目前，“百模大戰”已進入拼運的下半場，為千行百業帶來了降本增效的巨大機遇。 聚焦品牌營銷領域，大模式給行業帶來了哪些變化？企業如何利用大模型優化數字營銷方式，提公升數字營銷效果，最終帶動品牌實現高質量增長？
日捷高階副總裁、品牌數字營銷專家劉宇從行業趨勢、場景應用、產品落地等角度出發，為品牌廣告主及相關從業者帶來“AI不僅是GC，更是TA”的分享，講解大模型時代品牌數字營銷的新思路。
專家演講
劉宇在日聯互動工作近十年，全面負責公司產品和業務的戰略發展和持續創新，在數智營銷、資料智慧型業務規劃與實施等領域具有豐富經驗，曾任浙江大學軟體學院執行院長， 以及研究生課程的傑出講師。
關鍵要點
在這波大模型浪潮中，AIGC為企業帶來了生產力和創新的巨大提公升。 對於營銷領域來說，AI不僅可以是GC，還可以是TA。 人工智慧與資料的創新結合，可以幫助品牌商更便捷、更高效地找到目標群體，提高企業品牌營銷的效率和效果
AITA的“智慧型人群”工具是Daily Interactive在品牌營銷領域大規模模型應用的創新成果。 在這個產品中，我們使用大模型賦予其對自然語義的理解，並利用資料編織技術實現資料空間的語義，實現“無籽洞察”和“對話式推廣”等創新功能。」
AITA憑藉操作方便、反饋迅速、無需種子人等優勢，主要為品牌商帶來兩大提公升：一是降低運營門檻，提高營銷效率，二是拓寬資料在品牌營銷領域的應用場景」
一線營銷人員只需要像日常對話一樣，隨時隨地在對話方塊中提出營銷訴求，AITA可以快速給出自己的營銷策略建議和人群定位結果，特別適用於一些需要實時反饋的輕量級營銷場景，新品推廣等缺乏種子人群的場景，以及一些資料量不足的企業」
大模型的長期價值將通過行業應用來實現，場景是關鍵。 公司也在不斷探索大模型在各個行業和領域的應用，希望與更多的行業夥伴一起，創造和共同構建新的大模型應用場景和基礎能力，讓大模型在行業應用中更加閃耀，資料智慧型可以通過大模型的力量惠及更多的行業和領域。
[以下為採訪實錄]。
01、大模型應用正在加速向各個領域推進，營銷領域也不例外。 您認為大模特可以給營銷領域帶來什麼樣的機會？
在這波規模化模式浪潮中，AIGC為企業帶來了生產力和創新的巨大提公升，獲得了前所未有的市場關注。 特別是在營銷領域，生成式AI在文字、多模態（**）等創意內容輸出上展現出巨大的能量，給創意策劃、內容製作等部門帶來了極大的便利。 在大模型的加持下，過去需要數週或數月才能製作的內容現在可以在幾天甚至幾小時內完成，從而使每天可以交付的內容量呈指數級增長。內容輸出效率的顯著提公升，讓營銷團隊在短時間內輕鬆創作出上萬個創意，充分釋放創意人員的想象力，將進一步激發企業的創新潛能，讓企業對未來業務的想象和規劃更有激情和動力。
另外AI不僅可以是GC，還可以是TA。TA 代表 目標受眾。 也就是說，在品牌營銷中非常關鍵的目標群體的定位，也可以是“AI”。 這種人工智慧與資料相結合的創新方式，可以幫助品牌商更便捷、更高效地找到目標群體，提高企業品牌營銷的效率和效果。
02. Daily Interactive在2023世界網際網絡大會上發布“AITA智慧型人群”工具，引發市場關注。 您能告訴我們更多關於這個產品的資訊嗎，具體有什麼特點？
AITA的“Smart Crowd”工具是Daily Interactive在品牌營銷領域大規模模型應用創新的成果，我們內部都親切地稱呼AITA“愛它”，這是AITA的4個字母的拼音。
AITA的第一部分是“AI”（Artificial Intelligence），這意味著它使用以大型模型為代表的先進人工智慧演算法。 “TA”是營銷行業中常見的目標受眾。 在AITA產品中，我們：利用大模型賦予其對自然語義的理解，利用資料編織技術實現資料空間的語義，讓營銷等領域從業者的異想天開，通過與大模型的對話，轉化為資料空間中的資料實體和資料標籤，進而對應目標人群實現了“無籽洞察”和“對話式推廣”等創新功能
“AITA智人群”的使用者體驗與AI模型類似，以問答為主，還整合了更嚴謹的人群定義和估算功能，讓客戶在使用AITA時既有輕鬆活潑的對話過程，又有嚴謹高效的量化環節，從而完成市場分析的過程， 洞察和對接更順暢，也讓營銷領域更早享受到AI帶來的紅利。
03. 每日互動有一款智慧型營銷SaaS產品“舒盤”，如何理解它與“AITA智眾”工具的關係？
舒盤是Daily Interactive一直在維護和迭代的一款智慧型營銷SaaS產品。 自誕生以來，樹盤已為100多家品牌商提供消費者洞察、市場分析、人群選擇、**對接等數字品牌營銷服務，口碑非常好。
