現階段的計算機主要以電子管為基本部件,雖然體積大,功耗高,可靠性差,但速度相對較快,每秒可以執行數千到數萬次操作。 這一階段的計算機為後來的計算機發展奠定了基礎。
在這個階段,計算機開始以電晶體為主要元件,大大減小了計算機的體積,降低了能耗,提高了可靠性,大大提高了計算速度,一般可以達到每秒幾十萬次,甚至高達300萬次。
積體電路的使用進一步提高了計算機的速度,一般可以達到每秒幾萬到幾千萬次,可靠性也得到了明顯的提高。 應用領域開始進入文書處理和圖形影象處理領域。
這一階段的計算機使用大規模積體電路,1971年,世界上第一台微處理器在矽谷誕生,開創了微型計算機的新時代。 應用領域已逐漸從科學計算、交易管理、過程控制向家庭轉移。
現階段,電腦、手機、平板、智慧型手環、VR眼睛基本都使用同一套電路框架。 外觀不同,但原理是一樣的。
以下是科學家、科幻科學家、文明發展科學家等人提出的比較一致的意見。 (不一致的意見尚未收錄,歡迎讀者期待)。
新增:量子計算機。
在這個階段,計算機開始嘗試模擬人類的思維,並達到人工智慧的目標。 目前,人工智慧計算機仍在開發和改進中。
這台計算機試圖通過模擬神經元和突觸的行為來模仿人腦的工作方式。 目前,生物計算機仍處於研發階段。
以上是現代計算機發展的主要階段,每個階段都有自己獨特的特點和貢獻,共同推動了計算機技術的進步。
相關問題答案
計算機模式識別的步驟主要包括 資料預處理 特徵提取與選擇 模型訓練 模式分類 效能評估等。.資料預處理。在模式識別的初始階段,往往需要對原始資料進行預處理,以去除雜訊,降低資料的維數,或將資料轉換為更適合後期處理的形式。資料預處理的方法有很多,如歸一化 標準化 主成分分析 PCA 等。.特徵提取和選...
計算機化模式識別通常涉及一系列複雜的步驟,從資料預處理到模型訓練 評估和最終應用。模式識別旨在通過計算機自動識別輸入資料中的模式和模式,廣泛應用於影象識別 語音識別 文字分析等領域。以下是模式識別的基本步驟 收集資料 第一步是收集足夠的資料來訓練模型。這些資料應具有相關領域的代表性,足以涵蓋所確定的...
基於計算機的模式識別是指利用計算機和機器學習技術來識別資料中的模式 模式或特徵,在影象識別 語音識別 自然語言處理等領域具有廣泛的應用。通常,計算機需要經過一系列步驟來執行模式識別。資料採集。在進行模式識別之前,需要獲取一定數量的資料樣本。這些資料樣本可以是不同型別的資訊,例如影象 文字 音訊等。資...
電腦科學研究生考試是電腦科學專業學生進一步進行學術研究和專業發展的首選,包括電腦科學與技術 軟體工程 網路與資訊保安 人工智慧等。職業前景包括大學或研究機構教師 軟體工程師等。電腦科學入學考試是指為了深入學習習電腦科學相關知識,提高自己的專業能力而申請碩士學位的一種方式。隨著資訊科技的飛速發展,電腦...
計算機可以按多個維度進行分類,包括大小 用途 結構 工作方式和作業系統。以下是對這五個分類維度的詳細討論 .按比例分類。超級計算機 超級計算機是效能最高的計算機,通常用於執行大規模科學計算 模擬和資料分析等任務。它們擁有極高的處理器速度 記憶體和儲存容量,以及高度優化的軟體和演算法。超級計算機在天氣...