MIMIC資料庫中有很多指標需要根據時間進行計算，與時間相關的指標需要通過官方的時間函式進行計算。
下表描述了MIMIC資料庫中常用的時間計算函式。
如果要以天為單位使用 datepart 引數，請將其替換為 datepart 引數'day'
結果保留到小數點後兩位。
結果保留乙個整數。
如果這個sql**是用python寫的，怎麼寫？
我們仍然使用 SQL 直接查詢它，但將 n**icat display 替換為 python 並列印出來。
讓我們簡化 SQL，只檢查資料，將分組留給 python
注意***包括科學研究]，回覆"分組入院人數 SQL"，獲取 SQL**。
]，回覆"直方圖"獲取 python.
構造乙個等寬的直方圖，將直方圖範圍劃分為相同大小的區間（桶），計算後返回表示式值所屬的桶號。 該函式返回整數值，如果任何輸入為 null，則返回 null。
此外，低於低儲存桶的值返回 0
值高於高儲存桶返回儲存桶計數 +1
返回乙個整數值。
寬度儲存桶將資料集劃分為寬度相等的儲存桶。 例如，80 歲。 這稱為等寬直方圖。
使用寬度桶時，請注意最小和最大邊界值。 每個儲存桶包含的值等於或大於該儲存桶的基值，因此 -40 等期限範圍實際上是 0-1999 和 20-39999。
寬度儲存桶接受以下資料型別：（float 和 or integer）、（timestamp and or date 和 or timestamptz） 或 （interval and or timetime）。
直方圖是資料庫中的乙個重要統計資訊，用於描述列中資料的分布情況。
等寬直方圖將資料的最大值和小值之間的間隔劃分為n個部分，每個桶中最大值和小值的差值就是整體資料n的最大值和小值的差值，即所謂的“等寬”。 我們以 n=20 為例，從這條曲線隨機生成的資料上可以得到以下結果：
等寬直方圖最大的缺陷是資料頻率高的桶中的統計量不夠清晰，例如在桶[55,60]中，我們只知道它的總頻率是40，但不知道是各出現8次，還是55出現36次，其他值只出現一次。 因此，當桶數遠小於列中的非重複值數時，當單個桶中的非重複值過多且分布不均勻時，等寬直方圖很有可能做出錯誤的估計並影響優化結果。
2.1 示例：在患者入住 ICU 後 24 小時內提取實驗室指標
注：進入ICU前6小時、進入ICU後24小時內採集的指標均為24小時內採集的指標。
使用 DateTime Sub 函式從進入 ICU 所需的時間中減去 6 小時。
使用 datetime add 函式將 24 小時新增到 ICU 輸入時間。
得到乙個時間範圍，最後通過這個時間範圍，判斷在這個時間範圍內進出ICU後24小時內是否能提取實驗室指標的採集時間。
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