Prometheus 是乙個開源監控系統，最初由 SoundCloud 開發並於 2012 年首次發布。
核心**，注釋必須讀取。
// download：它靈活且可擴充套件，使使用者能夠收集、儲存和分析監控資料，幫助他們更好地了解系統的執行狀況。 本文將介紹 Prometheus 監控系統的基本原理、架構和核心特性。
1.普羅公尺修斯的基本原理。
Prometheus 使用乙個名為 Prom Metrics 的資料模型，該模型使用帶有鍵值對的指標來描述系統的監控資料。 每個樣本都有乙個時間戳和乙個浮點值，該值表示該樣本在某個時間點的觀測值。 示例可以包含各種資訊，例如 CPU 利用率、記憶體使用率等。
Prometheus 還使用一種稱為標籤的機制來對樣本進行分類和查詢。 標籤是鍵值對的集合，可以分為多個維度進行樣本，以便使用者根據不同的維度查詢監控資料。 例如，您可以使用標籤來表示正在監視的主機、應用程式和資料中心等資訊。
第二，普羅公尺修斯的架構。
Prometheus 的架構很簡單，由以下元件組成：
1.Prometheus Server：Prometheus 的核心元件，負責收集和儲存監控資料。 它會定期從配置的資料來源中獲取樣本，並將其儲存在本地磁碟上的時序資料庫中。
2.匯出器：匯出器是與特定應用程式或系統整合的元件，用於向 Prometheus 伺服器公開應用程式的監控資料。 匯出器可以直接捕獲應用的指標，也可以通過中介軟體、**等方式獲取指標。
3.AlertManager：AlertManager 負責處理來自 Prometheus Server 的告警通知。 它可以根據預設的規則分析監控資料，並將警報傳送給管理員。
4.PushGateway：PushGateway 是乙個特殊的匯出器，它允許應用程式將指標資料推送到 Prometheus Server，而不是讓 Prometheus Server 主動抓取它。 這在一些簡短的作業中非常有用。
3. Prometheus 的核心特性。
1.多維度資料模型：Prometheus的資料模型支援多維度監控資料，使使用者能夠根據不同維度查詢和聚合資料。 這種靈活性可滿足廣泛的監控需求。
2.強大的查詢語言：Prometheus 提供了一種強大的查詢語言 （PromQL），可用於查詢和聚合時間序列資料。 使用者可以根據自己的需要生成定性監測報告和圖表。
3.自動發現和服務發現：Prometheus 支援通過配置檔案、標記機制和服務發現功能對新節點或服務進行自動發現和監控。 這使得監控系統的部署和維護變得更加容易。
4.告警通知：Prometheus可以根據使用者預設的規則對監控資料進行分析，並在滿足條件時傳送告警通知。 這有助於快速識別和解決系統故障或異常。
總結：Prometheus 作為乙個強大的監控系統，通過其多維度的資料模型、強大的查詢語言和自動發現功能，為使用者提供了全面、靈活的監控解決方案。 通過正確配置Prometheus Server及其整合匯出器，使用者可以實時監控和分析系統的執行狀態，及時發現和解決問題，提高系統的可靠性和穩定性。