今天分享AIGC系列深度研究報告：AIGC 主題：生成式人工智慧與營銷角色和 CMO 策略的演變
凱捷（Capgemini）的報告）。
報告總計：84頁。
專題報告**：人工智慧學院
重新定義和增強人類創造力，而不是取代人類創造力
生成式人工智慧並沒有取代人類的創造力;相反，它正在重新定義它，並成為創新的催化劑。 超過一半的受訪組織表示，平衡人工智慧和人類創造力是一項持續的挑戰。 但營銷人員有乙個強烈的共識，即從長遠來看，人工智慧不會削弱，反而會增強人類的創造力。
營銷角色不可避免地受到生成式人工智慧的深刻影響。 從客戶洞察專家到 SEO 專家、撰稿人、數字營銷人員和資料分析師，所有人都有望體驗到乙個充滿創意可能性和相關生產力提公升的新時代。
應對道德和版權挑戰
雖然生成式人工智慧對營銷的潛在影響是巨大的，但也存在道德和版權問題，需要明確的監管和新的指導方針。 隨著鋁在營銷中的日益普及，迫切需要確保負責任的做法。 目前缺乏全面而明確的指導方針，這意味著 70% 的組織在使用和監督人工智慧時可能會面臨道德挑戰。
與此同時，圍繞人工智慧生成內容的版權挑戰表明，需要果斷的監管和指導方針。 目前，只有 42% 的組織通過使用強大的網路安全協議和 AI 衍生品來監控他們的工作，從而充分解決了這些問題。
生成式 AI 是一種從資料的屬性和模式中學習並將其重新應用於各種應用程式的技術，從建立不同風格的文字、影象和**到生成自定義內容。 它使機器能夠執行以前認為只有人類才能完成的創造性任務。 下表總結了排名靠前的生成式 AL 應用，並給出了一些示例。
營銷職能部門正在迅速採用生成式人工智慧，見證了一項在過去 12 個月中越來越受歡迎的技術的大量採用。 在我們今年發布的跨部門和職能生成式人工智慧報告中，大約40%的組織採取了“觀望”的態度。 這種方法現在僅適用於 12% 的組織營銷職能。
目前，近60%的組織已將生成式人工智慧應用於其營銷計畫，其中37%的組織已從實驗階段進展到積極實施階段。
企業對企業（B2B）行業（如製造業、生命科學）僅略微落後於企業對消費者行業。 （B2C）同行（例如，消費品、零售汽車）將生成式人工智慧納入其營銷策略。
生產鋁不僅在B2C領域，而且在B2B領域也越來越受歡迎。 到 2024 年，B2B 團隊將使用生成式 AI 從不同的客戶資料中快速提取有價值的見解，以簡化創意生成和創新，最終確定五分之一推出的產品的獨特功能。
此外，美國還因其在營銷中對創新鋁的強烈擁護而著稱。 平均而言，歐洲在實施生物智慧型方面落後於美國，這可能歸因於其在人工智慧領域更嚴格的監管。
營銷職能部門正在積極構建治理系統和實踐，以利用創新的人工智慧。
在我們調查的組織中，有一半的組織有專門的預算用於在營銷中實施生成式人工智慧，四分之一的組織計畫在未來六個月內建立乙個。 考慮到這一點，近 40% 的組織已經從實驗到實施（如上所述），很明顯，組織正在積極投資於即將到來的營銷中的生成式 AI 計畫。
此外，其中近一半的公司擁有專門的營銷團隊來實施生成式人工智慧。 還有三分之一計畫在未來幾個月內建造它們。
各部門在營銷中專門用於生成式人工智慧的預算分配明細表明，儘管存在差異，但所有部門的分配都相當可觀。
四分之三的受訪B2C組織已經或計畫在未來六個月內為生成式人工智慧分配預算。 即使B2B行業處於另一端，如生命科學和製造業，這一數字仍然高達65%。 這凸顯了在不同行業的營銷中，將大量資源投入到生產人工智慧中。
此外，隨著企業越來越認識到生成式人工智慧的潛力，生成式人工智慧預算現在佔營銷技術總預算的很大一部分。 目前投資於生成式人工智慧的組織已經將其營銷技術預算的 62% 用於此類計畫。 這些投資計畫反映了現有和即將推出的生成式人工智慧解決方案和產品的快速成熟。
報告總計：84頁。
專題報告**：人工智慧學院