就在上週，3GPP達到了另乙個重要的里程碑：5G Advanced（5G-A）的第乙個版本REL-18在12月11-15日的3GPP全體會議上落下帷幕，會議也批准了REL-19的主要範圍，並確定了5G-A的未來方向。 這預示著5G-A時代的正式到來。
面對5G網路的不斷演進，愛立信提出了“5G下乙個W**e”發展規劃，以卓越效能、綠色低碳、賦能增長、高度自智化四大支柱為支撐，旨在打造價值驅動的卓越網路。
2024年是通訊行業蓬勃發展的階段，一方面，中國持續引領整個5G產業和技術的發展，另一方面，我們看到全球市場呈現出百花齊放的格局。 愛立信中國網路產品解決方案總經理吳日平在“2023通訊產業大會”上的致辭中指出，通訊網路的可持續發展潛力巨大，同時，隨著更多創新技術的出現，電信運營商也提出了更高的要求，特別是在可持續發展和網路價值變現方面， 而“5G新浪潮”正是愛立信應對這些挑戰的答案。
5G發展潛力依然巨大
根據近日發布的愛立信移動市場報告的最新資料，到2024年底，5G使用者數量將達到16億，佔全球移動使用者總數的近五分之一。 預計2024年新增5G使用者數量將達到6個1億，比2024年增長63%。 具體而言，在2024年第三季度，中國的新簽約人數達到1300萬，成為增長最快的國家。
此外，我們看到整個網路持續發展的巨大潛力，預計從2024年底到2024年底，手機使用者產生的流量將繼續增長兩倍，5G網路承載的移動資料流量將從2024年底的25%增加到2024年的76%。 可以說，5G網路在覆蓋和能力發展方面仍然具有巨大的潛力。 吳日平說。
同時，他援引GSMA報告表示，根據引入5G對全球8個市場運營商平均每使用者收入（ARPU）的影響，其中6個市場改變了此前ARPU值下降的趨勢，呈現正增長。 即使在5G發展相對緩慢的歐洲市場，也有ARPU值明顯改善的跡象。
通訊網路與AI的結合是必然的
在上述四大支柱中，高度的自我智慧型意味著愛立信將人工智慧（AI）與通訊網路技術相結合的成功實踐。 吳日平表示，業界有足夠的動力引入AI，因為網路已經變得越來越複雜，無論是網路本身，還是承載在上面的服務和終端。 而人工智慧本身在效率方面是毋庸置疑的。 “通訊網路和人工智慧的結合不是一種選擇，而是一種必然。 他強調。
基於此，愛立信很早就開始投入AI與網路的融合，並計畫將該技術發展為四個階段：第一階段是基於規則的自動化，在設計自動化功能時需要考慮所有場景;第二階段是基於AI ML的自治網路，它使用AI ML**並適應一些未知的情況第三階段是基於意圖的認知網路，它支援更抽象的業務需求表達，而不是實現場景;第四階段是零接觸網路，即人工智慧原生網路，它是自我配置和自我優化的，人為干預最少。
愛立信已經走過了商業化部署和技術積累的第二階段，正在向基於意圖的認知網路邁進。 吳日平特別強調，“我們不是為了AI而構建AI通訊網路，而是通過AI提公升通訊網路的效能和體驗。 愛立信認為，只有選擇最合適的網路架構，才能更好地利用AI功能。
使用最合適的架構部署 AI
2024年9月，GTI聯合中國移動、愛立信等行業合作夥伴聯合發布《GTI 5G無線網路智慧型化技術要求》，提出跨域智慧型、網路智慧型、網元智慧型三層架構，與愛立信理念中集中式AI和分布式AI架構一致。
吳日平解釋道，“通訊網路的AI應該有乙個分層的架構，即中心化AI和分布式AI的結合。 根據時延是全網協同還是單節點優化等特點，選擇最佳節點實現AI，而不是強制所有AI在某個節點上完成。 其中，中心化AI涉及網路級協作，決策複雜，但頻率低，實時性要求低，需要人工接入。 另一方面，分布式人工智慧涉及節點級智慧型，這使得決策簡單但頻繁，需要高實時效能，並且需要自動化。
對此，愛立信提供了基於EIAP RAPP的集中式AI平台架構，可以提供非常好的AI支援能力，並具有完全開放的介面，可以很好地與通訊網路整合。 同時，愛立信基站產品系列不斷公升級硬體平台（矽芯技術）的能力，不斷提公升對分布式AI的支援能力。
愛立信AI網路實踐成果
作為一家扎根中國的全球性企業，愛立信始終致力於將最好、最前沿的技術率先帶入中國市場，在通訊網路的AI解決方案中也是如此。
吳日平在演講中介紹了愛立信在中國市場的創新實踐和中國移動——基於意圖的AI多維基站節能優化，通過引入多維聯合優化、高速閉環控制（基於KPI意圖：如節能或效能優先控制），以及基於資料和ML的無線場景判斷和**。 使用相同的省電功能，愛立信通過意圖驅動的AI基站節能優化，在效能優先的場景中實現了平均13倍的節能增益1%，節能優先場景下平均節能增益為193%。
同時，吳指出，生成式AI在通訊網路中也有很好的應用場景。 “展望未來，我們看到生成式AI，包括有效提取特徵詞等語義通訊，以及如何有效簡化數字孿生的投資，而不是大量的**開發，都有非常好的效果。 不過，在吳看來，生成式AI與其他AI在通訊網路中的應用的重點是一樣的，那就是AI必須與通訊專業知識相結合，才能產生最佳效果，而這正是愛立信一直朝著的方向努力的方向。
在全球AI實踐方面，愛立信在資料、演算法、算力三個方面進行全面發力。 資料方面，截至2024年初，愛立信AI平台每天處理的網路資料超過175+ TB在演算法方面，愛立信專注於選擇合適的AI演算法，並結合其通訊專業知識，為運營商量身定製了200多個AI應用在算力方面，愛立信在全球建立了三個ICT中心，為模型訓練提供充足的研發算力。
演講最後，吳日平強調，愛立信將繼續致力於在新一輪5G浪潮中將新技術帶入中國網路，助力運營商構建更好的5G網路，共享更美好的數字未來。
C114 通訊網路王牌