資本。
在當前的一級市場中發現了幾種現象：
1.基本上都是來自高校和科研院所的教授和專家，相當於網際網絡創業公司高管辭職創業;
2.不提收入模式，不提財務指標和預期，只提需要多少錢;
3.它主要講的是技術原理和要解決的巨集大工業問題，但沒有提到客戶是誰，問題是什麼，你為什麼要付錢？
4.產品主要處於原型和中試階段，基本融資金額在1億元以上或估值在1億元以上;
5.投資者在與他們互動時不會問商業問題，主要是在最技術性的細節上與企業家互動。
雪球沈俊寶.
我還是說，如果喪股不進行類似當年“股權分股改革”的制度改革，按照現在的“偽登記制”抽血模式，GJD投入多少錢是杯水車薪。
即使是現在，IPO也沒有暫停：這表明監管的真正底線尚未達到。
何習。 醫療。
目前，在“健康中國”戰略下，國家大力推進癌症、心血管、腦健康等領域的早期診斷和早期治療，但這些領域的體檢專案價格相對較高，這些領域用於體檢的裝置也相對昂貴，如CT、 MRI和胃腸內窺鏡檢查等，500元無法覆蓋，從而形成了“1000元無法進行有效體檢”的結論。
方一新，瑞慈醫療創始人。
諮詢。
營銷諮詢公司不得不與客戶公司的法務部門進行殊死搏鬥，並建議老闆改變法務部門的考核機制。 比審計更可怕的是內部審計，因為負責內部審計的部門會把標準嚴格十倍，不是為了公司的利益，而是為了自己。
法務部門不是要阻止品牌營銷部門“打邊”，而是要讓它遠離邊境100公里。 在企業內部，業務部門往往在法務部門面前處於弱勢地位，需要外部干預。
我們認為，乙個只負責在“零風險”原則上說“不”的法律顧問，就足以給2000元的月薪，因為他的指導是，外出有被車撞的風險，不准出門。 這樣的工作不僅是非技術性的，而且是破壞性的、懶惰的和阻礙性的。 而乙個真正負責任，提供合規建議、風險評估和解決方案的法律顧問，可以給一百萬以上的年薪。
華，上海華和營銷諮詢公司董事長。
aigc
對於2024年的技術發展趨勢，傅晟給出了四點預測：
首先，2024年，1000億模式將枯萎一半以上，100億模式的私有化將開花結果。 其次，超越Openal的機會來自大型模型應用公司。 第三，“數字老闆”將成為企業的標準配置，董事會將對CEO使用AI的時間進行評估。 第四，具身智慧型非常流行，但人形機械人一定不能量產。
傅盛，獵豹移動董事長兼首席執行官。
AIGC在中國只有兩個機會：1）在現有場景中降低成本和提高效率;2）技術難度很大，美國做不到，所以中國依靠一些人工和一些人工智慧直接交付結果，在銷售效率和交付效率上競爭。相反，所有的人工智慧將很快成為一片紅海。 傅晟的三張圖特別好，很多垂直場景都是用開源的小模型優化的，結果遠遠優於一般的大模型，垂直場景和資料的重要性遠超大模型本身。
朱玉虎，金沙江創投董事總經理。
我關於生成式 AI 和大型模型的一些觀點**（猜測）。
1.大模型是AI時代的作業系統。
2.和作業系統一樣，主流大型機型也就只剩下少數了。
3.與作業系統類似，開源和閉源模型會並存，有 1-2 個閉源模型，1-2 個開源模型，開源模型會像 Linux 一樣衍生出不同的分支和版本。
4.和網際網絡時代一樣，2-3家新的AI巨頭將誕生，主要是在AI應用層面。
5.無數的人工智慧初創公司生死攸關。
矽谷的Yuan Chen博士。
知道大家都想聽大模特，我會盡量用最客觀的事實和觀點來說出來。
當然，它可能並不完全正確，所以讓我們做乙個投資參考。
在經歷了2023年的大規模模型熱之後，其實下半年出現了降溫現象，資本市場已經開始走向極端。 這其中最主要的因素是，一方面是客觀存在的產業發展，另一方面是我們中國人的特點，喜歡蜂擁而至。 就像新能源汽車和光伏電池一樣，也像過去的養豬一樣，等等，看到大家都來了，不管目的是什麼，不管實力如何，不管有沒有關係，咱們先混一搭。
因此，洗牌清倉是不可避免的，乙個算力的成本受不了，反而只會讓英偉達發胖。 我以前抱怨過，但這不是任何人都能改變的現象，所以只能用時間和更多人的痛苦來熨平。 據不完全統計，有254個大模型，引數超過10億個，除了一些特定的垂直類別可以掙扎之外，大多數最終都會死掉。
