人工智慧 （AI） 是乙個複雜而廣泛的領域，對於新手來說，入門似乎有點令人生畏。 但是，通過有序的學習路徑和實踐，您可以逐步掌握AI的基本概念和技能。 以下教程將幫助你開始使用 AI：
1.學習基礎數學：
確保您在數學方面有紮實的基礎，尤其是線性代數、概率論和統計學。 您可以使用**教育平台，如中文大學慕課、網易雲課堂等，找到對應的數學課程。
2.掌握 Python 程式語言
Python 是 AI 領域最常用的程式語言之一。 您可以通過 MOOC、教程或書籍（例如從初學者到實踐的 Python 程式設計）學習 Python 的基本語法和資料結構。
3.了解機器學習的基礎知識：
參加Andrew Ng提供的機器學習課程，該課程可以在中國大學的MOOC平台上找到。 這是一門很棒的入門課程，涵蓋了機器學習的基本概念。
4.熟悉資料科學工具：
了解如何在 Python 中使用資料科學和機器學習庫，例如 numpy、pandas 和 scikit-learn。 了解如何進行資料分析和建模。
5.深度學習深度學習：
參加深度學習課程，例如 Andrew Ng 在 Coursera 上的深度學習課程。 此外，還可以學習 TensorFlow 或 PyTorch 等深度學習框架。
6.參與實際專案：
通過參與實踐專案，將理論知識應用於實踐。 有一些開源專案可以在 github 上找到，或者嘗試在 Kaggle 競賽中解決問題。
7.參與社群活動：
加入國內AI社群，如AI領域專欄，與其他學習者和從業者交流經驗，獲取學習建議。
8.學習自然語言處理 （NLP）：
如果你對自然語言處理感興趣，你可以參加課程和教科書。 《自然語言處理入門》是一本加深你對 NLP 理解的好書。
9.關注國內AI會議和研討會：
參加在中國舉辦的人工智慧會議和研討會，如CCF大會、阿里巴巴飛天大會等。 這將使您了解最新的研究和行業發展。
10.考慮與 AI 相關的證書：
考慮獲得國內外知名的AI認證，如TensorFlow開發者證書、PyTorch開發者證書等，提公升你在就業市場上的競爭力。
11.持續學習：
人工智慧是乙個不斷發展的領域，有一種不斷學習的態度。 關注國內外研究進展，閱讀相關學術**，參與更高階的課程和專案。
通過遵循這些技巧，人工智慧新手可以一步一步地打下堅實的基礎，獲得現實世界的經驗，深入了解人工智慧領域，並在職業生涯中取得成功。