前兩天，我看到一篇關於劉青老師的**專訪，關於AI（人工智慧-Artificial Intelligence）對教育的巨大影響，他有乙個預測：
“現在上小學的孩子，到了高考，現在的高考可能不復存在了......
來源：這篇讀物《生活。 《成長》第四季截圖。
我不知道你是怎麼想的，但當我讀到這一段時，我心裡還是感到很大的震撼。
2022， 年 11 月 30， 日，ChatGPT35誕生了！太多人震驚了：人工智慧時代在一夜之間到來。
來源：openai
現在，一年後，讓我們從最近的冬季流感中抽出幾分鐘時間，專注於科技界的這一百年一遇的事件ChatGPT誕生了，2024年將成為AI元年。
強大的ChatGPT將對未來產生多大的影響？
在人工智慧時代，孩子們會失業嗎？
高考會取消嗎？
頂尖AI人才的成長經歷，對培養孩子有怎樣的啟示？
未來已經到來，抬頭眺望遠方。 希望這些話題不僅可以作為AI的科普內容，還能給大家帶來一些關於未來教育的思考。
走近ChatGPT，潘多拉魔盒被開啟了！
ChatGPT 一週年自我評估
問：你如何用 3 個關鍵詞評價你在過去一年中對人類的影響？
創新、教育、互動、這三個字概括了ChatGPT過去一年對人類社會各個方面的主要影響，教育是其中之一，一直是業界的共識。
ChatGPT有多受歡迎？
2022 年 11 月 30 日，OpenAI 隆重推出聊天機械人 ChatGPT。 它在短短5天內吸引了100萬註冊使用者，打破了網際網絡的歷史。
僅僅兩個月後，即 2023 年 1 月，ChatGPT 的月活躍使用者飆公升至 1 億，創下前所未有的速度。 Facebook 過去需要 4 個達到這個里程碑花了 5 年時間，WhatsApp 花了 3 年時間5 年，Instagram 使用了 25 年，而谷歌接近一年。
OpenAI 的流量也出現了性增長，從去年秋天的每月約 2000 萬增加到 2023 年 4 月的驚人 18 億。
資料來源：網際網絡。
2024年是人工智慧元年。 “AI”被詞典出版商柯林斯評為 2023 年最受關注的詞。 “AI”被詞典出版商柯林斯評為 2023 年最受關注的詞。
ChatGPT有多棒？
問：ChatGPT有哪些常見用途？
小半爸爸說
ChatGPT之所以給人們帶來諸多震撼，最重要的原因在於它所呈現的人工智慧演進進入了乙個新的發展階段快速發展期。
這種快速發展體現在人工智慧能夠準確理解使用者的需求，並繼續勝任一些應該由人類高質量完成的任務。
縱觀上面的一長串特徵，這種替換不再是科幻小說中的情節，而是現實生活中已經存在的事件。
雖然AI還有待完善，但毫無疑問，潘多拉魔盒已經開啟！
聰明的chatgpt會讓人類完蛋嗎？
人工智慧比我們想象的更聰明
在早期，人們普遍認為，醫生和律師等高階腦力勞動是無法替代的。 然而，最近的趨勢表明，人工智慧不僅能夠在這些領域完成工作，而且比人類效率高得多。
因此，人們開始相信，需要創造力的職業，如畫家、設計師和作家，應該是相對安全的。 但沒過多久，人們就發現計算機也可以繪圖、設計甚至撰寫新聞稿。
隨後，有一種觀點認為情緒識別是人類獨有的能力，機械人不能擁有這種能力。 但現在，機械人已經能夠通過分析面部肌肉的細微變化來準確判斷乙個人的情緒，甚至比人類更準確。
這意味著：人工智慧取代人類工作的可能性並不侷限於任何特定行業，而是全面的。
11 月 29 日，在《紐約時報》主辦的 Dealbook 峰會上，主持人問鋼鐵俠馬斯克，“雖然你以誇大事物發展的速度而聞名，但我還是想問你，你認為 AGI 多久會到來。