那麼一般的模式就分為四類，一類是開源的，比如通益千問，可以在阿里雲上賺錢; 乙個是Byte和騰訊，它們大多用自己的業務去嘗試和玩，以後會主要做C端; 一是真正解決實際問題，以提高生產效率為核心，解放和生產力為核心，類似於科大訊飛星火; 還有乙個事實是，我吹噓我想把每件事都做得有多好，所以我就不舉例了。
但現在遇到乙個問題，C端應用大模型，短期內很難賺錢，而在通用大模型（Robben一直呼籲的那個）基礎上開發應用，最大的bug之一就是我們國內大模型還存在差距， 而自己的差距和效能都跟不上別人，怎麼能基於你開發二次應用呢？因此，除了財力雄厚的位元組之外，阿里、騰訊可以在C端培養使用者習慣，其他大模型大多最擔心落地，當然還有不斷迭代的，但迭代次數越高，難度越大，算力成本越高，所以2024年大模型的競爭會很明顯， 他們中的大多數人自然會落後。
直接效果就是在自己的業務和產品中加入大模型，提公升業績和市場，其次，大不列顛端的落地將優先於C端，因此過去一直受到資本市場廣泛批評的GB端業務企業，在大模式落地期間可能具有先發優勢， 而且也存在巨大的期望差距。例如，科大訊飛（科技）和華為（晶元和算力）的聯合團隊在去年年底就已經落地了一些目標，比如湖北麗川、山東濟南等專案。
當然，未來GB這邊還有另外乙個考量，那就是資訊化和創新的問題，也就是我之前一直在說的，算力是否是國產算力，大模式是否自主研發、自主可控，以及它背後的資本，包括二級市場的股東， 主要在大陸。因為大模型的背後是資料。
因此，綜上所述：2024年的大模型將出現差異化甚至清零，因為需求下滑對算力企業不是很友好; 一方面，國產大模式要爭分奪秒地進行迭代，會有乙個相互追趕的過程，一方面要處理好投入和研發的成本，另一方面要爭取落地的競爭。
回到股價，還是要看市場反應如何，如果看迭代和落地，看技術和收益，那麼不排除會有不錯的投資回報; 如果像過去一樣簡單看利潤，2024年所有大型樣板企業很可能不會反映太多利潤，所以他們可能會繼續等待。
當然，要盡力而為，並期待最壞的情況。
綿舟哥哥。 人工智慧。
商湯科技股價跌破1港元。 市值超過300億港元。 雖然很多人會說，前AI時代的企業還沒有找到可持續的商業模式，賺錢難，不得不依靠非標專案，但商湯科技畢竟代表了中國一類高科技人工智慧能力，不能在資本市場上證明自己，也是整個行業的損失。 現在大家都在做乙個大模型，這樣的故事會不會再次重演，還很難說。
小田向.
國內人工智慧參與的機會相對較少，各個領域都有一定的限制。
例如，基礎設施、伺服器、光模組等無法獲得關鍵的東西，也無法匯出。
例如，一家搜尋公司的大型模型的開發還可以，但現在也受到限制。
例如，更關鍵的人工智慧需要用資料進行訓練，而這些資料必須具有全球科學和社會......
例如，在先進封裝中，有轉移的跡象。
目前可以參與的是 HBM：
1.HBM，這似乎沒有卡住，南韓各大半導體公司都面臨財務壓力，還敢反駁......
2.國內有一家可以供應HBM封裝測試裝置，而且已經崛起。
3.HBM的寄售量也有所上公升，目前處於高位。
無論如何，就是這樣。
倫敦大勳爵。
人工智慧是未來。 不過，相應的整個晶元產業鏈都繞開了中國（除了光模組的非核心），大模型也是，等等，AI在做自己的事情，電動汽車也在通過各種**非**壁壘掃清領域。 這些都是代表未來的產業，所以這是乙個歷史性的時刻，改革開放尤為重要，只有融入世界，我們才能不脫鉤。 在高水平的科學技術上自力更生、自力更生固然重要，但前提是要與世界接軌、發展。
浙江有西風雪。
中國人工智慧PC的故事之所以不能被講述，很大程度上是因為沒有更多的日常應用支援PC和網路。 即使您的代理像人類一樣強大，您也無法在 PC 上做很多事情。
評論屍體。
發布影響 2024 年的 10 大技術採用趨勢，包括：
1.高效能計算的“四計算融合”;
2.多模態代理加速AGI過程;
3.人工智慧加速了人形機械人“手腦”的進化;
4.AI+基因計算，解讀生命密碼;
5.數字互動引擎激發超數字場景;
6.身臨其境**催生了 3D 存在感;
7.腦機介面：從醫學突破到互動革命;
8.星對地直接通訊，促進網路覆蓋無處不在;
9.EVTOL加速空虛的**線邁向新時代;
10.多能量流協同實時重塑虛擬電廠。
騰訊研究院。
新能源汽車。
近日，中國主要有四家車企的品牌出現在央視，出現頻率......
