自 2016 年 IEES 1 起自0推出以來，我們已經能夠為每個客戶定製乙個電子閱讀系統，以滿足臨床試驗的需求。 經過上百個專案的實踐積累和技術沉澱，系統不斷優化迭代iees2.0 於 23 年底正式推出。該系統不僅繼承了 IEES10、不斷引入創新功能，提高影像學評價相關終點的評價質量。
近日，IEES20系統即將推出一項重要功能——醫學影像AI智慧型輔助分割和描繪功能。 該功能結合了先進的深度學習演算法和影象處理技術，可以快速準確地識別醫學影象中的各種器官和目標病灶，並準確勾勒出它們的輪廓和邊界。 我們堅信，隨著該功能的推出，它將為閱讀專家提供一種新的閱讀輔助工具，這將大大提高閱讀效率和閱讀結果的準確性。
目前，專案組和研發團隊訓練的AI神經網路模型可以識別視神經脊髓炎、神經膠質瘤等疾病。 通過不斷的訓練和調優，該模型可以識別疾病的型別，目標病灶識別的準確性將不斷提高和提高。
值得一提的是，iees2.0系統的醫學影像AI智慧型輔助分割描繪功能，在膠質瘤的識別和描繪方面取得了重大突破，這一直是醫學影像領域的一大挑戰。 神經膠質瘤是一種起源於神經膠質細胞的惡性腫瘤，由於其位置深、邊界模糊、與周圍組織交織和侵襲性生長，通常難以診斷。 然而在IEES2的幫助下0系統的AI智慧型輔助分割和描繪功能，使研究人員能夠清晰地界定膠質瘤的邊界，準確劃定腫瘤的範圍，從而為診斷提供強有力的支援。
紅色代表水腫，綠色代表液化壞死，藍色代表強化部分
IEES2的0系統不僅提高了醫學影像診斷的準確性和效率，還為研究人員提供了強大的AI輔助工具，進一步推動了醫學影像CRO行業的快速發展。 該系統的推出以及AI智慧型輔助分割和描繪功能，也標誌著公司在醫學影像領域的不斷創新和領先地位。
作為中國醫學影像領域的領軍企業，我們將繼續致力於技術創新和服務優化，為申辦方提供更精準、更高效的新藥研發支援，助力醫藥行業實現更大突破。