1.大型模型正逐漸被AI代理熱潮所取代。
2.人工智慧代理是一種智慧型生物,類似於人類的五種感官、大腦和四肢,可以感知、決策和行動。 大型模型在這方面發揮著關鍵作用,增強了規劃和決策模組的功能。
3.可以理解為,大模型是蒸汽機,是一種技術創新(從0到1); AI Agent是乙個基於大模型的蒸汽火車,它是一種工程創新(排列和組合)。
4.AI 代理 = 記憶體 (M) + 計畫決策 (P) + 行動 (A) + 工具使用 (T)。
筆記:記憶體 (m):這是基於 LLM 的 AI** 的核心儲存元件。 它分為短期記憶(STM)和長期記憶(LTM)。 短期記憶負責處理與手頭任務相關的資訊,而長期記憶則儲存歷史資料和經驗,為人工智慧提供知識庫**。
STM:短期記憶,用於處理即時資訊和上下文。
LTM:長期記憶,用於儲存和檢索歷史知識和經驗。
規劃 (P):人工智慧使用規劃模組來設定目標、分解任務並制定實現這些目標的策略。 這包括事前規劃(**和決策)和事後反思(評估和改進)。
預先規劃:未來可能的行動路徑和結果,以及行動計畫的制定。
事後思考:評估執行計畫的有效性,從錯誤中吸取教訓,優化策略。
行動(a):根據記憶和計畫的結果,人工智慧選擇並執行最合適的動作。 這可能包括搜尋資訊、推理、學習新事物等。
工具使用(t):人工智慧**能夠利用外部工具和資源來增強其功能,例如 API、資料庫和軟體,以獲取最新資訊或執行特定任務。 5.AI Agent的一些實驗專案和LLM應用,如Stanford Virtual Town、Auto GPT、GPT Engineer、Baby AGI等。
6.你需要學習什麼:LLM:變形金剛,LLAMA; 深度學習強化學習。
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