整產品組合，為消費者提供個性化的購買建議。 有了精準的需求**，未來缺貨的情況會越來越少。
以消費者為中心的店內布局也是數字零售店的關鍵策略。 通過分析客流量和在店內花費的時間等資料，商店可以優化其店內布局，使購物者能夠更快地找到他們需要的東西，並且更有可能在其他產品上花費更多的時間和金錢。
效益影響
通過降低勞動力成本和優化運營，自動化商店可以擁有更多的利潤率; 隨著自動結賬技術的引入，商店可以重新分配部分員工工作以節省勞動力成本。 最重要的是，資料和分析帶來的運營改進可以創造更多價值。
隨著數位化和智慧型化技術的成熟，未來門店的運營成本將呈現下降趨勢，相應利潤將上公升。 乙個典型的未來門店預計在2-3年內收回增量投資，這與傳統門店的平均投資回收期相同。 未來，門店將從智慧型化向平台化、生態化轉變，門店的發展模式將發生新的變化。