人工智慧的應用只是和別人喋喋不休嗎？
很多人應該還記得ChatGPT剛推出時帶給人類的驚喜和衝擊，那段時間遠在大洋彼岸（相對於美國）的人，沒有條件創造條件去玩，試圖去戲弄，彷彿沒玩過ChatGPT就不合時宜了。
之後，國內各大廠商也紛紛趁勢推出自己的大型機型，如文心易言、阿里千文通意、訊飛星火認知等。 但它基本上是文字生成的應用程式，它們只是模擬人類語言的對話功能。 其實後面沒什麼新意，簡單對比一下測試後，人氣差不多就過去了。
就連ChatGPT本身也已經正式上線一年多了，時至今日，在巔峰時期，還有不到十分之一的人還有興趣和他聊天。 事實上，統計資料顯示，早在去年6月，ChatGPT的訪問量就首次下降，隨後連續3個月下降，直到大批學生開學。
很多人冷靜下來後，才發現，其實這個東西似乎並沒有太大的實際用處，在聊天上，畢竟少了些趣味和人性，在知識儲備上，人們也很快發現，它往往是在一本嚴肅的廢話，答案是完全可信的，那就是一些小學數學題的答案可能考不到滿分。
我們不得不問，為什麼西方的大工廠要為此花費那麼多的人力（高階人才）、物力（耗費大量精力建造機房）、財力（百億投資）？ 難道就是為了這樣乙個勉強能和人聊天的所謂AI來解悶嗎？
當然，後來OpenAI推出了文字圖片功能，而且幾乎是同時在國內推出的，然後直到最近，OpenAI才推出了文生** Sora，雖然新功能不斷出現，但似乎謎團還沒有解開，因為Sora雖然足夠驚豔，但還不足以讓人覺得值得投資數百億， 雖然有很多人在試圖挖掘其背後的巨大意義，但從可見的現實來看，這些功能畢竟是停留在螢幕上的輸出，它不能直接參與生產，也不能直接提高人類的生產力。
因此，我們認為這顯然不是這些大廠商的最終目標和真正方向。
直到最近，英偉達首席執行官黃仁勳在接受美國科技雜誌《連線》記者勞倫·古德（Lauren Goode）採訪時提到了一段話，這段話無意中揭開了人工智慧未來的真正方向，乙個可以真正改變人類生產力的方向。
他表示，如今的人工智慧可以被訓練來識別文字和影象，也可以獨立生成文字和影象，所以它自然可以被訓練去理解人類的動作和其他肢體語言，並且可以熟練地自己生成各種動作，所以它真的能夠取代人類的工作。 （以上是大意）。
這段話如果不仔細理解，可能還不夠震撼，但需要知道的是，到目前為止所謂的機械人，那些看似靈巧精準的機械手臂，雖然它們可以做出許多類似於人類的複雜動作，包括炒菜、射擊、演奏樂器、操作工具機等，但實際上，它們都是人類預先程式設計的， 或模仿或程式設計，所有這些都是事先計畫好的，所以這些都不是智慧型。
但黃仁勳描述的是一種完全不同的行為，也就是說，經過一定量的動作訓練後，這個人可以理解人的動作，學會計畫自己的動作來實現自己的目標，比如看乙個人如何包餃子，而不是讓熟練的師傅教他們幾次，仔細調整引數。
再想想該有多可怕，以後只要讓機械人看人類幹幾次活，它就能自己學習，然後代替人類做事。 比如送餐，它不再是乙個只走固定路線，會在不知不覺中從你的腳上碾過的機械人，而是會像真正的女僕一樣給你送下午茶。
如果只用在生活服務上，滿足小資產階級的生活，如果用在工業生產上，比如說，能掌握蘋果手機的生產，那麼流水線上就不需要幾十萬工人了，每乙個機械人都是可以不吃不喝不出差錯地連續工作的神。
所以，如果人工智慧的真正方向是這個，那麼是否要仔細思考是極其可怕的。 今天的文字和影象生成很可能只是一種偽裝，或者只是一種基礎訓練，而真正的目的就是讓它完成複雜的勞動，這是對人類文明的顛覆。