從最初的通過書材資料進行搜尋，到網際網絡時代使用web**進行搜尋，再到移動網際網絡時代的社交媒體平台搜尋，再到現在成為熱議的新模式——用AI搜尋，不知不覺中人們的搜尋習慣完成了多次跳躍。
在談論AI搜尋將如何改變人們的搜尋習慣甚至生活習慣之前，我們需要先談談中國第乙個AI搜尋產品。
2023年8月23日，崑崙萬維低調發布天宮AI，中國首個AI搜尋，獲得了很多讚譽。 此後，國內各種規模的廠商紛紛跟進推出AI搜尋，但天宮AI在各種AI搜尋產品的產品體驗上始終保持著絕對優勢，或許我們可以從天宮AI的開發過程中找到AI搜尋的核心價值。
2023年4月，崑崙萬維發布自主研發的千億級大語言模型天宮大模型; 8月，推出天宮AI搜尋，這是國內首款整合大模型技術能力的AI搜尋產品; 9月，在權威推理榜Benchmark GSM8K測試中，天宮模型以80%的準確率脫穎而出，推理能力接近GPT-4; 同月，全球知名人工智慧學者嚴水成加盟崑崙萬維，擔任天宮智慧型聯席CEO、2050全球研究院院長。 10月，崑崙萬維開源了百億級大語言模型的“天工天工-13B”系列。
今年2月6日，崑崙萬維再次公升級發布MOE大語言模型新版天宮二號0和天宮AI智慧型助手，這也是國內首款搭載MOE架構、免費面向所有C端使用者的AI應用。
可以看出，天工AI一路承載著崑崙對AI技術的迭代創新和應用探索它也是乙個AI搜尋引擎，一直堅持基於大語言模型構建，一直在快速迭代和自我超越。 甚至可以說，天宮AI是國內AI搜尋的“鼻祖”。
那麼，為什麼要融合AI大型語言模型呢？ 整合AI大模型能力後，AI搜尋有多強？ 從天宮AI中，其實你也可以一窺答案。
隨著天宮二號的深度融合以0大語言模型能力的天宮AI智慧型助手為例——因為它採用了業界頂級的MOE專家混合模型架構，與其他AI搜尋相比，可以明顯看出它有更強的複雜任務應對能力、更快的模型響應速度、更高的訓練推理效率、更強的可擴充套件性。
換言之，有了大語言模型支援的AI搜尋，不僅答案質量和響應速度會大大提高，而且具有出色的視覺理解、推理和指令跟隨能力，可以滿足對話和知識問答等各種使用者的需求，還可以支援超長的上下文視窗（超過15萬個漢字）高達100k。
例如，當使用者搜尋“什麼是家庭健身工具？ “你怎麼用結他彈青花瓷？” 當你問這種問題時，你可以得到最好的答案，結果更直觀，更豐富。
例如，它可以根據上下文語義與使用者進行多輪深度對話，無論是輸入問題、短語還是關鍵字，都可以完成“跟進”，並且可以對乙個問題主題進行20多輪互動，從而實現深度搜尋，所有答案都可以在幾秒鐘內完成。 將來，除了文字之外，使用者還可以以**、文件、鏈結、語音或**的形式搜尋對話。
可以肯定地說，只有配備大型語言模型技術的AI搜尋才是真正的AI搜尋
從查詢內容到獲得答案。 傳統搜尋為使用者提供了大量的“資訊”，使用者需要自己篩選和過濾。 像天宮AI這樣具有大模型能力的AI搜尋，可以提供生成式搜尋，深入挖掘使用者的真實意圖，敏銳地捕捉查詢語句中的上下文關係，從而獲得更準確、更相關、更理想的搜尋結果，不再浪費時間過濾冗餘或無效資訊。
從獲取模糊資訊到精確獲取知識。 除了搜尋和對話，在閱讀、創作等不同的應用場景中，還可以針對使用者的不同需求，提供更準確、更具體的答案和後續建議。
從魚和龍的混合到可追溯性和可信度。 與傳統搜尋經常以錯誤資訊或廣告誤導使用者不同，使用大模型技術的AI搜尋可以識別和篩選網際網絡上的大量內容，阻止虛假廣告內容，然後引入權威性和可靠性等其他影響因素，以清理出相對純淨和高質量的搜尋結果。 它不僅可以免費提供更準確的答案和建議，還可以為所有回覆新增源索引，以確保答案可追溯、可驗證和可靠。
毫無疑問，進入AI搜尋時代後，搜尋體驗得到了公升級和重塑。 也期待以天工AI為代表的產品能夠帶來更多值得稱道和實際的應用功能。