人工智慧技術激發了採礦業的新活力。
原標題：《人工智慧的力量：人工智慧》'S 大承諾開始為採用新技術的礦工提供 作者：Taylor Kuykendall、Kip Keen
介紹：隨著人工智慧在採礦業的廣泛應用，可以更有效地控制操作的多個部分，包括自動駕駛汽車系統。
全球採礦業正在利用尖端的人工智慧技術來探索更快、更好的礦產開採和加工方法。
習驅動的人工智慧技術越來越多地用於監控昂貴的裝置故障，發現難以定位的礦脈，標記鏈中的干擾，並從生產過程中提取更有價值的材料。 雖然一些業內人士表示，人工智慧最顯著的好處還需要數年時間，但根據11位採礦業高管和專家的採訪和反饋，早期採用者已經獲得了明顯的競爭優勢。
人工智慧活躍於採礦業——勘探、生產等——任何可以幫助我們快速有效地從資料中學習並可以帶來更好、更快的決策習的東西，它都能發揮作用。 "Coeur Mining Inc.，美國一家**銀礦公司首席執行官兼總裁公尺切爾·克雷布斯（Mitchell Krebs）告訴標普全球大宗商品洞察。 "這是乙個更加關鍵的世界，人工智慧在其中發揮著重要作用。 "
隨著該行業面臨能源轉型對金屬日益增長的需求，基於人工智慧的勘探工具正在吸引人們的關注和投資。 例如，總部位於加利福尼亞州的Kobold Metals，由億萬富翁比爾·蓋茨（Bill Gates）、傑夫·貝佐斯（Jeff Bezos）、麥可·布隆伯格（Michael Bloomberg）和雷達（Radar）支援，據說將花費1美元這項耗資5億美元的專案加速了尚比亞乙個使用基於人工智慧的勘探工具的銅和鈷專案的搜尋。
Willaco的首席創新官麥可·拉維拉（Michael Lavilla）表示，目前發現新礦體、定義和加工的過程可能會更有效率。 Lavela 是 Veracio 的首席創新官，Veracio 是一家基於人工智慧的採礦技術公司，隸屬於鑽井服務公司 Boart Ronning Group。 數位化技術將使礦產資源達到厘公尺級粒度，幫助礦工優化鏈條上其他環節的資源開採和利用。
“數字感測和人工智慧可以推動發現，”拉維拉說。 但一旦被發現，他們也可以將資源從發現階段推進到資源階段，再到儲備階段，最後推進到加工階段。 ”
根據行業專家和高管的說法，結合感測器，人工智慧可以**最好地調整礦山中複雜的加工配方。
波士頓諮詢集團（Boston Consulting Group）負責採礦業的董事總經理兼合夥人Tycho M NCKS表示：“我認為最大的機會在於機械加工。 其中乙個原因是基本上有很多資料。 “演算法喜歡資料。 ”
在許多大型礦山中，人工智慧已成為加工過程中的虛擬同事，為操作員提供有關如何從複雜且品位越來越低的礦石中提取金屬的建議。 高管們表示，這些程式不會取代工人，而是會加強礦山的決策，特別是在磨礦過程中。
Freeport-McMoran的10家洗煤廠中有7家擁有支援人工智慧的模型，以幫助指導輸入流程和其他步驟，一家銅礦巨頭的採礦服務部門總裁Cory Stevens說。 濃縮是礦石加工的最後一步。
自由港正在推出乙個類似的人工智慧驅動系統來堆浸作業，並正在美國巴格達銅礦實現完全自動化。 在採礦活動繁忙的環境中，人工智慧將幫助協調和決定如何最好地執行車隊，例如確定何時為越來越多的動力裝置的電池充電。
史蒂文斯表示，自由港預計將在部署自動運輸系統的礦山上減少約10%的人力。
同樣，人工智慧技術也被礦工廣泛應用於先進的磨礦裝置，以及主要的採礦裝置製造商和服務提供商FLSMIDTH&Co.AS首席數字官兼首席運營官Mikko Tepponen表示： Tepponen估計，機器習幫助半自動工廠提高了10%的產量，同時使用的功率與非AI輔助系統相當。
