隨著人工智慧（AI）技術的快速發展，對AI晶元的需求呈現出一流的增長態勢。 然而，這種趨勢給鏈條帶來了巨大的壓力，導致AI晶元緊張，交付周期長。 不過，最新的市場動態顯示，AI晶元**的問題正在逐步得到緩解。
據The Information報道，英偉達的H100 GPU是一款專為人工智慧和高效能計算（HPC）應用而設計的晶元，其交貨時間從8-11個月大幅縮短至3-4個月。 這一變化不僅體現了**鏈管理的提公升，也表明英偉達擴大生產規模的努力得到了回報。
隨著交貨時間的縮短，一些以前囤積了 H100 GPU 的公司開始考慮轉售其多餘的庫存。 這種現象在亞馬遜網路服務（AWS）、谷歌雲和Microsoft Azure等大型雲服務提供商的影響下尤為明顯。 這些公司提供便捷的晶元租賃服務，消除了使用者購買和囤積硬體的需要，從而降低了成本並提高了靈活性。
儘管 H100 GPU 的可用性有所提高，但對 AI 晶元的需求仍然強勁，尤其是在訓練大型語言模型 （LLM） 領域。 例如，OpenAI等公司在開發先進的AI技術時，對高效能晶元的需求很大。 這種供需矛盾導致了AI晶元市場的持續緊張。
為了深入了解英偉達及其競爭對手在AI晶元市場的地位，我們可以參考天眼查提供的相關資料。 天眼查資料顯示，英偉達作為全球領先的GPU廠商，在AI晶元市場占有重要地位。 然而，隨著AMD、英特爾等企業在AI晶元領域的不斷投入和發展，市場競爭也越來越激烈。
此外，天眼查的行業報告還顯示，隨著AI技術的廣泛應用，AI晶元市場正迎來快速增長期。 預計未來幾年，市場規模將繼續擴大，市場競爭將更加激烈。
綜上所述，雖然AI晶元問題有所緩解，但市場需求依然旺盛，市場競爭依然激烈。 在擴大生產規模、提高第一鏈效率的同時，英偉達等企業還需要關注競爭對手的動態和市場變化，以應對未來可能出現的挑戰和機遇。 （資料支援：天眼查）。