關於醫療領域欺詐局面解決的思考
近年來，學術界特別是醫學領域的造假問題日趨嚴重，成為籠罩在科研誠信天空中的陰霾。 某知名醫院研究團隊因圖紙嚴重造假被國際權威期刊撤稿; 某醫科大學多名教授涉嫌大規模生產“假資料”** 諾貝爾獎獲得者涉嫌p圖造假。 這樣的負面訊息層出不窮，引起社會的強烈關注。
2019年諾貝爾獎獲得者Gregg LSemenza還涉嫌**欺詐（右一）。除了譴責這些學者的學術道德外，我們也意識到中國醫學界學術造假率高的部分原因。 一方面原因是醫生組的日常工作太繁重，無法抽出大量資金時間進行嚴謹的實驗研究和寫作; 另一方面考核晉公升制度嚴格的標準也促使一些學者走捷徑，尋找一流的工廠，以便迅速發表成果。
然而，隨著AI技術的發展和應用，第一識別技術也越來越複雜，很多曾經不容易檢測的假影象現在無處可藏，這也讓很多假象在短時間內被徹底曝光，面臨撤稿的尷尬局面。
在評價體系短期內不會改變的前提下，面對實驗資源匱乏、時間有限、預算有限的現實困境，如何保證科研成果的真實性和可靠性？
答案可能在於尋求專業可靠的第三方測試服務。
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