我們正在進入乙個什麼樣的時代？
毫無疑問，答案是智慧型時代。
如果你是智慧型車主，你可能已經習慣了通過語音指令與汽車互動，“導航到公司”，“開啟座椅加熱”，“幫我自動停車”，總之，讓汽車更了解你背後的智慧型座艙體驗革命。
在很多場景中，人工智慧已經能夠取代我們的眼睛、耳朵和四肢，改變我們與物理世界的互動方式，這已經足夠令人興奮了。 但並不止於此，作為新一輪科技革命和產業革命的重要驅動力，AI正在讓這種體驗在場景中更智慧型、更豐富。
當AI模型快速滲透到辦公領域時，“一句話”不僅是機器能理解的命令，更是生產力工具。
不久前，全國首個城市智慧型twin@large模式福田創新成果發布，其中，基於華為盤古大模型的深圳福田區推出了政務辦公助手，成為重要創新之一。 基於此，公務員可以通過對話生成能夠準確理解作者意圖的公文初稿，如主題關鍵詞、檔案大綱、示例、崗位職責等，從而實現分鐘級檔案起草。 同時，還支援對公文內容進行智慧型校對，保證公文的嚴肅性和準確性; 在公文審批過程中，自動生成公文摘要，協助領導審批，將公文起草週期縮短至1 2天，大大提高了公務員的辦公效率。
對話生成正式文件。
可以看出，具有新能力的AI模型不僅在感知和理解世界，而且已經跨越了拐點——向生成和創造世界的演進。 得益於大型語言模型和生成式AI技術的發展，深度學習和邏輯推理自然適合改變工作方式和提高效率。 作為一種創造性的人工智慧，大模型經過大規模海量資料的預訓練後，可以按需生成原創內容，不僅可以對現有資料進行分析或分類，還可以創造新的內容。 在進一步提供行業內專業資料的訓練和調優後，可以快速適配或微調大模型技術，以適應辦公領域的應用場景。
眾所周知，公文是行政管理和辦公過程中最常見、使用最廣泛的工具，涉及決議、通知、指示、會議記錄等15類公文，數量多、種類多，在辦公中面臨一系列挑戰。 例如，公文的起草和撰寫往往需要大量的資料檢索，平均需要3到5天; 公文書寫面臨“書寫難、語言組織時間長”等問題，平均耗時1-2周; 公文的指示需要遵守法律法規，查閱和參考歷史觀點，而且文章篇幅較長，核心要點不能快速理解，難以閱讀和下達指示。
學會思考、主動學習的AI模型很好地解決了這個痛點，首先，它智慧型生成了公文草稿，使資料搜尋時間從原來的3到5天減少到分鐘級，拓展了公文寫作的思路。 其次，大模型還具有迎合使用者個性化需求的能力，生成個人專屬的個性化內容，如生成崗位職責專屬的公文摘要、起草說明等，輔助閱讀和評論。
顯然，人工智慧模型已經成為乙個強大的助手，幫助公務員協助整個檔案處理過程。 此外，作為面向行業的模型系列，華為雲及其合作夥伴將政務辦公模式的能力從協助檔案處理擴充套件到協助會議、處理事務等所有政務場景，帶來政務辦公效率的變革。
除了文書處理周期長、審批流程慢等挑戰外，會議記錄效率低下、公文流轉周期長、事蹟人工跟蹤等也是公務員辦公過程中面臨的現實挑戰。 例如，**部門每天收到大量的監督檔案，而目前的文件系統與監督系統相互隔離，往往需要手動分解待辦事項，手動指定待辦事項，導致效率不足。
為此，華為雲與合作夥伴基於盤古模式打造了公務員個人辦公助手，實現了一句話辦案、一句話開會、一句話辦事的極致體驗。
如上所述，“一句話”檔案處理有助於公務員協助完成檔案起草、校對、說明的全過程，從而大大提高檔案起草和審批的效率; 基於盤古政務模型，公務員可以通過對話智慧型預約和分配會議，會後自動生成會議摘要，秒級提取會議點，提高會議組織管理效率。 根據“三定”職責（主要職責、內部機構、人員配備），“一句話”服務可識別服務流程，一鍵生成事項和應用清單，自動匹配服務部門，助力服務效率提公升80%。
在這背後，華為盤古模型在20+省市的公共文件上進行了訓練，不斷提公升模型的質量和效果，使官方文件的起草更適合最佳辦公場景。 並通過與行業頂尖OA系統的深度融合，賦能政務辦公全場景的數位化、智慧型化，將“一句話”變成真正的生產力工具，重塑辦公體驗，幫助公務員專注於更有價值的工作，構建高效的數位化**。
福田政務辦公助手的推出，代表了華為盤古模式在政務領域的首次實踐。 事實上，包括北京、上海、廣州、深圳在內的多個城市都出台了推動人工智慧發展的相關政策，並將政府辦公賦能作為重要的應用試點場景，而這樣做的原因也很簡單——提高效率。
作為業界首個超千億引數的中國預訓練大模型，華為盤古NLP模型在政務領域看到了應用價值。
當然，盤古NLP模型只是華為盤古模型的基礎模型之一，今年7月，華為雲發布了面向行業數位化的盤古模型30、包括自然語言、視覺、多模態、科學計算和**五大基礎模型，以及針對政務、氣象、鐵路、製造、金融等行業，為使用者提供近100個詳細的場景模型，即對應L0中的5種基本模型、L1行業模型和L2場景模型，稱為“5+N+X”三層架構。
盤古模式為行業而生，也致力於解決行業難題，釋放AI生產力。
有人開玩笑說，各種大模型的出現，有“百模大戰”的意思，令人眼花繚亂。 一方面，華為從2024年開始投入AI模型研發，實現從晶元到應用的全鏈路自主創新，以軟硬體結合的方式構建更可靠的AI基礎設施基礎。 另一方面，盤古模型採用完全分層解耦設計，可快速適配，滿足行業不斷變化的需求，在L0和L1模型的基礎上，華為雲還為客戶和合作夥伴提供資料工程套件、模型開發套件、應用開發套件，支援行業模型更快落地。 此外，華為雲在行業智慧型領域的豐富經驗和大規模模型能力的積累，能夠賦能行業AI公升級，助力政企客戶持續保持行業領先地位。
為此，華為雲還攜手合作夥伴和客戶，共同開發並踐行政務服務、城市治理等場景的聯合創新解決方案，使能全流程智慧型化和場景創新。