智慧型裝備與系統是一門交叉學科的新興專業，它結合了機械工程、電子工程、電腦科學、控制理論等學科的知識，專注於智慧型裝備的設計、開發和應用。 本專業的研究生入學考試方向通常包括以下幾個方面：
1.智慧型裝備設計：
專業描述：涉及智慧型裝備的機械結構設計、功能規劃、人機互動設計等。
專業要求：具有良好的機械設計基礎，熟悉智慧型裝備工作原理，具備一定的創新設計能力。
適合人群：對機械設計與創新感興趣，願意從事智慧型裝備設計的學生。
2.智慧型控制系統：
專業描述：研究智慧型裝備的控制策略、演算法設計、系統整合等。
專業要求：掌握控制理論基礎知識，能夠設計控制演算法和分析系統。
適合人群：對控制系統和控制演算法感興趣，願意從事智慧型控制系統研發的學生。
3.嵌入式系統：
專業描述：參與嵌入式硬體設計、嵌入式軟體程式設計、系統優化等工作。
專業要求：熟悉嵌入式系統的軟硬體設計，具備一定的程式設計和除錯能力。
適合人群：對嵌入式系統設計與程式設計感興趣，願意從事相關領域工作的學生。
4.機器視覺和影象處理：
專業描述：智慧型裝備中的視覺系統設計、影象處理演算法、視覺感知等研究。
專業要求：掌握影象處理和機器視覺的基本理論，能夠設計和實現視覺系統。
適合人群：對影象處理和機器視覺感興趣，願意從事相關領域研究的學生。
5.智慧型感測器和檢測技術：
專業描述：研究智慧型裝備中的感測器設計、訊號處理、資料採集等。
專業要求：了解感測器工作原理，熟悉訊號處理技術，具備資料採集和分析能力。
適合人群：對感測器技術和資料採集感興趣，願意從事相關領域工作的學生。
6.機械人：
專業描述：涉及機械人的設計、控制、程式設計、應用等。
專業要求：掌握機械人運動學、動力學、控制理論，具備機械人程式設計和應用能力。
適合人群：對機械人技術感興趣，願意從事機械人設計和應用開發的學生。
7.智慧型決策和優化演算法：
專業描述：智慧型裝備中的決策支援系統、優化演算法、自適應控制等研究。
專業要求：熟悉智慧型決策理論和優化演算法，能夠對複雜系統進行建模和分析。
適合人群：對智慧型決策和優化演算法感興趣，願意從事相關領域研究的學生。
8.物聯網與大資料技術：
專業描述：物聯網環境下智慧型裝備的資料採集、處理、分析及應用研究。
專業要求：了解物聯網架構，熟悉大資料處理技術，具備資料分析應用能力。
適合人群：對物聯網、大資料技術感興趣，願意從事相關領域工作的學生。
智慧型裝備與系統研究生入學考試方向通常要求學生具有較強的工程實踐能力、創新能力和團隊合作精神。 學生需要具備一定的程式設計技能、系統設計技能，以及對智慧型技術的基本了解。 目標群體包括對智慧型裝備和系統感興趣的學生，以及願意從事智慧型技術研發、設計、應用和管理的專業人士。 隨著智慧型製造和自動化技術的發展，該專業的畢業生在就業市場上前景廣闊。