2月28日，前海大廈13樓會議室座無虛席，馬驛興、標普雲科技、盈智創新、智行、飛騰資訊、魯熙科技等眾多前沿企業紛紛趕來參加“前海深港人工智慧產業集群企業落戶啟動儀式”，會場外依舊熱議至會結束。
據深圳市人工智慧行業協會統計，2023年前海人工智慧企業數量已達289家; 前海資訊服務業收入達到2213億元，同比增長515%。“這個數字已經佔了深圳的12個75%，相對於其面積來說非常高。 協會執行主席範聰明對比三年資料發現，前海在人工智慧核心基礎層和技術方面發展力度明顯增強，出現了一些顛覆性的技術創新。
“人工智慧”就是人工智慧。 隨著ChatGPT和SORA的出現，人工智慧日益成為全球科技創新的關鍵領域和新一輪科技革命和產業革命的重要驅動力，帶動市場搶占先機。 作為科技創新的新秀領域，前海為何能快速聚集人工智慧企業？ 在行業現狀下，前海能取得哪些突破？
前海人工智慧企業是什麼樣子的？
很多龍頭企業主要以應用層為主體。
近年來，深圳加快了人工智慧產業的布局和規劃，先後出台了《深圳新一代人工智慧發展行動計畫》、《深圳經濟特區資料條例》、《深圳加快人工智慧高質量發展和高水平應用行動計畫（2023-2024年）》。 2023年，深圳將有2200多家AI企業，主要集中在南山和寶安，佔總數的一半以上。
雖然前海一直有人工智慧企業，但直到2021年9月《全面深化前海深港現代服務業合作區改革開放方案》（以下簡稱《前海方案》）發布，擴大前海片區，完成“加快科學體制機制改革創新”的重大任務後，才進入發展的“快車道”和技術發展“是首次給出。
目前，前海共有289家人工智慧企業，其中基礎層39家，技術層37家，應用層213家，涉及機器視覺、資料探勘、智慧金融、智慧物流、智慧型網聯車、大型車型等領域。
其中，SmartMore發布了全球首款工業多模態大模型，不斷將豐富的資料能量轉化為新的工業化技術。
Pony.ai 榮獲深圳市首個“智慧型網聯汽車無人駕駛測試”牌照和寶安區智慧型網聯汽車無人商用試點牌照，開啟了“主駕駛座無安全員”的自動駕駛無人駕駛測試，也是國內一線城市中心城區首個無人駕駛計程車商業充電運營服務。
悅視機械人自主研發了亞洲首款專用於冷鏈冷庫作業場景的人工智慧機械人，引領全球冷鏈園區無人化、智慧型化公升級。
北京的人工智慧產業以“科研技術開發+資本”為特徵，上海大力發展“算力集群+科研技術能力”，深圳以“場景開放+應用”為特徵，前海人工智慧企業也以應用層為主。 范從明表示，目前，國家正在大力推進北京、上海、深圳、杭州、合肥等地的人工智慧源建設，深圳正不斷向產業鏈核心基礎層和技術層邁進。
人工智慧公司為何選擇前海？
全面的產業支撐和巨大的創新空間和試錯空間。
前海人工智慧企業快速集聚的原因是什麼？ “產業綜合扶持政策”是企業給出的第乙個答案，尤其是2024年前海以“一號文”形式發布的《支援人工智慧高質量發展和高水平應用若干辦法》（以下簡稱《辦法》）的發布，讓企業感慨萬千。
自 2020 年以來，人工智慧蓬勃發展，顛覆性技術迭代不斷發生，但仍存在許多障礙、斷點和卡點。 產業落地政策的出台，可以讓企業更自由地創新。 “英智未來CEO劉克巨集表示。
在前海工作了三年的標普雲創始人兼董事長楊澍也覺得前海非常重視科技公司。 “歸根結底，任何技術競爭都是資源和人才的競爭。 前海在人才方面有很多實際的補貼，特別是在吸引海外人才方面。 同時，《辦法》對人工智慧在公司收入中的佔比和實際經營案例的比重給予了相應的激勵，鼓勵人工智慧內容在企業、客戶和商業模式上的提公升。 楊姝說。
