摘要：SwiftAgent是一款集大模型能力於一體的自動化業務分析產品，幫助企業實現基於自然語言和行業認知的業務資料洞察和分析，真正完成資料索引和指標值的有效轉化，開啟企業數位化業務分析新時代
2024年是大模型爆發的一年，走在大模型探索前沿的龍頭企業紛紛探索其在數位化建設中的落地場景。 作為行業領先的資料智慧型產品公司，早在去年年底，數勢科技就開始在業務分析和使用者運營領域探索大模型的可行性，將產品能力融入泛金融和大型零售企業服務中，並於4月推出企業服務行業首個大模型賦能產品系列， 帶來核心思維，驅動企業高質量發展。經過半年多的產品市場可行性驗證，數勢科技正式推出集大模型能力於一體的自動化業務分析產品：數勢智慧型分析助手-SwiftAgent。
什麼是數字潛力智慧型分析助手？
SwiftAgent是Datapotential Technology自主研發的一款創新型智慧型分析產品，它結合了最先進的大型語言模型（LLM）和數字勢標平台產品的資料分析能力，為資料分析師、商業智慧型專家和非技術使用者提供了強大而直觀的工具。
SwiftAgent 產品架構和應用場景）。
SwiftAgent在國內大模型的基礎上，引入數字勢能指標平台技術，對大模型的訓練進行微調，並應用RAG和AI代理的能力，使使用者無需掌握查詢語言或程式設計技能，就可以用自然語言與資料對話。 這意味著即使是非技術使用者也可以輕鬆地將 SwiftAgent 用於資料價值挖掘和分析應用程式。
數勢智慧型分析助手解決哪些核心場景問題？
資料的價值毋庸置疑，但企業在檢索和使用資料時往往會面臨很多問題，而SwiftAgent可以一一解決。
管理團隊的痛點：現有的資料產品無法按行業提供端到端的專家見解。
SwiftAgent：滿足管理層對資料分析工具的智慧型性和專業性的更高期望。
提供貼合專業分析師思維的自動化報表，有機整合資料概覽、圖表、高階計算（同比對比、彙總、佔比、排名、關聯**）和文字結論，為管理層提供不同行業維度的專業分析，並生成解讀報告，完成端到端觸達。
業務團隊的痛點：沒有技術背景，目前的資料分析產品學習門檻高，利用率低，資料歸因和解讀仍然依賴人工工作。
SwiftAgent：滿足業務團隊靈活、低門檻完成資料分析的強烈需求。
支援互動式指標查詢，降低資料採集門檻同時為業務人員提供Q&A維度歸因和因子歸因能力，大大提高資料波動檢測效率，加速決策。
資料分析團隊的痛點：面對整個集團的資料使用需求，不僅分析量大，而且資料口徑混亂不一致，難以實時響應業務變化。
SwiftAgent：滿足資料分析團隊對指標統一管理的需求。
結合數字電位指標平台的能力，可以處理海量資料，執行高階統計分析、機器學習模型訓練等高負載任務，同時在全生命週期指標語義層為資料團隊提供強大的統一管理能力，幫助資料團隊簡化重複性報表需求， 統一指標定義，實時響應業務變化。
智慧型分析助手有哪些亮點？
多模態互動查詢：支援文字、語音、Excel等多種資料型別輸入，方便客戶在手機端和PC端快速完成資料查詢。
歸因洞察分析：使用者可以通過維度歸因、因子歸因、時間序列歸因、業務資料關聯分析等多種洞察方式完成資料波動歸因。
高階資料分析：支援多種結果資料集的高階統計分析方法，如振鈴、比例、排序、高階聚合等。
自動推薦和生成圖表：根據使用者問題自動匹配並生成多種分析圖表。
產業化報告生成：基於資料分析結果和行業微調模型，生成適合業務場景的行業報告。
智慧型波動預警：通過設定的業務閾值和先進的異常檢測演算法，SwiftAgent可以實時監控關鍵指標，一旦發現異常，就會向使用者傳送告警，及時採取應對措施。
如需進一步溝通並申請產品試用，請關注“數字勢能科技”官網。