“要想做好，首先要磨刀”，這裡我們將搭建乙個高效的python開發環境，為後續的資料分析做準備。
在高效工作方面，工作主要有兩個方面需要編寫python進行資料分析。
011.具有強大的自動完成和錯誤提示的開發工具。
Python 豐富的函式和元件庫是該語言實力的核心原因，但不可能記住所有的方法名和引數名，我們只能記住乙個常用或方法的前幾個字母。 這一次乙個好的開發工具需要能夠智慧型地“猜測”你想輸入什麼，並給出候選列表供您選擇（類似於輸入法的單詞提示功能）。
另外當你犯錯時，這個工具可以提示你犯錯，並提出修改建議，從而大大提高寫作效率。當其他人仍在檢查哪個單詞拼寫錯誤且無法執行時，您已經編寫了乙個完整的模組。
022.掌握快捷方式。
Python 資料分析需要邊寫邊讀結果，甚至每寫兩行，就需要點選執行，新建文字段落、段落等操作。 因此，熟練掌握快捷鍵，無需滑鼠即可完成大部分操作，不離開鍵盤即可完成手部操作，具有事半功倍的效果。
整個配置過程比傳統環境安裝多了幾步，但並不複雜，只需要按照一步一步的操作即可。
以下版本描述了如何構建環境：anaconda30
vs code 1.51.1
實際上，版本限制並不多，您可以只安裝最新版本。03第一步，用於資料科學的Python環境的增強版本：Anaconda
Anaconda 是乙個 Python 資料科學工具包，其中包含 Python 進行資料計算最常用的庫和工具，是必裝軟體。 目前它已經非常成熟，整套蟒蛇可以免費供個人使用。
1.使用瀏覽器訪問 Anaconda 的個人頁面：，點選下載，頁面會自動跳轉到具體頁面：
2.根據您的裝置型別選擇適當的安裝包版本 （Mac、Windows）。 對於 Windows 和 Mac，請選擇圖形安裝程式，它代表圖形安裝程式，更易於使用。
3.*之後，雙擊安裝包進行安裝（如圖所示），單擊“下一步”。
4.下一步是使用協議介面，然後單擊我同意使用條款。
5.連續的next之後，可以看到選擇安裝位置的介面如果沒有特殊需要，直接預設位置，繼續點選下一步即可。
6.最後乙個配置介面是高階選項，無需更改，只需點選安裝，等待 2 或 3 分鐘，即可完成安裝。
安裝完成後，你可以從程式中找到 Anaconda N**igator，點選開啟，可以看到 Anaconda3 的所有工具（如下圖所示）。
筆記本是使用最廣泛的資料分析工具，但它不夠高效，因為它缺少智慧型輸入關聯、自動完成和錯誤提示。 乙個有效的分析師不會容忍用“記事本”寫作。
所以，接下來，我們可以在自己的電腦中配置乙個智慧型又強大的筆記本（此時，已安裝的 anaconda3 頁面暫時不會關閉）。
04 第二步，飛翔通用 **編輯器：VS code
VS Code（Visual Studio Code）是Microsoft開發的一款跨平台編輯器，憑藉其強大的外掛程式生態系統，已成為全球最受歡迎的編輯器。 這一次，我們將通過VS code解決筆記本開發效率的問題。
首先，按照以下步驟安裝和配置 VS Code。
用瀏覽器訪問網頁會直接識別當前作業系統，直接點選按鈕，安裝包。
2.安裝：**完成後，雙擊安裝包進行安裝，所有預設配置均可使用。
3.安裝中文語言包【可選，習慣英語的同學可以跳過】：啟動VS code，進入外掛程式標籤頁（左側邊欄底部的圖示），輸入【中文】，出現的第乙個外掛程式，點選安裝即可安裝。 安裝完成後，重啟 VS Code 即可生效。
4.安裝 python 外掛程式：仍然在外掛程式面板中，輸入 [python]，然後安裝列表中的第乙個外掛程式。
至此，基本 VS Code 環境已經配置完成。
05第三步，配置 VS Code 的 Python 環境，使用 Anaconda。
開啟 VS Code，選擇【檔案】-【新建檔案】，會建立乙個預設的文字檔案，按 Ctrl +S 儲存，檔名為 [Hello.]。py】。
字尾必須是 。py，因為 VS 程式碼會根據檔案的字尾匹配相應的工具鏈。儲存後，如果 VS Code 識別到 Python 檔案，我們上一步安裝的 python 外掛程式就會開始工作，尋找原生的 python 環境，結果會顯示在下面的狀態列上。
