能源股今天飆公升。
原因是馬斯克表示，AI消耗大量能源，未來會出現電力短缺，未來AI的瓶頸可能是能源。
然後，中國所有的大V都無腦複製，老馬的觀點變成了自己的觀點。
在各種聲音的推動下，人工智慧、能源和電力在今天都處於最佳狀態。
嗯，是的舊公尺飯和新炒菜。去年有一波浪潮。
當時，我也覺得有些道理。
因為去年我配了一套台式機，頂著CPU+顯示卡，幾萬。 機箱電源直接乾到1000W+，結果電費大幅增加。 我一看這些傢伙，計算能力確實會消耗電力。
但是，我今天又算了一下。 人工智慧消耗了很多電力，但也不是那麼大。
為了追求準確性和可靠性，我製作了幾組資料：
1）2023年1月，OpenAI乙個月的功耗可能相當於1750,000個丹麥家庭的年用電量。
我查了一下，丹麥的乙個家庭每年有4000千瓦時的電力。 這樣一來，OpenAI在2023年乙個月內將消耗7億千瓦時的電力，一年將達到98億千瓦時。
2） Google AI 消耗 23 TWh，相當於亞特蘭大所有家庭 1 年的用電量。
1 也是 = 10 12. 這樣一來，谷歌的人工智慧每年消耗23億千瓦時的電力。 由於算力的大小，是否包括水冷，以及資料的年份，谷歌AI的年能耗比OpenAI要少，但是乙個數量級。
3）據法國施耐德電氣公司統計，2023年全球AI工作負載總功耗約為43GW，略低於賽普勒斯國家2021年的電力消耗（4.）。7gw）。
我計算了一下，2023年全球AI能耗總量為43 * 10 6 * 24 * 365 10 8 = 376 億千瓦時。
OpenAI 每年 98 億千瓦時，谷歌 AI 每年 23 億千瓦時，全球 AI 每年 376 億千瓦時。 這三個資料**是不同的，但它們是相互驗證的。
下面我們一起來看看**：：
4）根據法國施耐德電氣**的資料，全球AI工作負載的功耗將以26%至36%的復合年增長率（CAGR）增長，這意味著到2028年，AI工作負載的功耗將增加到20GW。
我還是算了一下，2028年全球AI能耗總量為1752億千瓦時。
5）我還在能源領域的頂級期刊《焦耳》上找到了研究文獻。
該研究表明，到 2027 年，人工智慧消耗的能源可以為乙個荷蘭大小的國家提供一年的電力，相當於約 85-134 TWh。
換算後可以看出，2027年全球AI能耗為8501340億千瓦時。
這與法國施耐德電氣的資料相互驗證。 施耐德則更樂觀一些。
總而言之，我們獲得了 5 組不同的 AI 能耗資料，轉換後可以相互驗證。
而這5組資料表明，2023年全球AI功耗將低於400億千瓦時，2028年AI功耗將攀公升至1500200億。
這是什麼水平？
確實不低。 畢竟，2022年，澳大利亞每年發電量為2700億千瓦時，排名世界第19位。 因此，到2028年，全球AI能耗可能相當於乙個中等國家的能耗。
但問題是中國太厲害了，中國將產生多達 9 個1萬億度，世界第一，是2 5的總和，是澳大利亞的33倍。
考慮到中國的國土面積，這是另一回事：
假設全球人工智慧在2028年轉移到中國，它將僅佔中國發電量的2%。
考慮到中國的年發電量可以增長5%。 AI的這種功耗只是乙個弟弟。
因此，更可能的情況是，人工智慧未來的瓶頸可能確實是能源，但主要是針對中國以外的國家
對於乙個中等規模的國家來說，一些人工智慧模型可以消耗該國很大一部分發電量。 那真的不會玩，你甚至沒有資格在牌桌上玩。
但對於中國來說，能源根本不是問題，瓶頸仍然在晶元上。
簡而言之，今天關於AI能源消耗的炒作通常是無稽之談。 至於馬斯克的話，看看就好了，不要當真。 畢竟老馬去年也推廣了AI威脅論，轉身開了一家AI公司。 幾年前，老馬也說過，鋰是未來的石油，結果有目共睹。
換句話說，現在能源股必須依靠人工智慧來炒作。 想想都嚇人。
下乙個網格引用 26。寫點乾貨不容易，希望大家多點喜歡，看，支援