12月28日訊息，在由工業和資訊化部產業發展促進中心等單位主辦的首屆能源電子產業創新大賽上，阿里達摩學院（湖濱實驗室）自主研發的優化求解器mindopt榮獲國內電力求解器第一名。 求解器又稱“工業軟體核心”，關係到能源電力、交通物流等國計民生行業。 歷經四年，26次迭代，達摩學院打造出功能齊全、效能世界一流的自主研發求解器。
優化求解器作為底層工業軟體，廣泛應用於需要複雜計算和規劃的領域，如能源電力、工業製造、交通物流等，技術壁壘高、研發難度大，幾十年來一直被歐美企業主導。 其中，電力涉及國計民生和戰略安全，電網排程執行優化方案具有變數多、約束複雜、解難等特點，亟需國內自主可控求解器的發展和突破。 因此，本次大賽設定了國內求解器問題，內容以電力系統機組組合和經濟排程問題為背景，決策變數為機組啟停和機組輸出，約束條件包括機組執行約束、系統平衡約束、電網安全約束等，從而最大限度地降低機組的啟動和關閉成本和執行成本。
據主辦方介紹，本次大賽匯集了國內所有商業優化求解器開發團隊和部分電力排程研究院。 經過兩輪測試賽和一輪正式比賽，阿里達摩學院求解器最終獲得一等獎。 此外，獲得本次大賽二等獎的清華大學和慶能網際網絡聯合，也由達摩院自主研發的求解器提供了部分技術支援。 據介紹，達摩學院求解器在精度指標和速度指標方面均具有優異的表現，其在於綜合運用了基於鬆弛簡併運動的啟發式鄰域搜尋演算法、具有最大群增強的線性約束傳播等創新技術，成功把握和利用了電力的特殊結構。 去年，達摩院自主研發的求解器團隊還在Neurips虛擬電廠競賽、GECCO&IEEE能源排程等國際電力和能源競賽中奪冠。
據了解，在國際知名數學家尹沃濤的帶領下，阿里達摩院決策智慧型實驗室從2024年開始致力於求解器的研發，從零開始，歷經四年26次迭代，終於在2024年10月正式推出V1版本 0，成為功能齊全、效能領先的自主研發求解器。 目前，達摩院求解器已經能夠解決包括線性規劃、混合整數線性規劃、大規模網路流、凸二次規劃、半定規劃、非線性規劃在內的主流優化問題，具備針對重點領域的AI加速能力。
同時，達摩院也不斷突破求解器原有框架，結合中國工業場景的實際需求，陸續推出了自己的建模語言、引數調優器、優化平台。 今年 8 月，我們構建了用於決策和推理的大模型，並推出了具有數學優化技術能力的 AI 工程師 Mindopt Copilot。 使用者無需複雜的數學或程式設計知識，即可直接使用自然語言提出優化問題，Mindopt Copilot可以自動進行數學建模，將問題轉化為線性規劃和混合整數線性規劃的優化模型，並編碼並呼叫軟體計算出最優答案。 達摩院決策智慧型實驗室負責人尹沃濤表示：“自四年前成立以來，達摩院求解器已將目標定為下一代技術，而不僅僅是追趕國際領先廠商。 ”
目前，阿里達摩院自主研發的求解器已廣泛應用於雲計算、**鏈、電商、金融等領域。 特別是在電力和能源領域，達摩院與中國國家電網合作，在多項電力排程問題上的效能達到國際領先水平與南方電網電力排程控制中心合作，發布“電力排程智慧型決策平台”，幫助南方電網總排程員實現排程從15分鐘到秒級，具備經驗豐富的排程員準確率，支援第四屆、第五屆南方電網電力排程AI應用大賽。
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