小公尺（技術創新）。
蔚來汽車（從汽車大國到汽車強國）。
比亞迪（引領全球新能源產業）。
VOYAH（出口歐洲）。
請注意，我說的是“出現頻率”。
番茄殿下。
現在的問題是，中國汽車製造商的內卷化加劇對中國整個汽車工業是弊大於利，還是弊大於利。 雖然內卷發揮了量王，但也徹底淘汰了不少中國企業，這些企業是否應該搶占海外市場的市場份額，而不是一鍋一鍋競爭，最後不賺錢。 最糟糕的情況是，國產汽車正在內捲中奄奄一息，然後被外資憑藉海外市場和資本的力量收割。
小田向.
雖然2023年各行各業的成績單尚未公布，但大排名已經塵埃落定。 其中，最耀眼的雪霸莫過於汽車行業，可以說比高階晶元行業的突破更為突出。
因為雖然高階晶元行業的突破也很關鍵，但整體形勢依舊是防守態勢，目前的結果就是保證自己不會被對手困住。 汽車行業就不一樣了，什麼新勢力和舊勢力隔壁跨界勢力，按照他們自己的了解，千馬齊奔。 從結果來看，它不僅是多年來排名第一的汽車生產商，而且立即成為第一的汽車出口商。
從汽車出口總量來看，雖然與第二名差距不大，但我們產品的發展方向更合理，更面向未來，時間在我手中。 不僅如此，我們第二名的主戰場是東南亞，離我們更近，地理和氣候條件也適合有軌電車發揮優勢。 簡而言之，優勢是我的。
犀牛小麗. 半導體晶元。
前天，國內某MCU的CEO表示，目前國內有400多家MCU企業。 所以在這種情況下，即使有整合，即使有幾次整合，也對行業不起作用。 合併後會再出來幾家公司，也許在兩者合併之後，但在1+1之後，會有五家以上的公司出來。
新謀研究顧文君。
去年，中國積體電路進口量和進口額均下降了兩位數。
主要有兩個原因。
1.去年，終端市場疲軟，需求低迷，尤其是晶元設計公司。
2.美國對中國高階晶元出口限制。
當然，也有晶元下降等因素。
新謀研究顧文君。
在指導或審批的前提下，每個FAB專案成立時，都是錯位競爭，與國內現有主體幾乎沒有重疊。 但是一旦專案成功，就意味著你擁有一切，我擁有一切，每個人都做完全一樣的事情。
新謀研究顧文君。
金融。
金融行業從來都是週期性行業：市場好的時候，真的是盈利，一年能賺三年甚至十年的錢; 當市場不好時，它就是賺不到多少錢，從業者做得不好，他們就會失去工作。
所以，市場好的時候，一定要努力賺錢吃飯，直到能活下來; 不用擔心賺大錢，因為這筆錢的相當一部分也是未來寒冬的口糧。
最怕的是，我理所當然地認為“市場好”，我“應該”一直賺那麼多錢; 然後，根據這個“期望”，......被消耗那麼當寒冷的冬天來臨時，你會很痛苦。
我是網際網絡出身的，網際網絡公司做了乙個專案：如果是新專案，增長不會像預期的那樣; 或者是賺不到錢的成熟專案——直接砍掉，整個業務部門都會從上到下被砍掉。
在網際網絡行業，即使是騰訊、微信這樣的成功產品，也不可能說未來不會被顛覆。
但墓地的管理者不會擔心：主觀偏見的軌道不會被不知從何而來的新格式所顛覆，對吧？
此外，在金融行業，還有高價值的牌照：即使你虧了客戶的錢，拿了管理費，公司也不會破產。
所以我才說，金融真的是乙個非常好的行業，沒有整個業務線被切斷，業務業態被顛覆，公司破產的風險和麻煩。
金融從業者，不要“置身於祝福之中，不知祝福”。
何習。 光伏。
今年的光伏行業也是洗牌之年，大量企業將被清空：
1.激烈的**戰爭將持續很長時間;
2.分階段絕對產能過剩，加速清關;
3.超過1000億個光伏專案被終止或推遲;
4.寡頭壟斷效應突出，產業集中度不降反公升;
5.IPO政策緊縮週期延長，部分企業面臨較大壓力;
6.融資收緊，錢沒那麼容易拿;
7.跨境企業面臨巨大壓力，10余家上市公司退出光伏;
8.“去全球化”凸顯，全球市場拓展面臨新挑戰。
何習。 網際網絡技術。
當拼多多的市值超過阿里巴巴的時候，很多文章都出來寫拼多多是如何成功的，組織管理的效率如何，這些都是對的，但是如果你研究一下兩者市值的變化，你會發現阿里的市值更接近拼多多， 這遠大於拼多多對阿里的市值。不是拼多多漲得快，而是阿里跌得厲害。 優秀學生跌入谷底，被其他學生超越是正常的。 其實，更值得研究的是，為什麼京東已經淪落到人們生活的一小部分。
我有乙個觀點，那就是如果一家公司不斷分拆，那麼管理層的精力就放在了資本運作上，這對一家科技公司來說不是一件好事，要投入創新的資源也不夠。 我希望阿里不想走這條路。
小田向. 1月1日進行一輪財務整頓）。