大模型上仍然有風，但風向正在逐漸改變。
從2022年底到2023年，大型車型領域迎來了一波矇眼追逐。 時至今日，大型車型仍是全球科技領域最熱門的詞，但討論的焦點已經從最初的“技術顛覆”變成了現在的“商業落地”。
在當前的融資環境下，如何解決商業化問題，無疑成為下一階段大模式突破的關鍵“課題”。 縱觀當今市場，預計大型模型商業化的企業主要有兩類：以萬興科技為代表的生態型企業和以萬興科技為代表的應用型企業。
有意思的是，這兩家公司分別是平台型巨頭和垂直行業領軍企業，這在一定程度上也揭示了不同型別企業爭奪大模型的合理路徑。
商業化已成為大型模型製造商必須回答的問題。
越來越少的人願意為乙個關於技術的故事買單，即使它是關於乙個熱門的大模型。
客觀現實是，金融環境繼續收緊。 根據 Crunchbase 的資料，2023 年是自 2018 年以來風險投資最低的一年，全球創業融資為 2850 億美元，同比下降 38%。 根據美國資料分析公司Pitchbook發布的資料，2023年美國初創企業將籌集1706億美元，分別比2022年和2021年下降約30%和50%。
在中國市場，大型車型在2023年上半年掀起了一波融資熱潮，但下半年也趨於平靜。 根據中國商業產業研究院的資料，2023年5月至7月，中國人工智慧相關投資事件數量排名最高，保持在每月60個以上，但11月已降至26個。
在大型模型的風口下，不少企業紛紛衝上頂，一時間掀起了一場“百模大戰”，但有關注這一領域的投資者表示，“90%以上的大型模型企業基本沒有投資價值。 “一些最搶手的明星公司已經積累了超過數十億元的融資，但團隊也承認，這樣的融資還遠遠不夠。
打破遊戲規則的方法當然是“自我造血”。 小廠需要生存，大廠需要看報告，沒有人可以不計回報地繼續投入研發，大家都在努力尋找商業化的道路，“從虛擬到現實”正在成為整個行業的共識。
那麼路徑到底是什麼呢？ 開源還是閉源？ TOB 還是 TOC？做通用還是垂直？ 各種大型模型製造商正在探索不同的路徑。 不過，可以明顯感覺到，行業的注意力在不斷向“應用層”傾斜。
創始人李彥巨集反覆強調：“專注於大模型本身沒有多大意義，真正的機會在於應用層面。 萬德科技董事長吳太兵一大早就表示：“大模型是女王，但應用才是王道，應用軟體將成為大模型商業落地的必由之路。 ”
近日屢次出現在聚光燈下的360也有類似的判斷，其負責人周弘毅判斷“大模型的應用將在2024年迎來巨大的機遇”，其副總裁黃健也表示“應用比大模型更重要”。
在“應用為王”的共識下，巨頭玩家和垂直領導者正在逐漸找到屬於自己的商業答案。
平台型企業：做B端，做一般，深耕生態。
如今，大模型的熱潮之所以已經平息，是因為越來越多的人意識到，大模型的研發是一場全方位的競爭，涉及算力、演算法、網路、大資料等各個維度。 從這個意義上說，如果真的想做底層發展和生態建設，真正拿到入場券的人屈指可數。
而就算是巨頭，在這個級別上競爭，也沒人敢保證有足夠的彈藥，能否跑過商業化，形成正迴圈，也是無法迴避的障礙。
在國產超級玩家中，大模型的布局顯然是最激進的，幾乎呈現出全包的姿態。 不得不說，它是巨頭中最早、思想最清晰的之一，其在商業化的探索也走在了前列，為平台公司大模型的商業化提供了可行的樣本。
2023年3月，“文心千帆”大模型平台正式上線，為客戶提供企業級大語言模型服務，包括全套文信大模型和相應的開發工具鏈，然後對接數十個第三方模型，旨在聚合更多企業開發文信生態，通過這些底層服務能力賺取收益。
呼叫API是目前國內外許多大型模型TOB的收費方式，阿里巴巴和Microsoft也進行了類似的嘗試。 不過，從各家企業披露的資料來看，API收入的ROI並不高，有的甚至難以覆蓋成本。 但是，API模式可以促進平台與客戶的繫結，從而為客戶提供其他服務，例如雲。
最新資料顯示，文心生態中的開發者數量已達1070萬。 2023年8月公布第二季度財報顯示，第二季度營收同比增長15%，歸屬淨利潤同比增長44%。 備受關注的智慧型雲，在23年Q1首次實現盈利後，也繼續盈利。 第三季度財報還顯示，其營收和利潤均超出市場預期。
事實上，這是一項相當罕見的成就。 畢竟國內大部分企業大模式的布局還沒有形成業績上的加持，有的甚至造成了業績下滑。 核心原因是要想得更清楚，不是單純的賣服務，而是做生態。
許多大型公司從一開始就專注於 TOB 服務，但顯然需要乙個過程才能讓更多公司付費。 業內有人曾直言不諱地說：“這種模式可以解雇一半的人，公司會考慮使用。 ”
據大型模型招標需求分析簡報顯示，2023年1-11月，招標市場共發起採購請求124次，採購金額為2次97億元。 與各大模型公司龐大的研發相比，這顯然是杯水車薪。
據大型模型招標需求分析簡報顯示，2023年1-11月採購金額為297億元。
在大模型還不成熟，無法直接通過TOB變現的階段，構建生態圈，形成正迴圈勢在必行。
要吸引更多的開發者，構建生態圈，是對廠商基座模型能力、工程能力、資本儲備，乃至品牌影響力的考驗。 但無論如何，這條路徑的可行性已經得到了一定程度的驗證。
應用型企業：做C端，做垂直，專注場景。