馬斯克仔細思考了一會兒，推斷出，如果標準是“比一切中最聰明的人類更聰明，比未來的機器更聰明”真的很難說。
但委婉地說，在不到 3 年的時間裡，人工智慧就會寫出與 JK 羅琳發現新物理定律或發明新技術的能力一樣好的文章。 ”
圖源：馬斯克在《紐約時報》主辦的Dealbook峰會上接受採訪。
在不到3年的時間裡，如果它真的這麼快，到那時人類會準備好嗎？
在ChatGPT眼中：人工智慧時代人類會失業嗎？
問：隨著 ChatGPT 功能的不斷發展，您認為人類有失去工作的風險嗎？
總的來說，ChatGPT目前擅長基於語言輸入輸出的資訊和資料處理任務，文字、語音、影象、程式設計本質上是不同的語言模式。
雖然像 ChatGPT 這樣的人工智慧技術可能會導致某些職業的減少，但它也有可能創造新的職業機會和提高生產力。
我們人類正在經歷乙個進化過程，從製造機器仿生開始，到機器成為我們的一部分，再到機器成為另乙個自我並取代我們工作。
科學技術的每一次重大進步都有可能加速人類社會的分化。
人工智慧不可避免地會減少甚至消失某些職業，但那些盡早掌握和使用人工智慧技術的人，將成為將把握時代紅利的一群人。
因為AI演進的速度和高度很難提高，所以我們的重點不應該放在研究哪些工作不會被AI取代上，而是要改變我們的視角，思考如何與AI共存，更加關注
1. 在不久的將來，人們還會比機器做得更好嗎？例如，開啟創意作品。
2.即使機器比我們好，我們仍然希望人們做什麼？例如，與人際溝通、日常溝通協調、管理工作相關的工作也包括在內。
前提：人類社會的執行仍然由人類控制，沒有完美的機械人。
最終：在未來的AI時代，人將不再是乙個獨立的競爭單位，人類和AI的配對將是乙個基本的組合。
人工智慧將如何改變教育？
人工智慧如何工作，不要在教育中這樣做
AI如此強大，我們不妨來科普學習一下ChatGPT的訓練原理。
ChatGPT的全稱是Generative Pre-trained Transformer，主要由三個步驟組成。
第 1 步：“收集樣本資料並訓練監督模型”。 從數以千計的問題中，有些問題由人類標記，引數被寫入AI，然後由AI理解人類的表達和學習方式。
第 2 步：“收集比較資料並訓練獎勵模型”。 人們對 AI 對同一問題的不同回答進行評分和排名，並通過這種結果比較，告訴 AI 什麼是好的，什麼是不好的。
第三步：“基於獎勵模型的監督模型持續優化”。 就是對前兩步進行迭代和重複，讓AI輸出的文字越來越符合人類的認知。
來源：OpenAI 部落格
這很熟悉ChatGPT現在是世界上最聰明的人群。 它的訓練方法和刷題一樣，先做例題，然後比較熟悉答案，最後大量重複，提高速度和準確性。
我們可以從中得出兩點：第一，刷題確實有用，AI也需要刷題才能讓自己更“聰明”，刷題不是反智的;此外，AI還做到了通過刷牙訓練提高智力的“無路可走”。
隨著人工智慧時代的到來，我們的教育策略應該體現差異化，反其道而行之。
既然AI已經是刷題高手了，那麼給孩子的教育就必須顛倒過來，輕度的刷牙訓練，重的思維訓練，數學一定要學好！
孩子將來會讀什麼專業？以前很難，但在AI時代會變得更加困難，因為技術變化太快，AI既需要PK，也需要合作。 現在的職業都應該遇到挑戰，需要轉型，需要+AI。
腳踏實地，目前的應試題目，暫時要繼續，避免在當下輸掉;但同時，也要挖掘孩子的潛力，喚醒他真正的興趣，幫助他們在未來取得成功。
至於高考會不會消失，劉青老師的判斷方向是對的，人工智慧肯定會對高考產生巨大的影響，教育的內容和方式會發生變化，人才的選拔方式必然會調整。