Anaconda 的 Python 環境包含豐富的科學計算庫，因此它是資料分析的首選。一旦我們確認了我們的環境，我們就可以進入最後一步了。
06 第 4 步，VS Code 中的 Jupyter
讓我們轉到 VS Code 外掛程式選項卡（左側邊欄底部的圖示）並鍵入 Jupyter 以安裝 Microsoft 官方生產的 Jupyter 外掛程式（前幾個有 Microsoft 一詞）。
安裝完成後，重啟VS code（如果禁用則安裝，可以直接按照後續操作）。 按【Ctrl+P】彈出命令面板，輸入【>jupyter】，則會列出jupyter外掛程式支援的所有操作，選擇【jupyter： create new blank jupyter notebook】，如下圖所示。
選擇後，VS Code 內部會出現類似筆記本的編輯介面，與傳統的網頁版筆記本不同，VS Code 中的筆記本具有強大的提示和自動補全功能。 接下來，讓我們了解它的主要操作。
開啟編輯介面，將筆記本操作區分為主操作區、單元操作區、側邊欄操作區三個部分。
主要行動領域：主要用於控制整個筆記本的一些行為。 （您可以將滑鼠懸停在圖示上，檢視每個按鈕的相應功能）。
側邊欄操作區域：不同位置的“+”號表示單元格插入到不同的位置。
細胞操作區：主要用於控制當前單元格的行為。
Cell是筆記本中的核心概念，直譯為“cell”，但筆記本中的cell不能簡單地用cell來概括，所以這篇文章是統一用cell來描述的，乙個notebook就是由多個cell組成。 有兩種型別的單元格：
*cell，主要用於編寫python 每個單元格可以單獨執行，執行結果會顯示在單元格下方。
文字單元格，顧名思義，就是用來寫文字的，對於資料分析來說，除了**本身之外，分析的思想和推導的邏輯也很重要，而文字單元格就是用來承載這些內容的。
這也是notebook和ipython最大的區別，可以實現**和text的混合，最大化地輸出資料分析。
07筆記本的基本操作
接下來，我們來了解一下具有特定用途的筆記本的基本操作。 這些操作將在後續的部落格文章中頻繁使用，因此讓我們通過幾個簡單的示例來熟悉它們。
1. 建立乙個筆記本並將其另存為“我的練習”ipynb。
2.新增乙個單元格，通過**列印“這是我的第乙個筆記本”，然後執行。 在以下情況下，我們將編寫乙個新單元格來測試每個小階段的實驗內容。
3. 新增乙個單元格，將其轉換為文字單元格，然後輸入文字“我的資料分析已開始！”。
4.新增乙個單元格，然後通過**列印1 + 1的結果。
讓我們從上面的例子開始：
第一步是按【Ctrl+P】（Mac為【Cmd + P】），調出VS Code的命令面板，進入【> Jupyter】即可檢視筆記本外掛程式支援的命令，其中比較常用的如下。
建立新的黑色 Jupyter Notebook：建立新的空白筆記本工作區。 匯出為 PDF：將當前筆記本匯出為 PDF，用於日後編寫資料分析報告時使用。 匯入 Jupyter Notebook：匯入現有筆記本。 這用於匯入現有的筆記本檔案。首先，選擇第乙個，建立乙個新的筆記本，按[Ctrl+S]儲存，然後輸入檔名：firstipynb。
第二步是新建單元格，我們可以點選側邊欄操作區中的+號建立乙個新單元格，然後我們輸入如下**：
第三步，我們首先建立乙個新的單元格，點選單元格操作區的m圖示，切換到文字模式，進入“我的資料分析已經開始！”。輸入完成後，單擊單元格以外的任意區域退出編輯模式，進入預覽模式（雙擊單元格重新進入編輯模式）。 這樣，我們的第三步就完成了。 如圖所示。
第四步很簡單，我們直接建立乙個新單元格，然後輸入以下**：
print(1+1)
執行單元格，可以看到列印了“2”，此時我們的任務已經完成。 整個過程如圖所示。
至此，你已經在電腦上配置了一套用於資料分析的python開發環境，也知道如何新建筆記本，在筆記本中新增輸入單元格和文字單元格輸入文字。
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