如上所述，“應用為王”已成為大型模型行業的共識。 除了超級玩家構建的基礎設施之外，應用玩家中還有一家令人驚訝的公司，Wondershare Technology（300624，它剛剛發布了乙個大型模型SZ）是典型的之一。
2024年1月，萬德科技打造的“天目”聲音多尺度模型正式發布，引起業界關注。 一方面，因為這是乙個A股上市公司和一家創意軟體A股上市公司推出的自主研發模式，從發展的角度來看，大家都關注它與創意軟體和應用的結合，另一方面，“天目”拿下了多個“第一”，並實現了商業化。 是湖南首個通過《網際網絡資訊服務深度合成管理條例》演算法的大模式，也是國內首個以音訊為核心的多模式，具有一鍵拍攝、AI美術設計、文生、音訊增強、聲音分析、多語言對話等核心功能， 並已在海外大規模商業化。
借助“天木”，只需乙個**和幾個提示即可了解創作者的意圖，快速搭建場景和人物，幫助創作者完成影視劇、動畫片、廣告等**的內容創作。
中國首款大型模型Wondershare“Sky Canopy”發布，幫助創作者高效完成各類音訊內容的創作。
事實上，在《天目》正式發布之前，萬德科技的AIGC應用布局就已經受到了業界的廣泛關注。 聚焦創意軟體賽道，萬興科技走上了“垂直大模型+AIGC應用”的商業化路徑，這也為垂直頭部企業突破大模型提供了合理的正規化。
首先，為什麼是“垂直大模型”？
相較於一般大模型，往往研發成本數十億美元，垂直大模型的門檻要低得多，可以小到十億個引數，使用開源框架的開發成本會更低。
而且，一般的大模型和具體的行業應用之間存在差距，無法承載專業垂直領域的特定需求。 垂直大模型是用獨特的資料進行訓練的，這是乙個空白區域，一般的大模型再聰明也很難踏入，這就是開發垂直大模型的意義所在。
2023年6月，周弘毅曾表示，垂直模式是未來的發展方向，真正的價值是讓大模式從“無所不知”轉變為“萬事通”，以行業為基礎，以企業為導向。 今年1月，周弘毅在亞布力論壇上更直白地表示，2023年大模型看起來像原子彈，今年看起來像個茶蛋，2023年大家都在競OPEAI搞乙個通用大模型，而2024年，大家都在思考如何為大模型找到屬於自己的應用場景， 目標已經改變。資料還顯示，2023年全球通用大模型發布量將有所下降，不足50款; 2023年至今，垂直模式發布量飆公升，目前已超過100款，包括網易有道發布的紫悅教育模式和攜程發布的攜程文道旅遊產業模式。 不過值得注意的是，在“**為王”的時代，以聲音**為核心的大型機型還是比較稀缺的，所以“天目”的價值是顯而易見的。 另外，為什麼是“AIGC應用程式”？這與Wondershare Technology的原始業務是一致的。
萬德科技主要從事數字創意領域，旗下的萬興Filmora、萬德Filmora、億圖、墨刀等軟體產品長期以來一直將AI能力融入AI能力，大模型的出現進一步公升級了其產品的AI能力和互動方式。 與許多先構建大模型後再尋找應用場景的公司不同，Wondershare Technology構建大模型的初衷是賦能業務場景。
從商業角度來看，相較於ToB的高門檻、高定製成本，ToC更容易通過使用者規模攤銷研發成本。 在消費類應用已經變得極其成熟的全球市場中，工具可能是解決方案，而方向是讓工具“更有用”。
作為一家在全球擁有10億使用者的公司，萬興科技可以說是以使用者需求為驅動力。
例如，Wondershare Technology 旗下的創意軟體 Wondershare Filmora 洞察了海外眾多 YouTuber，希望更高效地專注於創作。 在“天窗”的加持下，萬興佳光實現了AI Copilot智慧型編輯助手，可以根據使用者輸入的自然語言描述，提供相關的創意建議和指導，讓使用者專注於更重要、更有創意的工作。 使用者還可以點選“應用”，一鍵完成調整**引數、新增轉場效果等一系列前期操作，大大簡化了**的建立過程。
另一方面，垂直行業積累的海量資料也是垂直大模型成功的關鍵。 在這一點上，業務成熟，在特定領域積累充足的公司更具優勢。
目前，“天目”的大規模模型能力已全面應用於萬德科技的產品中。 “天目”大模型提供的一流生成能力，在運動控制精度、美觀品質、領悟性等方面明顯高於行業水平，這也意味著萬德科技的創意軟體產品將受益匪淺。
同樣，Wondershare Technology應用大型模型的能力也反映在使用者和其他資料的增長上。 其AI數字人短**營銷工具Wondershare爆火，月活躍使用者在一年內增長了700%以上; 從去年 8 月到 12 月，其旗艦軟體 Wondershare Filmora 使用 AI 功能的使用者數量增加了 240% 以上。
有一種觀點認為，大型模型不是AIGC公司當前收入的關鍵，但它們是必需品，因為沒有大型模型，AIGC就沒有障礙。 事實上，在AIGC的加持下，萬興科技近兩年的業績已經實現了良性增長，其剛剛發布的業績預測顯示，其2023年歸屬於母公司的淨利潤預計為7500萬元至1億元，同比增長818%—142.39%。此外，資本市場定價的上調，也在很大程度上證明了這家公司的壁壘和前景。
憑藉更適用的垂直模型和經過市場驗證的C端產品，萬興科技提供了另乙個答案。 百模大戰後半段，平台公司做B端，深耕生態; 應用型企業可以做C端、垂直端、專注於場景，或許最終可以留在談判桌上。