復旦大學化學學士。
研究生：
賓夕法尼亞大學資料科學碩士。
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我的本科學位是化學，與資料科學和電腦科學相去甚遠。
本科生的日常學習被各種化學理論實驗課佔據，很多時候他們不是在做實驗，就是在寫長篇實驗報告。
但是在學習的過程中，我發現自己在化學實驗方面不如其他朋友（是的，我有點差點）。
我也在實驗室裡研究過反應和色譜柱，但由於其他原因我放棄了化學。
因此，出於種種原因，我決定在大三開始時出國留學攻讀另乙個專業的碩士學位。
但當時並沒有特別確定要轉什麼專業（金融、金融工程、電腦科學等都是當時申請的熱門專案），所以我有各種各樣的實驗經歷，例如暑假期間在銀行實習，輔修資料科學，以及各種關於出國留學申請的講座。 但事實證明，興趣真的很重要！
我要感謝母校為我提供了資源和平台，讓我系統地學習另乙個專業，這讓我深深地被資料科學領域所吸引。
也許是因為一直在學習理工科，所以對機器學習的各種模型和演算法非常感興趣，也很享受程式設計的過程
因此，我決定申請資料科學和電腦科學領域的課程。
申請的準備工作主要分為兩個方面，一是在申請季前完善背景，二是準備申請、擇校等所需材料。
我知道，如果我想申請乙個具有非學術背景的資料科學電腦科學課程，我必須比其他人付出更多的努力。
所以我在申請季前的準備工作主要分為三個部分：
1）GPA2）補充DS CS專業知識，積累專案經驗。
語言分數。 首先是GPA，這不得不在碩士課程的申請中說GPA真的很重要
申請轉專業時，對原專業的學習不能有絲毫懈怠。
這是因為招生官通常會考慮以下兩點來申請碩士課程：
1）申請人是否具備成功畢業的能力;
2）申請人畢業後能否順利找到工作，提高專案的就業率。
高 GPA 會讓招生官認為申請人有能力成功完成碩士課程。
而對於資料科學這樣的應用專業，如果你對資料科學在本科專業的應用有一定的了解和興趣，或者因為這個申請引起了你對資料科學的興趣，促使你對這個專業進行深入研究，那麼申請的動機會更有說服力。
換句話說，如果你在專業上學不好，教授們會非常懷疑你在其他專業上學好的能力。
補充 DS CS 專業知識是準備轉專業最特別的方面之一。
當然，每個人都有不同的方法來學習這部分課程。
最直接的事情就是像我一樣直接在我們學校學習DS CS相關課程例如，演算法類、機器學習類和各種數學類等。
或者你可以利用這個機會出國，在國外的學校學習這些課程這是一種比較推薦的方式，因為近年來招收學生的老師越來越注重出國留學的經歷，如果他們有出國留學的經歷，並且取得了不錯的成績，那麼這對申請來說將是乙個很大的優勢。
此外，您還可以在課外學習一些線上課程，作為對知識的小補充。
此外，研究專案或網際網絡實習也非常有幫助。
在我在同一專案中遇到的學生中，他們中的大多數人都做了令人印象深刻的研究專案，有很好的實習機會，或者兩者兼而有之。
這些經驗的經驗，學到的東西，感知將成為文字的有價值的部分，或整個故事的本質。
這些實習的實用內容可以快速在簡歷中反映你的專業和學術能力。
對於研究專案來說，如果能發表一兩篇文章，那將是乙個很大的優勢，如果沒有文章也沒什麼大不了的。
對於實習，我個人建議去國外公司實習究其原因，美國高校招生團隊的教授們，一定對美國企業更加熟悉和了解。
第三點是獲得理想的語言分數。
這是每個申請出國留學的學生都必須克服的障礙。
由於我在大一時對出國留學有乙個模糊的想法，而本科生的平均英語水平非常高。
