目前，網際網絡上關於AI繪畫頗具爭議。 支持者認為，AI繪畫已經達到了高階水平，許多中低層次的畫家即將被取代; 反對者認為，人工智慧不尊重藝術家的版權; 樂觀主義者認為，AI繪畫只是屍體的拼湊，沒有任何藝術感，所以人類藝術家永遠無法被取代; 悲觀主義者甚至......感嘆“繪畫即將成為非物質文化遺產”。
我不是美術生，但作為乙個從小就開始學畫畫的重度繪畫愛好者（雖然我不精通藝術），經過最近的動手實踐，我想從普通人使用AI繪畫的體驗的角度來分析一下AI繪畫的方方面面。
首先是AI的繪畫風格問題。 記得在22年下半年，當AI繪畫首次出現時，無論是普通人還是專業畫家都無法區分AI和真人的繪畫。 隨著時間的流逝，關注AIGC的朋友已經有能力分辨“AI一目了然”。 現階段的AI地圖，可以愚弄那些沒有任何藝術技能的人，但又不想逃過我們畫家的眼睛。
為什麼？ 一是AI模型本身的侷限性。 如今，市面上各式各樣現成的檢查點和lora，也可以自己訓練自己喜歡的畫風，但不管是自己訓練的模型還是別人提供的模型，都必須依靠SD官方和NovelAI提供的基礎模型。 當然，也可以使用別人訓練的模型作為基礎模型，但這樣操作會導致訓練好的模型具有基礎模型繪製風格，從而導致AI繪製風格的同質化。 因此，只要你刷上高飽和度的色彩、過於明亮的燈光和油膩的著色，就很有可能是AI的作品。 另一方面，也許是因為擴散模型的原理，AI已經無法處理細節（比如畫手、頭髮、褶皺等），我嘗試了很多方法，新增外掛程式、更換底模、新增提示，但還是無法避免這些bug。 如此一來，AI圖的細節基本經不起推敲——放大**，你會發現隨機飄動的頭髮長在了不該長的位置; 讓 AI 設計建築，它憑空多了乙個樓梯，我不知道它是做什麼的; 最可怕的是，在生成漢式人物時，各個朝代的服飾都是隨意拼湊的，完全不符合傳統的禮儀體系; 左派和右派是完全對立的; 生成的中文圖案非常奇怪......包括所謂的“AI動畫”在內，隨著技術的更新迭代，AI動畫只能說逐漸穩定下來，閃爍和跳幀的情況仍然無法完全解決——有沒有可能這是現階段擴散模型永遠無法避免的問題？
有人可能會建議我自己訓練乙個風格模型。 是的，訓練畫風LoRa、融合大模型我都試過了，本以為把喜歡的兩種畫風融合在一起會產生一些奇怪的化學反應，但是鵝生成的畫風越是顯得越怪異，就算按照教程調整了很多引數，生成的東西也是非常隨機的。
有人說，AI學習繪畫的過程和人類差不多，是前輩各種繪畫風格的融合。 我會告訴你不是。 例如，畫家焦茶將波普藝術的氛圍與日本版畫的色彩和日本漫畫的線條畫有機地結合在一起。 同樣，如果你用AI來訓練這三種畫法，能給你燒茶的效果嗎？ 人類畫家有自己的意識和創造能力，在向前人學習的過程中，或多或少會加入自己的想法，創造自己的東西。 然而，AI繪畫就像人類的夢境，是現實中遇到的人和事的隨機拼湊，沒有邏輯。
二是時間成本與使用效果的矛盾。 從我目前使用的結果來看，我可以負責任地告訴你：AI繪畫遠沒有營銷號角所吹捧的那麼聰明。 你看到的所謂“好看”的AI圖，基本上就是需要使用者花費大量的時間和精力去除錯操作程式，甚至對AI生成的**進行提煉。 整個過程花費的時間不亞於自己繪製。 你有自己的想法越多，人工智慧就越不能產生讓你滿意的東西——因為人工智慧經常會從右耳進出提示詞。 在動手畫畫的過程中，我至少可以享受畫畫的樂趣，訓練AI畫畫？ 這甚至比教乙個三歲的孩子閱讀還要糟糕。 在體驗方面，我給AI繪畫乙個一星差評。
同樣，這是乙個使用成本問題。 Midjourney 生成**效果很好，但需要付費和梯子; 穩定擴散雖然是開源的，但它需要高效能的硬體裝置和複雜的操作邏輯。 有了這些門檻，中國的許多普通使用者就望而卻步。 因此，能夠負擔得起使用AI繪畫的基本人群是設計師或計算機專業或擁有高效能裝置的愛好者。
