當前，全球人工智慧已進入大模型深度應用、戰略需求不斷上公升的關鍵時期，中國如何抓住產業機遇，提公升國際競爭力？ 在今年的全國人大和全國人大代表大會上，科大訊飛董事長劉慶峰從政策支援、自主可控算力生態建設、資料開放共享、評價標準制定、源頭創新、人才培養、法律制定、倫理人文等多個維度提交了關於系統加速中國通用人工智慧發展的提案。 提公升中國通用人工智慧產業在通用基礎平台的實力，打造中國在產業應用和價值創造方面的比較優勢。
全國人大代表、科大訊飛董事長劉慶峰。
他認為，在2017年發布的《新一代人工智慧發展規劃》的指導下，我國在認知智慧型領域擁有非常堅實的技術儲備和成熟的團隊。
目前，我國在語音模型和醫學模型領域已形成國際領先的比較優勢，但隨著GPT-5的發布，我國大模型在算力、資料、模型訓練等方面仍有提公升空間。
目前，通用人工智慧的核心和主戰場是通用基地能力的競爭。 聚焦自主可控的基礎模式，聚焦國家層面資源加速追趕，有望實現典型行業領域的超越。 劉慶峰建議，首先要加大和保持對大模型基礎的持續投入，支援研發，制定相關政策，促進大模型在工業和民生領域的應用，形成“基礎大模型+行業應用”相互促進的良好局面。
其次，圍繞國內模式加快形成自主可控的產業生態。 例如，支援國內大模型向開發者開放，開展大模型評估體系和開源社群的建設，降低研發使用成本; 支援行業模型在汽車、家電、服務機械人等行業的應用，以“人工智慧+”推動我國自主可控的大模型產業生態蓬勃發展。
同時，在國家層面推動高質量訓練資料開放共享，構建包括國家公共資料資源、優質電子書、高質量音訊資料、多渠道行業應用資料、網際網絡開源資料資源在內的多源多模態國家資料資源聚合平台。
最後，應制定更加客觀、公正、可信的評價方法，加快大模型在行業中的應用。 堅持從源頭上系統創新核心技術，做好戰略性、前瞻性的基礎研究領域; 加快推廣大模式賦能全校期，探索我國人工智慧領域頂尖創新人才和應用型人才培養新模式; 加快制定和審查通用人工智慧技術相關法律法規，提高通用人工智慧技術的可靠性和標準化; 設定軟主題，開展與通用人工智慧相關的倫理和人文研究，應對通用人工智慧技術可能帶來的社會風險、倫理挑戰和人類文明變革。
慧尚“滿**。
文字 |《匯尚》全**記者邵萌。
圖 |受訪者提供。
主編 |馬園。
製作 |王玉璐.
一審 |祁飛.
二審 |梁爽.
三審 |包曉春.