“為什麼信用卡發放過程很慢？客戶滿意度低”
“取消線下和線下限制花了多少時間？”
“有沒有乙個完整的統計工具，可以客觀地反映櫃員的運作效率？”
是時候從**開始了，以便讓提高流程效率
在部署流程挖掘之前，取消銀行信用卡限制效率低下一直存在南方某龍頭城市商業銀行這是企業面臨的重大挑戰。 傳統的線下調研方式無法提供準確的資料，無法滿足業務部門對全流程管理的需求。 銀行迫切需要一種適合特定業務流程的視覺化工具來實現它精細化資料掩埋和“開出正確的藥”。
案例一：關聯呼叫資料，埋入全流程資料通過對流程挖礦的初步掃瞄，Cyclone流程挖礦團隊首先從銀行的離線場景入手，發現了乙個被銀行忽視的“資料漏洞”。
對於信用卡限卡的業務場景，部分操作需要使用者親自到線下櫃檯辦理，櫃員也會通過與客戶面對面的溝通，了解頻繁轉賬操作的原因當呼叫資料與業務流程沒有完全關聯時，就會發生資料漏洞，導致資料丟失和誤判。
管理層和業務人員都沒有預料到的是，“準確記錄每次解除限制開始離線的時間”將在流程優化中發揮至關重要的作用。
我從來不知道將資料埋在哪裡。 某銀行為準確掌握全流程資料，清晰呈現線上線下運營的時間和效率，只使用“流程挖掘”的企業級平台產品。在3個月提高了工藝效率，解決了卡脖子的老問題。
除了離線關聯呼叫資料外，在Cyclone流程挖掘專家的建議下，某銀行還實現了線上入口的統一管理，將綜合查詢入口作為解決限制的唯一入口，從而顯著提公升了一次性佈線的完成率。
在員工和網點績效評估方面，流程挖掘也有助於銀行從多個維度評估員工和網點的績效。 銀行通過分析受限制的櫃員操作數量、平均耗時、網點業務規模等指標，了解員工和網點的業績，為管理提供參考。 通過建立客戶交易監控體系和管理系統，銀行可以更好地了解業務績效，設定合理的KPI，優化業務流程。
在解決了最痛的流程痛點後，流程挖掘也將實現對流程全生命週期的監控和保駕護航。 銀行可以實時了解劃界過程的執行狀態，及時發現和解決問題。 同時，通過對改進措施的評估，銀行可以驗證優化效果，持續改進和優化流程。 流程挖掘技術的應用可以幫助銀行建立一套客戶交易監控體系和管理系統，從而更好地了解業務績效，設定合理的KPI指標，優化業務流程，從而提高流程效率、客戶體驗和滿意度。
案例二：系統已有10年以上的歷史，如何“查漏補缺”？中國財富100強銀行審批系統使用10多年後，問題也一一湧現例如，審批時間長、效率低、合規風險高等。 這不僅會影響客戶滿意度，還可能導致企業客戶的嚴重流失。 因此，銀行亟需了解信貸審批在系統中迴圈的真實過程，發現問題和優化空間。
信貸審批它一直是銀行業務中非常重要的一部分，尤其是對於企業貸款業務。 由於企業貸款通常很大，審批流程的效率和合規性對於銀行的運營和客戶滿意度都極為重要。
整個信貸審批過程需要很長時間單筆交易至少需要三天時間。 如果金額很高，可能需要三周以上。“這樣的審批效率必然會導致優質客戶的流失，關於“從一開始提效率，合規風險點有哪些”。巨集基流程挖掘實現了精準診斷，提供了解決方案。
通過分析審批流程的資料，銀行可以找出哪些環節導致審批時間延長，這是由於不必要的重複操作、缺乏自動化處理、審批節點過多等原因造成的。 例如，某些節點需要過多的人工干預，缺乏資訊共享等。 此外，流程挖掘幫助銀行篩選出審批流程可能的不合規操作。例如，某些審批節點超過指定時間，或者審批過程中存在不符合策略要求的情況。
流程挖掘+RPA數位化的超自動化組合，可以幫助銀行提高審批效率，減少人工干預，降低成本，減少錯誤和主觀性，從而提高客戶滿意度和企業客戶留存率。
案例三：回顧客戶旅程，精準優化洩漏率如全球銀行200強其中，“優化客戶旅程”是銀行提公升競爭力的重要手段之一，有助於提公升銀行的品牌形象和市場美譽度，在日益激烈的競爭中脫穎而出。
在部署流程挖掘之前，該銀行在諮詢公司的建議下完成了資料跟蹤和客戶旅程基礎的優化，流程挖掘在進一步實現“視覺化有效結果、持續識別優化機會”的新目標方面發揮了關鍵作用。
2024年，該行完成了APP購買介面、提示內容和購買流程的優化和完善，但結果始終是“黑匣子”。
通過流程挖掘分析客戶旅程的每一步發現洩漏率從100%降低到8216% 核心原因，就是這部分洩漏的客戶只做了“APP啟動，開啟**-APP關閉”的操作。 進一步的流程挖掘分析表明，客戶直接選擇關閉應用的核心原因是首屏廣告對客戶完全沒有吸引力，同時，通過對比分析，將其與挖掘出的優質轉化廣告內容進行對比實現客戶營銷“一客一策”的目標，大幅降低客戶旅程的流失率。
同時，進一步挖掘分析使用者的全流程體驗，發現“提示不夠友好”和“跳轉設計過於複雜，導致使用者無法一次性找到自己想要的東西。 這些都是導致最終購買轉化不盡如人意的核心原因，而這些隱藏在客戶旅程中的細微之處，也是財務人意想不到的“優化點”。
在通過有針對性的優化完成最終生產線後產品購買率提高419%
此外，流程挖掘還發現：“風險評估過程所花費的時間增加了 600%”。以及客戶旅程中的其他關鍵資料變化和焦點。
如果說BI是基於表象，依靠專家的經驗來猜測**，那麼流程挖掘（PI）就是把關鍵資料放在乙個直觀的方式上在你眼前展開，不再依賴主觀經驗，讓客觀過程資料“說話”。，告訴你的不僅僅是統計結果影響流程的細節是什麼，它們在業務流程中如何運作？
BI是結果的呈現，流程挖掘不僅可以展示結果，還可以快速發現導致結果問題的流程原因。
站在 2023 年底，IDC 的一組資料仍然值得作為衡量流程效率的指標，“到 2023 年，採用流程挖掘技術進行端到端持續流程控制和優化的公司，與沒有改進的同行相比，利潤將至少增加 20%。 ”
特別是對於一直注重資料積累的各大銀行來說，流程挖掘是基於流程圖強大的互動分析“實施流程管理”。獨特的效力將在“收入”和“利潤”。和其他核心資料級別，發揮著越來越可觀的價值。