當被問及目前最重要的技術趨勢是什麼時，人工智慧是大多數人首先想到的。 在過去的一年裡，全球生成式人工智慧的繁榮帶動了人工智慧產業的空前發展，同時，生成式人工智慧作為一種極具顛覆性的技術，也在迅速滲透到每個人的日常生活、生產和娛樂中。
為了幫助人們更多地了解他們正在使用的 AI 硬體、軟體和工具，並改善他們的工作、娛樂和日常生活，AI 行業的領導者 NVIDIA 在其官方部落格上推出了乙個名為“解碼 AI”的新每週部落格系列。
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據了解，本期新欄目將定位為以NVIDIA RTX AI技術賦能的PC生態從業者指南，為他們提供遊戲、創作、開發、生產力和日常使用等方面最先進的技術指導，希望讓使用者更多地了解RTX AI PC。
除了新聞之外，節目還將通過一系列內容，幫助消費者以簡單的方式理解AI相關的技術術語，相當於一系列通俗易懂的科普內容，比如“什麼是TOPS？ 為什麼要使用 RAG？ 通過這些科普，相信大眾會更了解人工智慧的好處。
今天，《解碼AI》欄目推出了第一篇文章：“揭開AI硬體、軟體及其背後的工具的神秘面紗”。
在本文中，NVIDIA 重點回答了 AI 是什麼、如何判斷 AI、AI PC 有什麼樣的效能以及 RTX 的 AI PC 為什麼好等一系列問題。
首先，至於什麼是人工智慧，英偉達表示，電腦程式或機器在不明確使用命令編碼的情況下思考、學習和行動的能力就是人工智慧。 這確實是乙個更容易理解的解釋。
同時，英偉達在文章中進一步解釋了生成式人工智慧，稱它代表了人工智慧向內容生成演變的下一階段，能夠快速建立新內容並根據各種輸入對其進行迭代，包括文字、影象、聲音、動畫、3D 模型或其他型別的資料。 然後，生成式 AI 以相同形式或新形式生成新內容。
事實上，對於如何判斷人工智慧，是有參考標準的。 英偉達給出了乙個很好的參考價值：衡量人工智慧效能的一種方法是以萬億計來衡量它。 teraops 代表“萬億操作秒”（TOPS）。 與發動機的額定馬力類似，TOPS 作為單一指標，讓使用者了解 PC 的 AI 效能。
Nvidia 隨後繼續談論 RTX AI PC 的優勢，其範圍從 200 AI Tops 到 1300 AI Tops，包括膝上型電腦和台式機。 相比之下，沒有獨立 GPU 的 AI PC 目前擁有 10 到 45 個頂級的計算能力。
GeForce RTX AI PC 和 NVIDIA RTX 工作站強大的 AI 功能的核心是專用的 AI 加速器 Tensor Core。
然後，本文從休閒使用者、遊戲玩家、創作者和開發者的角度深入探討了 RTX AI PC 和 RTX 工作站如何為他們的工作和生活賦能。
例如，對於普通使用者來說，RTX Video 可以用來公升級 HDR 並將其新增到直播中，或者 NVIDIA Broadcast 可以更好地實現會議中的降噪、背景模糊和阻擋干擾，還有乙個本地化的 Chat with RTX 聊天機械人，可以讓使用者的 PC 或工作站更智慧型、更高效地為他們服務。 同時，不久前，NVIDIA還優化了谷歌新的開放語言模型GEMMA，RTX聊天即將支援GEMMA。
對於遊戲玩家來說，新的 DLSS 技術可以通過畫素生成將幀率效能提高多達 4 倍，光線重建功能可以進一步提高遊戲的影象質量，以及 NVIDIA Ace 微服務、NVIDIA RTX Remix 等。
創作者可以利用 RTX 加速的 Adobe Premiere Pro 增強語音工具進行專業錄製的音訊，開發人員可以在 NVIDIA AI Workbench 和 NVIDIA TensorRT 上快速建立、測試和自定義具有 PC 級效能和記憶體占用的預訓練生成式 AI 模型和 LLM，以及 NVIDIA TensorRT 來優化模型以......
英偉達表示，十多年來，他們一直處於人工智慧的最前沿。 而從2018年開始，隨著RTX技術的推出和首款專為AI打造的消費級GPU（GeForce RTX），NVIDIA加速了向AI計算的轉變，從此成為AI電腦的核心，為全球數百萬使用者帶來了各種新鮮功能和一流的效能，並建立在RTX PC和工作站AI的熱潮之上， NVIDIA 已經建立了乙個擁有超過 1 億使用者和 500 個 AI 應用程式的生態系統。
換句話說，我們正處於人工智慧的iPhone時刻的邊緣，人工智慧的變革潛力正在釋放，未來令人興奮。
NVIDIA全新“解碼AI”部落格版塊每週都會揭曉AI相關話題，讓更多人掌握相關技術，為RTX AI PC使用者展示新的硬體、軟體、工具、加速功能。