高考未必取消，但高考形式在5-10年後要迎來重大調整，大學教育的變化將帶頭。
AI時代的兩位代表
人工智慧教父 - Geoffrey Hinton
資料來源：網路 Geoffrey Hinton 和他的學生 Alex Krizhevsky、Ilya Sutskever（來自。
他從未正式上過計算機課程。
本科生：是的，在劍橋大學生理學和物理學，在此期間它被轉動哲學，但最終還是心理學方向學學士學位;他厭倦了學習做木匠的工作，但在挫折之後，他回到了愛丁堡大學，得到了乙個不受歡迎的專業人工智慧博士學位方向;成為教授後，他總是不得不向他的研究生諮詢他不了解的神經科學和計算科學。
Geoffrey Hinton 的學術道路似乎步履蹣跚，但他最終登上了頂峰，被尊為“深度學習之父”，並獲得了電腦科學領域的最高榮譽圖靈獎。
2024年，Hinton在愛丁堡大學攻讀人工智慧博士學位，師從蘭格·希金斯。 在幾乎沒有人看好神經網路的時候，就連他的導師也建議他放棄對這項技術的研究。 然而，他周圍的疑慮從未動搖過他對神經網路的信念。
經過近半個世紀的技術沉澱和人生磨礪，2024年，他與學生Alex Krizhevsky和Ilya Sutskever合作，提出了AlexNet，震撼了整個行業。 這標誌著計算機視覺領域的重塑，開啟了深度學習的新時代。
ChatGPT 之父——山姆·奧特曼
圖源：11月20日，阿爾特曼在社交媒體上發帖。
2024年出生於美國伊利諾州芝加哥。
8歲時，他擁有了第一台電腦，並痴迷於程式設計。
16歲那年，他向父母坦誠地出櫃了。
19歲時，他從史丹福大學輟學，與朋友共同創立了社交網路公司Loopt。
26 歲時，他用 4300 萬美元**loopt 賺到了人生中的第一桶金。
28歲時，受到YC創始人的青睞，成為YC總裁。 29歲時，他與馬斯克一起創立了Openal，並成為聯合創始人。
30歲時，他成為Reddit的董事會成員。 33歲時，他成為Openal的首席執行官。
2024年，36歲的他，驚世駭俗的人工智慧ChatGPT將推出。
2023 年 11 月，37 歲的他成為 OpenAI 公豆的主角，被自己創立的公司解雇，不到一周後又回來擔任 CEO。
從Hinton教授的學術研究和Altman的人生經歷中，我總結了兩個關鍵詞：跨學科和折騰。
Hinton教授的背景橫跨生理學、物理學、哲學、心理學，雖然他不擅長數學和計算機，但他最終成為人工智慧演算法的領導者。
阿爾特曼和美國許多大企業家一樣，選擇輟學。 輟學、創業、轉行業，上個月風靡全球的OpenAI功鬥，在被解雇後被資本和700多名員工要求回去，折騰能力是必須的。
人類的智慧積累至今，為了取得重大突破和貢獻，對跨學科知識的掌握變得越來越重要。
從AI時代的兩位代表人物Hinton和Altman身上，我們可以對AI時代的人才培養有所啟示：要麼具備跨學科創新能力，要麼團結一群人進行跨學科突破。
想一想：他們在起跑線上贏了嗎？
寫在最後：
作為初中生的家長，在準備這篇文章的時候，我還問了ChatGPT關於3個科目學習的問題。 ChatGPT 的回答聰明而有見地（尤其是 Q3 關於記憶的回答）。
我把聊天記錄放在下面，你可以看看。
Q1：有了ChatGPT，孩子就不用學英語了嗎？
Q2：有了ChatGPT，孩子們就不用學習程式設計了嗎？
Q3：有了ChatGPT，孩子不再需要死記知識了嗎？
本文由EastWest Edu（ID：EastWest Edu）授權。