[工人**社論]。
原標題：為了引導演算法向好的方向發展，需要更有效的監督。
工人**-吳迪，中國勞工網評論員。
在網際網絡時代，我們可以生活在演算法中，但我們不能生活在計算中。 由於演算法是一種服務於人和社會的技術，因此最終應該實施演算法治理以保護使用者的權利。 我們期待國家級理事會成員和業內人士的積極參與，提出更多有價值的建議和探索方向。
經常接受長途的線上網約車使用者，很有可能下乙個發單中顯示的汽車相當遠; 如果打不上網約車，往往會加錢，打到價效比高的車的機會似乎減少了; 刷短**的使用者似乎能夠無休止地刷自己喜歡的內容......據澎湃新聞近日報道，2024年全國人大暨全國政協拉開帷幕，中國人民政治協商會議全國委員會部分委員在研究的基礎上提出了完善人工智慧演算法治理體系的提案，強調了完善演算法監管的重要性。
網約車越貴，刷的越多，越停不下來......公眾對其背後的演算法並不陌生。 此前，“大資料殺”是很多人對演算法的個人感受。 例如，老客戶在平台上看到的商品或服務比新客戶看到的商品或服務貴，同時用兩部手機在同一平台上搜尋服務，顯示的價格不同。 同時，大眾對演算法的另乙個典型槽位是“外賣哥被困在系統裡”，一度出現在社交**熱搜榜上。
在人工智慧時代，很多人不得不在各種應用場景中接受演算法。 在一些質疑、投訴和討論中，相關方出台了措施，如明確資訊收集和處理需要使用者知情同意的原則，限制平台的過度主張，部分平台還引入了使用者關閉演算法服務的選項等。 這些都是為了限制平台使用資料的許可權，保護使用者資訊保安，引導演算法“向善而生”。 但整體來看，公眾不滿依然存在，尤其是隨著ChatGPT和SORA引發的全球人工智慧熱潮，演算法技術全面進入應用階段，演算法判別、演算法黑匣子、資訊繭、演算法霸權等問題需要我們更加重視。
首先，演算法本身比較複雜，要理清機制，建立相對公平的規則並不容易。 正如上述新聞中提到的，“網約車後台有數以億計的引數，即使是技術人員也很難調整哪些引數可以達到更公平的結果”——類似的問題在各種應用上普遍存在。
其次，對於新事物，政策和監管規定存在一定滯後性，相關法律大多是框架和倡導原則，往往導致演算法治理內容與違法侵權的對應性不足。
第三，在實際案件中，演算法侵權的權利難以識別和保護。 演算法提供者擁有資訊資源和技術優勢，“監管部門難以了解其具體機制和決策過程，難以獲取證據”，進而“難以識別”執法。
此外，生成式人工智慧技術的快速發展必然會帶來新的挑戰，比如一些技術可以自主學習和迭代，而現有的監管體系和監管技術難以及時覆蓋，導致監管真空。
正是因為演算法技術難以理解和有效管理，其操作密碼掌握在專業網際網絡公司手中，因此如何完善監管措施，提高監管效率，向善激勵演算法，是監管方面臨的一大挑戰。
為此，近年來，有關各方不斷探索治理措施。 例如，2021年，包括國家市場監督管理總局在內的七個部門聯合發布了《關於落實網路餐飲平台責任切實維護外賣外賣員權益的指導意見》，其中明確提出“演算法選擇”，要求合理確定訂單數量、**率等考核因素， 以及適當放寬交貨時限;“推動平台企業合法規範用工、科學調整演算法、提高勞動定額標準”被寫入中國工會第十八次全國代表大會報告; 有試點，外賣平台對外賣騎手的限制相對寬鬆，等等。
然而，為了從根本上減少演算法技術的負面影響，需要進一步完善治理模式。 這也是近年來全國頂級表監會委員和業內專業人士達成的共識。 比如，有代表、委員建議完善現行的演算法治理聯席會議制度，由網際網絡資訊化、工業和資訊化等部門參與; 借助市場專業知識參與監管過程，彌補監管技術的短板; 探索利用人工智慧技術加強演算法的“技術防禦”和“技術監管”，提高監管效率; 讓平台企業講清演算法的邏輯過程，平衡技術與道德、社會影響等因素; 拓寬維權路徑，創新責任認定模式，提公升......使用者權益保護
在網際網絡時代，我們可以生活在演算法中，但我們不能生活在計算中。 由於演算法是一種服務於人和社會的技術，因此最終應該實施演算法治理以保護使用者的權利。 我們期待國家級理事會成員和業內人士的積極參與，提出更多有價值的建議和探索方向。 引導演算法“向善而生”，以更專業、更有效的治理手段放大演算法技術的正向價值，是我們共同的追求。
*： 中國產業網 - 工人**）。