已經開發了人工智慧軟體來增強使用稱為等離子體的帶電氣體射流的醫療效果。 計算機可以**等離子裝置釋放可用於癌症的化學物質，促進健康的組織生長，並對表面進行消毒。
該軟體學習使用在真實世界實驗中收集的資料和物理定律作為**從射流中噴出的化學混合物的指南。 這種型別的人工智慧 （AI） 稱為機器學習，因為系統根據提供的資訊進行學習。 參與該項目的研究人員在《物理學雜誌D：應用物理學》上發表了一篇關於他們的**的文章。
實驗中研究的等離子體稱為冷氣等離子體（CAP）。 當CAP射流開啟時，等離子體中的大量化學物質會參與數千次反應。 這些化學物質以不同的方式改變接收**的細胞，具體取決於射流的化學成分。 雖然科學家們知道CAPs可以用來殺死癌細胞、傷口和殺死食物中的細菌，但其原因尚不完全清楚。
“這項研究是朝著更深入地了解CAP噴氣機如何以及為什麼工作邁出的一步，並且有朝一日可以用來改善它們的用途，”美國能源部普林斯頓等離子體物理實驗室的首席研究物理學家Yevgeny Raitses說。 ” pppl）。
該專案由普林斯頓低溫等離子體合作研究設施（PCRF）完成，這是PPPL和喬治華盛頓大學（GWU）研究人員的合作專案。
PPPL的工作繼續增長，將其70年的開創性等離子體研究與其在人工智慧方面的專業知識相結合，以解決社會問題。 該實驗室的使命不僅限於使用等離子體產生聚變能，還延伸到醫學和製造等領域。
該軟體使用一種稱為物理資訊神經網路（PNN）的方法。 在 pinn 中，資料被組織成稱為節點和神經元的部分。 資料流模仿人腦處理資訊的方式。 物理定律也被新增到**中。
PCRF的首席PPPL研究工程師索菲亞·格斯曼（Sophia Gersman）說：“了解噴氣式飛機的輸出情況很重要。 很難確切地理解什麼是噴水。 該過程需要幾種不同型別的裝置來收集有關飛機的不同型別的資訊。
在實際研究中，很難同時為每種裝置和我們處理的各種型別的表面使用所有技術先進的診斷方法，“Gershman解釋道。
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