所以我一直在不間斷地學習英語（畢竟，在一些英語課上獲得 A 比在語言測試中獲得 A 更難。
不過，由於我自己的英語基礎還不錯（高中時基本背誦了4級和6級的詞彙），所以我一直做好了長流的準備。
在考試前的幾個月裡，我每天花兩個小時複習題目和背誦單詞，佛教徒在語文成績上做得很好。
最重要的是申請季節的時間。
首先是學校專案資訊的收集，擇校列表按分層方式列出：衝刺理想最小專案。
當然，在選擇專案時需要考慮許多因素，例如：
1）專案的時長，是否有利於在當地找到暑期實習（如果決心在中國找工作，可以忽略）;
2）學校的整體專業實力和應用難度，需要通過從學校**論壇收集各種資訊來敏銳地判斷。
3）學校的地理位置，是城市還是農村，是否有利於尋找實習機會，價格水平等。
4）你是否喜歡所提供的課程對於那些申請資料科學的人來說更重要，因為不同的學校有不同的資料科學重點，有些更偏向數學和統計學，有些更面向計算機，有些更面向商業。
5）你對轉專業友好嗎，還是更喜歡有專業背景的學生？
不同的專案對這一點有不同的偏好，需要提前了解。
此外，隨著DS CS申請人數的增加，競爭越來越激烈，因此選擇更有保證的學校是比較謹慎的。
在準備申請材料時，要有一篇有吸引力的論文、乙份專業的簡歷和強有力的推薦信是至關重要的，因為招生老師基本上都會從這三種材料中全面了解申請人。
如果說一些硬性指標（GPA、語言成績）可以決定你是否會被淘汰，那麼這三種材料就能決定你能否被錄取。
在準備檔案方面，重要的是不要只用乙份檔案來申請所有課程，這意味著你需要根據每個學校專案的特點進行相應的修改，有些地方甚至需要大修。
對於混入CS DS的學生來說，這兩個專業的論文寫作重點應該不同。
這篇論文就像在講述乙個關於自己的故事，申請人需要完整、合乎邏輯地講述這個故事，並以一種觸動人們心靈的方式講述。 如果文章能反映乙個人的故事、感受和理想，那麼簡歷更能反映你的專業能力和學術背景。
因此，簡歷從格式到內容都需要非常專業。
提供推薦信的老師可以是實習期間遇到的行業領軍人物、在學校上過課的老師，也可以是課題組的導師等寫推薦信的老師必須對申請人有非常基本的了解和交集。
在準備這三份材料時，我需要時刻問自己：他們為什麼要錄取我，我最大的優勢是**，我怎樣才能從申請者中脫穎而出。
不得不說，申請是一場持久戰，不僅是能力的考驗，更是心態的考驗。
以自己為例，大三的時候，白天學習化學系的專業課程，晚上選修輔修的計算機和數學課，課表幾乎排得滿滿當當，週末還有很多實驗報告要寫。
最讓人傷心的是最後乙個季度的那段時間，持續乙個星期來拿小事，然後是通識教育考試和專業考試，有時一門接一門的課程，有時候有些考試前我熬了一夜，需要保證大部分成績都能拿到A。
當然，在經歷了殘酷的大三之後，我抗壓和時間管理的能力有了質的飛躍，這也讓我在畢業生活中有了一顆平靜的心態。
最後，我選擇了賓夕法尼亞大學的DS專業，這對我來說是乙個理想的選擇。
那麼讓我給大家介紹一些資料科學專業
資料科學是一門在資料中心應用廣泛的學科，從文學和藝術到基礎科學，到政策和管理，再到解決工程問題。
因此，資料科學是一門對轉專業友好的學科。
以化學為例我本科時接觸的很多化學方向都與資料科學密切相關，比如化學資訊學、計算化學等，我也做過一些化學領域需要機器學習來解決問題的專案。
當然，資料科學需要大量的數學和統計知識以及強大的編碼技能。
如今，網際網絡行業對資料科學的崗位要求很多，比如演算法工程師、資料探勘工程師、資料開發工程師等等。
隨著行業的蓬勃發展和越來越多的學校提供資料科學課程，這對申請者來說也是個好訊息