此外，人工智慧的學習能力很強，但它嚴重依賴資料庫來學習。 這個資料庫需要足夠大，足夠多樣化。 也就是說，一旦AI資料被破解**，他就很難有所突破。 之前有網友提出過乙個悖論：假設AI繪畫出現在公尺山舞學習畫畫的時代，那麼公尺山舞可能會因為來勢洶洶的AI方式而轉行甚至放棄深耕繪畫，那麼她獨特的風格就會被扼殺在搖籃裡，沒有人會用她畫的畫來餵養AI練習模型。 以此類推，很多潛力巨大的藝術家會因為AI的出現而放棄繪畫，所以未來繪畫的資料會越來越少，AI的風格會固定下來，人們會隨著時間的推移而變得審美疲憊。 因此，對抗AI的乙個有效方法是通過完善法律法規來保護藝術家的版權，從而減少可用於AI訓練的資料集型別，並使AI的發展更加規範。
有些人總是將工業革命初期的蒸汽機與今天的人工智慧繪畫相提並論。 畢竟，這兩者是兩回事。 首先，蒸汽機注重實用性，取代了繁瑣的勞動; 另一方面，繪畫既是審美的，也是藝術的。 其次，如果我們看一下攝影技術和繪畫的發展，我們可以看到繪畫終究是頑強的。 當攝影誕生時，現實主義繪畫在一定程度上受到了影響。 但從長遠來看，攝影和繪畫最終發展成兩個不同的學科，繪畫領域缺乏寫實風格，但二維和扁平化等新風格不斷湧現。 再說一遍，雖然我不是文科生，但我在初中和高中學習文科的經歷告訴我，文藝領域的事情絕不是冷冰冰的，可以用非常合乎邏輯的公式來概括。 回想一下，初中和高中的文科老師總是教很多答題技巧和套路，但到頭來總會有一些問題沒有用到——這可能是文藝的靈活性和不確定性。 人工智慧與文藝的關係可能與反比例函式和坐標軸的關係相同，只能無限接近，但不能最終交織在一起。
說了這麼多AI的弱點，AI繪畫真的不能商業化了嗎？
我不是業內人士，但我看過很多業內人士的帖子，他們確實承認，很多公司已經開始讓員工學習AI繪畫，很多設計師已經把SD作為他們的生產力工具之一，大家都在努力跟上時代的潮流。
目前，大品牌的廣告設計、大IP的原創遊戲畫暫時不敢用AI來解決——怕得罪玩家和消費者，但有**小店用AI模型，用AI生成的圖片開服裝店; 一些小商品（手機殼、紅包、筆記本套等）的圖案設計，就是那些AI一目了然的圖片; 甚至一些兒童圖畫書和一些雜誌封面的插圖也......人工智慧emmm……很難判斷，尤其是對於像我這樣有一定藝術基礎的業餘畫家來說，我真的很難用這張鋪天蓋地的AI圖片進入我的眼球。
我覺得這個東西跟短劇是一回事，短劇、酷文、酷劇，注重大量高效率，不管作品質量高低，他們的受眾都是生活經驗淺薄、審美能力有限、沒有自己想法的人。 還記得11-17年，俞崢的酷劇風靡全國。 那時候還只是個小學生，不太明白為什麼人家會吹《甄嬛傳》和《步步為虐》，只是覺得劇情太燒腦了，還不如看《宮鎖心玉》。 多年後重看《甄嬛傳》和《步步驚天奇》，再對比《宮》系列的劇情，餘崢的劇只能讓你一時涼，每乙個細節都經不起推敲（不禁感嘆，我TM真的很喜歡腦子裡水裡死去的女孩的戲！！
可以......這並不妨礙這些所謂的酷劇有很高的收視率...... 人工智慧繪製的圖片不也是這樣嗎？ 現實情況是，不是每個人都能成為畢卡索，普通大眾的審美能力想提高也拿不上。此外，在應試教育的背景下，中小學美術課程的推廣難度大，從小開始美育也難度大。 資本家不一定懂藝術，他們只想看到立竿見影的效果; 他們不希望你有太多的思考能力，即使你根本不想思考，對他們來說也更好，因為他們隨時可以用劣質的工作來愚弄你。 於是，在金錢和利益的驅使下，“劣幣趕好錢”的情況頻頻發生。
我只能請那些說AI繪畫代替畫家的“小畫家”吃點好東西！ 這也為我們提供了另一種對抗AI繪畫的方式——加強審美教育。
對於AI繪畫，我認為如果你只是對繪畫感興趣，不需要依靠繪畫來謀生，那麼你可以完全忽略AI的存在; 如果您已經是設計師和藝術專業的學生，請將其用作 PS 等工具並學習如何使用它; 如果只是乙個路人，那就拭目以待吧！ 我們永遠無法預測未來，如何在當下快樂......