AI硬體革命 雲到終端，開啟行業新篇章

AI硬體的發展正在掀起波瀾。 從雲端到端點，這種轉型的潛力正在逐漸釋放出來。 華為執行董事、Device BG首席執行官、智慧型汽車解決方案事業部董事長餘成東在年會上表示，華為明年將推出極具領先性、創新性和顛覆性的產品。 根據產業鏈研究，我們認為該產品具有很高的MR（混合現實）概率。

與此同時，谷歌本週推出了雙子座模型系列。 如''原生多模態''大型模型，Gemini 能夠更好地理解和無縫融合文字、影象和聲音**。 更值得一提的是Gemini Nano，18-3.25B引數模型在裝置側執行更高效，進一步加速了AI應用的落地。

在我們的中期戰略報告中，我們已經提出“算力是供給側，是AI產業發展的基石”。終端是需求側，為AI應用提供落地場景。 近期，AI PC、AI手機、AI音箱、AI耳機、AI引腳等密集落地，驗證了我們的早期預測。

我們認為，邊緣AI向B和C的轉型都具有巨大的潛力

To B：與C端應用相比，To B的需求更具彈性。 作為最重要的生產力工具，PC是AI硬體的領導者。 完美解決企業的本地模式、私隱保護和定製需求。 此外，耳機、MR等產品也在積極探索其商業應用場景。

To C：汽車、手機、可穿戴裝置、智慧型家居等電子硬體在AI方面也具有巨大潛力。 AI應用和模型的迭代需要海量的應用場景+資料資訊，現在是AI應用爭奪硬體入口的關鍵點。 隨著人工智慧技術的不斷發展，邊緣人工智慧的轉型將在各個領域帶來新的機遇和挑戰。 無論是到B還是到C，都有巨大的發展空間和商業價值。 未來，隨著AI技術的不斷進步和應用場景的不斷拓展，AI硬體將變得更加普及和重要。

注：本文資料及意見由民生電子團隊提供，僅供參考。

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