其次，“創新空間大，試錯”也是企業的共識。 劉克巨集認為，前海作為深港合作區和粵港澳大灣區創新發展的“橋頭堡”，“在網路空間和與香港的跨境資料交換方面具有明顯的地理優勢”。
Pony.ai 副總裁何星給人的最大印象是“前海的理念是豁達開放”。 “自動駕駛企業的早期研發週期很長，在公共道路上的測試也對公共安全提出了一定的挑戰，但前海對企業有足夠的寬容和信任，給予他們強有力的支援，幫助他們成長。 何星直言不諱地表示，得益於前海的支援，公司三大主營業務發展迅速，自動駕駛實際測試里程達到3000萬公里，全無人測試里程60萬公里，卡車商業貨運里程50萬公里，自動駕駛乘用車300餘輛，自動駕駛卡車車隊150餘輛。
我們在深圳開設了兩三百個站點，集中在前海和一些熱門的商業區和餐廳，為市民提供類似於網約車的無人駕駛乘用車服務。 在卡車方面，專注於幹線和專線物流和港口場景，提供定製化的物流運輸服務。 何星表示，下一步，公司計畫在兩年內將一線城市的汽車規模擴大到1000輛。
此外，企業非常支援建立產業集群。 “這就形成了乙個產業生態，每個人都會成為上下游的行業夥伴，會有更豐富的應用場景。 “劉克紅說。
剛入駐前海的魯西科技聯合創始人陳建巨集也加入進來，是因為他希望能與更多各行業、各應用層的企業合作。 “我們是一支專注於算力的海歸團隊，希望與醫療模型、AI客服、體檢模型、無人駕駛等領域進行合作。 “陳建紅說。
前海能做些什麼來突破AI發展的短板？
試點跨境資料庫服務 探索建設離岸資料中心。
儘管深圳在人工智慧產業不斷發展，但中國（深圳）發展研究院前海分院副院長、可持續發展與海洋經濟研究所所長胡振宇認為，“算力、資料中心限制和資料來源等方面仍存在不足”。
人工智慧對算力的需求呈指數級增長，所需算力每100天翻一番，未來五年全球算力將增長100萬倍以上。 胡振宇認為，應設立人工智慧先行試驗區，並以此為基礎，突破資料中心容量限制，開展資料中心碳排放雙控試點、海上資料中心試點，促進國際海底光纜接入。
胡振宇建議，在先行試驗區探索建立大型超高密度資料中心和多租戶資料中心，建立“算力基地+算力配置樞紐”。 同時，通過自貿區的延伸，通過授權清單等手段突破法律和政策壁壘，建設離岸資料中心，提公升國內外AI企業集中度。
事實上，前海已經針對上述缺陷採取了行動。 目前，深圳首個資訊通訊領域國家級基礎設施“國家（深前海）新網際網絡交換中心”落戶前海，已於2023年底與前海管理局聯合發布“粵港澳大灣區綜合計算服務平台”，目前已接入15個計算資源池，算力規模超過5000 pflops， 正式為企高校、科研機構的人工智慧團隊提供計算服務。
以剛剛接入該平台的國內首家手繪軟體開發、平台建設和製作公司萊華為例，其算力成本降低了近40%，網路響應處理效率提公升了40%，有效提公升了AI內容創作平台使用者的使用者體驗。
2024年1月，前海深港人工智慧計算中心也被點亮。 作為珠三角最大、最高的智慧型計算中心，建成後，AI算力規模將達到每秒50億次，相當於16億次影象處理，190萬小時語音翻譯，070,000公里的自動駕駛AI資料處理。
同時，《辦法》提出，支援香港企業和科研機構在前海合作區設立專業機構，試點提供跨境資料庫服務。
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南方+記者張偉.
作者]張偉。
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