這些資料分析方法都是關於從資料中獲取見解和指導，以下是這些方法的簡要說明：
1.比較分析：比較不同的資料集以發現它們之間的關係和模式。 例如，您可以同時比較不同產品的銷售資料，也可以比較不同地區的銷售資料。
2.細分分析：將整體資料劃分為更小、更易於管理的部分，以更好地了解資料的結構和模式。 例如，可以根據地理位置、人口統計或其他變數對客戶進行細分。
3.B 測試：在產品或營銷策略中，比較兩個或多個變數（例如，不同的頁面設計或不同的口號）的表現，以確定哪個變數更有效。
4.漏斗分析：用於跟蹤和優化銷售和營銷流程的工具，從最初的潛在客戶到最終買家。 這種分析可以幫助企業確定客戶最有可能流失的階段。
5.留存率分析：了解使用者在一段時間內（例如，乙個月或乙個季度）使用產品或服務的次數以及他們使用產品或服務的時間。 該分析有助於企業了解使用者滿意度和產品粘性。
6.相關性分析：確定兩個或多個變數之間的關係。 例如，您可以分析廣告支出與銷售額之間的關係，以檢視廣告支出是否與銷售額成正比。
7.聚類分析：將相似的資料點組合在一起，以更好地了解資料的結構和模式。 例如，可以根據客戶的購買歷史對客戶進行分組，以更好地了解他們的需求和偏好。 資料分析