“如果你想想世界上一些大型生產商......這將導致每年超過1億美元的收益。 ”
史蒂文斯說，在人工智慧輔助濃縮廠中，自由港的金屬**率可以提高幾個百分點，而PUT的數量可以增加10%至15%。
隨著時間的流逝，操作員逐漸熟悉它，並開始優化......在他們實際向 AI 提出建議之前，為它然後，機器從自己的習 習中進一步學習。 ，“史蒂文斯說。
行業高管表示，人工智慧也被證明作為機構知識的保管人非常有用。
這是乙個永久性的記錄，隨著時間的推移，冶金工程師可能會發生變化，不同的工廠經理可能會發生變化，“自由港的史蒂文斯說。 “但擁有這一歷史記錄是無價的。 ”
同樣，總部位於雪梨的Hevi AI正在使用人工智慧來處理大型檔案，例如裝置和安全程式手冊，並通過聊天介面將其提供給工人。 該技術的進步有望使礦工能夠立即訪問大量資訊，從而提高效率和生產力。
此外，人工智慧正在迅速進入預防性維護領域，採礦業高管表示，隨著感測器和資料網路的普及，其能力將不斷增長。 自由港的史蒂文斯說，它可以發現細微的問題，並將某些裝置的壽命延長一倍。
這提高了可用性，降低了成本，並以我們以前認為不可能的方式提高了效率，“Stevens說。
高管們表示，人工智慧可以被利用的乙個尚未開發的領域是資料共享。 他們表示，與安全和環境指標相關的資訊對於該行業來說很容易更廣泛地分享，因為專有資訊可能沒有風險。
總部位於英國的數字基礎設施提供商Eva Group PLC採礦業高階行業總監Perry Zalevsky表示：“我們認為這是下乙個前沿領域，下一步是整個社群，這種共享。 ”
然而，一些高管表示，對採用人工智慧或自動化的抵制、缺乏資料以及新興技術帶來的未知風險給礦業公司部署人工智慧或自動化帶來了挑戰。
肯定會有時間和地點，“該公司在 2022 年表示，現在是 Allied Gold CorpYamana Gold Inc董事長兼首席執行官創始人Peter Marrone說。 “人工智慧可以非常有幫助。 但我們離它成為常態還有很長的路要走。 ”
人工智慧和自動化可以降低礦業公司的成本，但一些公司還必須將其提供的就業機會視為經營的社會許可。
在西方，技術被用來取代勞動力，“礦業公司喀里多尼亞礦業公司（Caledonia Mining Corp.）說PLC首席執行官Mark Learmonth在接受採訪時表示。 “在辛巴威這樣的地方。 吸引投資的吸引力之一是創造就業機會。 如果我們突然改變立場，說，'我們將實現礦山的完全自動化，所有這些工作都將實現自動化'，那將不會奏效。 ”
與此同時，高管們表示，人工智慧意味著雇用一種新的、極受歡迎的技能，他們必須與矽谷巨頭競爭。
由於數字革命，我們現在發現自己捲入了與其他行業的全球人才爭奪戰，“巨頭紐蒙特公司表示執行副總裁、首席整合官兼首席技術官Dean Gehring在一封電子郵件中表示。
礦業公司及其員工將不得不克服自己的保守本性。
他們面臨的情況首先是他們自己：基本上有人知道得更好，而這個人就是一台計算機，“波士頓諮詢集團的M NCKS說。
展望未來，一些高管預計，人工智慧將使礦業公司能夠將機械人等自主操作裝置深度整合到其生產流程中。 史蒂文斯說，最初，人工智慧驅動的機械人可能會接管更危險的任務，例如檢查落石和氣體洩漏。
我認為這將是乙個漸進的採用過程，“史蒂文斯說。 “但隨之而來的是指數級增長曲線。 ”
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