2月29日，360集團創始人周弘毅免費做講座，開啟AI系列首場講座——“預見AGI”。
本課程系統分享對AI最新發展趨勢、多模態發展的五個層次、AI發展的五個階段等硬核知識的洞察，以下是21個課程筆記，幫助你整理。
今天我就講四個部分：
首先，對人工智慧發展的新見解。
其次，SORA激勵著我們。
第三，我們該怎麼辦？
第四，360的AI新產品。
1.學習方法。 當我進入乙個新領域時，我首先要學習框架，許多新技術層出不窮，首先，我必須對它有乙個整體的把握，如果我掌握了這個整體，大方向就不會有偏差。
2. 你為什麼想來我的班級？ 在人工智慧的技能和知識面前人人平等，這是一種專業技能，就像學習開車一樣。 因此，我認為學習人工智慧是每個人在未來職業發展中必須具備的基本能力。
人工智慧的三種主要方法。 相信大模型是真的智慧型; 相信大模式是一場工業革命; 相信所有企業都會被重塑; 認為不擁抱人工智慧的公司將被淘汰; 認為不擁抱人工智慧的員工將被取代; 據信，人工智慧正在迅速向AGI邁進。
第 1 部分：2024 年 AI 發展的 10 大趨勢**
年度十大人工智慧發展趨勢**。
乙個。開源大模型的爆發;b. “小模型”出現並執行在更多終端上; 三.大型示範企業級市場的崛起正朝著產業化、垂直化方向發展;D、2024年是大型模型應用場景之年，TOC將有殺手級應用; e.多模態已成為大型機型的標準配置; f. 文盛圖和文生**AIGC功能的突破性進展; g. 具身智慧型賦能人形機械人產業蓬勃發展; h. 大型模型促進基礎科學的突破; i. 大模型無處不在，成為數位化、智慧型化系統的標準配置; j. Agent激發了大模型的潛力，成為超級生產力工具。
第 2 部分：SORA 的創新意義
5.SORA的出現確實出乎我的意料，出乎大家的意料，看似是切**的工具，但事實並非如此。
6、SORA創新突破的本質是通過觀察來理解世界的常識。
7、在SORA的訓練過程中，SORA不僅要了解多模態輸入中的內容，還要學習其背後的一些類似於人類常識的規律。 所以，我認為，它“理解”了世界上的一些規律。
第。 首先，如果你了解法律，你不一定理解公式。 其次，SORA製作的**中有些東西是不太了解的，這與訓練有關，因為畢竟現在的算力是有限的。
8. 為什麼 SORA 會用降維來打擊 Pika 和 Runaway？ SORA的原理，通過對影象和**的學習和訓練，它知道世界上一些常見物體的相互作用。 那麼，為什麼是世界模擬器，首先要了解世界才能模擬世界，而理解世界不一定是要理解語言，而是要了解世界的基本規律。
9.如何定義理解？ 空的全部能力**證明它有理解力。 Openal透露：SORA可以識別、處理、分析、理解和生成**和影象。 Sora 是畫素操縱嗎？ 我已經證明，如果你只處理畫素而不了解它們，你就無法製作出如此逼真的畫面。
10. 多式聯運發展的五個層次：
11.“空”翻身是正常的，就像人類的夢一樣，有“幻覺”。 如果沒有足夠的訓練樣本，則沒有內建的 3D 引擎。
12. 關於SORA技術實施的猜想。 有一種哲學就是大力創造奇蹟，暴力的美學，就是計算單位可以很簡單，但可以無限疊加，這個原理我覺得和造物主用來創造我們世界的哲學是完全一樣的。
13. OpenAI 最近的成就之一是 SORA 證明了什麼？ 它居然用乙個架構來處理文字、音訊和統一，這很了不起，以前我們做的是多模態，很多多模態都是假的，就是乙個模型處理，乙個模型處理，讓它無法相互傳遞，也幫不上忙。
14.GPT解決了機器與人之間的溝通問題，SORA解決了機器與世界的互動問題。
15. SORA的出現加速了AGI時代的到來。 sora 看起來像吹風機，但實際上是剃鬚刀。 我理解 AGI - 像人類一樣溝通、分解任務和執行任務的能力。
16. 人工智慧發展的五個階段：
17. 為什麼要開發AGI？ 首先，我們需要在基礎科學方面取得突破。 人類基礎科學研究面臨巨大瓶頸，迫切需要AGI帶來實質性突破。 第二，扭轉能源問題的解決方案。
第三部分：我們應該怎麼做？
18、中國如何走上獨具特色的大規模模式發展道路？ 一是超通用模型; 二是開發企業級大模型; 三是加快場景落地。
19. 給企業家的建議。 首先，企業家停止接觸一般模式是沒有意義的。 其次，不要在一般模型之上做一些簡單的套管和薄型應用，這樣傳統模型只需要乙個工具，你就完蛋了。
建議從兩個方向進行：
首先，在企業層面找到乙個方向，因為企業市場有著非常豐富的場景。 我們有那麼多大型央企和大型民營企業，我們要做數位化轉型和智慧型化改革，這裡會有很多機會。 因此，過去很多小型SaaS公司都是用大模型來將自己的SaaS與雙方結合起來的，我認為這是乙個非常重要的方向。
其次，如果你在尋找這種到C的場景，你必須把場景做得很重，很垂直，很淺的場景沒有價值，因為其他公司稍微給瀏覽器加了乙個功能，你就沒了。
第四部分：360AI產品
我認為大模型必須與場景相結合，否則大模型將永遠是大公司不斷展示其技術實力的玩具。 因此，我們做了以下兩個場景：首先，嘗試重塑搜尋體驗，以便使用者可以直接通過對話找到答案; 其次，將瀏覽器定位為學習和生產力工具，可以幫助您快速閱讀長篇**、10,000 字**、大部頭書籍和長網頁。
21. 為什麼要使用大型模型來重塑搜尋？
a. 使用者痛點和剛性需求。 搜尋仍然是使用者的剛性需求，但目前的搜尋存在幾個問題：首先，如果關鍵詞不準確，結果會大不相同。 其次，搜尋結果需要一一點選，在無數的鏈結中都可以找到想要的結果。 第三，使用者需要自己彙總搜尋結果。
灣。AI + 搜尋能做什麼？在AI的加持下，搜尋可以變成個人智慧型助手。
c. 人工智慧重塑了搜尋的產品理論。 首先顛覆大模式的應該是搜尋，因為搜尋自1998年和1999年谷歌問世以來就沒有改變過，一樣的配方，一樣的口味，一樣的搜尋框。 60%的使用者在搜尋時實際上是在尋找“答案”。 因此，我們提出了兩種重新發明搜尋的理論：對話式搜尋和答案引擎。
最後，看完這些課程筆記，哪乙個給你的收穫最大？