庫齡分析是製造企業要分析的關鍵內容，但在實踐中，我們會遇到兩個問題：
1.ERP庫存賬齡分析報告看的都是詳細的資料，如果要反映整體庫存賬齡的分布特徵，就需要人工進行大量的處理，這樣這種分析工作的頻率就會變得很少，有時每季度一次，甚至半年才一次， 這樣，當問題比較嚴重時，就會發現很多問題;
2、對於製造業來說，有上千種材料是正常的，僅僅按照庫存庫齡分布最詳細的材料，或者整體的庫存庫齡分布，是不可能真正快速發現問題、分析問題、快速決策和行動的。
因此，今天，讓我們演示如何執行庫齡分析。 通過這個例子，我們還將體驗到報表查詢和資料分析的區別，以及什麼是真正的資料驅動操作。
我們直接進入系統，開啟庫齡分析報表，通過這個報表，你可以看到：
1.不同庫齡範圍內的庫存數量和金額是多少？通過金額的佔比，基本可以知道庫齡的風險有多大，如果佔比高於181天，說明風險高。
2、從物料分類和物料名稱來看，哪些物料比較嚴重，在這裡，可以通過庫存金額的比例來快速判斷嚴重程度。
3、可以看到過去12個月庫存庫齡區間佔比的變化，如果發現超過361天的佔比在增加，那麼就需要注意了。
我們在這裡看到，超過361天的低迷佔比超過30%，這說明庫存低迷的風險已經很高了，那麼我們可以點選鏈結，看看哪些物料組或物料低迷最嚴重。 傳統的報表分析到此結束，但實際上，我們只知道哪些材料遲鈍、嚴重，而不知道原因，也無法快速決定如何處理。
那麼我們還希望做些什麼呢？比如這裡我們看到這種材料的遲鈍最嚴重，有484萬，那麼這種材料的遲鈍是不是採購不合理造成的呢？這時候，就需要從採購源頭找到答案;或者，我們想知道，物料在哪個倉庫中是遲鈍的？是我們不在乎把它放在哪個倉庫嗎？我們知道，通過ERP，我們習慣於在系統中選擇倉庫，但我們會對實物視而不見此外，這種材料在超過361天的時間裡非常遲鈍，那麼在其他儲存年齡範圍內是否存在類似的問題？
當我們有這麼多的分析想法時，我們如何實現它們？很簡單，你只需要在**這一行上雙擊滑鼠，系統就會智慧型地列出可以鑽取到當前報表的目標報表列表，然後你可以根據自己的需求選擇目標報表。 例如，如果要查詢採購情況，可以搜尋採購相關報表，查詢物料採購明細報表，雙擊滑鼠即可。
這裡可以看出，系統智慧型傳遞物料程式碼，可以看到物料所有最佳供應商的歷史供應資訊，從下單到入庫再到開票，包括單價、數量、金額、採購次數等。 此外，您還可以看到歷史上各個時期的情況，通過這些完整的採購資訊，您可以分析該物料是否存在不合理的採購行為。
然後，我們選擇要鑽取的收貨和庫存分析報表，此時，我們可以看到所有倉庫中物料的收貨和收貨情況。 您還可以鏈結過去 12 個月和去年同期的倉庫庫存。
然後我們切換到物料賬齡分布報表，這裡可以看到物料在所有倉庫中的分布情況，比如在這個例子中，你可以快速看到物料是361天以上的佔比53%，31-90天占比25%，最近幾個月消化了大量的91-180天的庫存;同時，其中倉庫是361天以上的主儲存，其中哪個倉庫是31-90天的主要儲存。 看到這裡，我們應該有乙個合理的問題，那就是為什麼不先消化超過361天的庫存
綜上所述，通過上面的庫齡分析，我們可以很容易地回答以下問題，並採取一些合理的行動：
如果是採購不合理造成的，那麼你應該去現場找出你當初購買的原因如何防止以後類似情況發生？
如果它在特定的倉庫中，為什麼會這樣？有沒有可能找到改變它的方法？
如果你先消化庫存庫齡較短的庫存，而不是消化庫存較長的庫存，那為什麼呢？
以上都是因為有足夠的資料支撐，讓管理者對乙個現象有了更豐富、更立體的畫像，這樣我們才能通過關鍵現象找到一般規律，從而統一解決。