圖：車牌的產品介面。
過去，Datapan主要通過標註和建模的方式提供人群洞察和人群定位服務，但“AITA Smart Crowd”採用了AI定位人群的創新方式，這也是Datapan新的能力公升級。
AITA Smart Crowd借助大模型和行業語義編織技術，通過自然語言對話的互動方式，讓客戶在數字盤上自助進行行業洞察和人群選擇，並獲得實時反饋，讓客戶更高效地工作，降低操作門檻。 未來，AITA將與標註、資料建模等傳統方法相輔相成、共存共同服務品牌商全場景、各層級的需求，讓公司的品牌營銷服務更加全面周到。
04、在體驗和效果方面，您認為“AITA Smart Crowd”工具能給品牌商帶來什麼樣的提公升？
AITA“Crowd Selection”將大模型的能力與公司數智能力深度融合，實現AI定向TA（AI定向受眾）。 AITA憑藉“無籽洞察”和“對話式推廣”兩大獨特優勢，主要為品牌商帶來了兩大提公升：一是降低運營門檻，提公升營銷效率，二是拓寬了資料在品牌營銷領域的應用場景。
傳統的“標籤定位”方法要求品牌營銷人員根據自己對消費者的認知和對日常互動資料的理解，對標籤進行檢查和組合，而另一種“模型定位”方法則要求品牌提供種子資料的一方作為前提，通過機器學習對日常互動進行分析和擴充套件。 這兩種方法對營銷人員的專業性有一定的要求，也可能涉及到與諮詢團隊和資料分析團隊的更多人工溝通。
在一些需要實時反饋的輕量級營銷場景中有了“AITA智慧型人群”，一線營銷人員不需要技術背景，他們只需要像日常對話一樣隨時隨地在對話方塊中提出營銷需求，AITA可以快速給出自己的營銷策略建議和人群定位結果。 可以看出，不僅有自由靈活的需求收集過程，還有準確定量的資料反饋過程，整個過程可以說是藝術與科學的結合，大大降低了資料應用的門檻，提高了業務運營的效率。
同時，在一些特定的營銷場景中，如新品推廣品牌所有者往往缺乏種子使用者，也不清楚自己的目標消費群體再舉乙個例子，一些公司正在為缺乏資料而苦苦掙扎難以從多個維度分析和洞察消費者的特徵和偏好，進而影響目標定位的準確性，制約品牌數字營銷效果的提公升。
在這些場景中，品牌商可以使用“AITA Smart Crowd”快速生成符合品牌廣告主需求的目標受眾，而無需提供種子資料，只需要使用簡單的自然語言對話，幫助品牌廣告主高效連線消費者，解決品牌主缺少種子群體的困境。
05. “AITA Smart Crowd”發布後有哪些反饋？
有很多反饋，每個人都“喜歡它”。 其中，有知名的乳品客戶，也有母嬰、美妝、快消品和休閒食品客戶，都給了我們非常積極和積極的反饋。
在使用過程中，對於平時耗費時間和精力的專案，客戶會以自助的方式與AITA進行溝通，將可能需要數天甚至一周的資料分析和提取結果縮短到幾分鐘或幾小時即可獲得快速反饋，有的甚至可以達到抽取的二級。 在AITA的加持下，客戶可以獲得更好的排隊服務，滿足許多重量級和輕量級的需求。
在這個過程中，AITA實現了人機的良好結合，就像開啟了一扇門，通過這扇門，人們可以通過更高效的機器享受更高效能的演算法，進入資料的奇妙世界。 實際上，在這扇門的兩邊人類體驗與資料世界之間的突破性聯絡在這種連線之上，客戶可以真實直觀地體驗到資料世界的魅力，能夠在很短的時間內得到對自己想法的反饋和回應的體驗是非常美好的。
客戶的反饋是我們前進的動力。 我們希望與客戶一起不斷迭代打磨這款產品，歡迎更多資料來源、更多客戶場景加入我們，讓AITA能夠融入更多物理世界的資料刻畫，對接更多場景應用，更好地服務於品牌客戶的營銷實踐。
06、在品牌營銷領域，日常互動為什麼要選擇從人群洞察、精準定位的場景入手？
演算法、算力、資料是AI大模型的三大要素，高質量的資料和演算法是AI大模型發展中的稀缺要素，極大地影響了大模型在行業中的效果。 日常互動（Individual Push）從開發者服務起步，擁有海量資料積累。 海量資料對於消費者洞察至關重要，這使得日常互動成為品牌營銷領域的明顯天然優勢。
此外，日常互動它在領域知識方面也具有非常顯著的優勢。自2024年推出品牌營銷服務以來，日互動已服務快消品、美妝、母嬰、汽車等行業100多家客戶，擁有非常豐富的品牌數字營銷實戰經驗。
基於這些優勢，我們可以為大模型的訓練提供更全面、直接、準確的市場量化統計和領域know-how（行業知識），使我們的大模型能夠更好地了解營銷人員，了解消費者群體，了解市場情況甚至未來趨勢，大大提高大模型在營銷領域的有效性和穩定性。 讓“AITA Smart Crowd”工具真正為品牌商帶來價值。
07、從“百模大戰”開始到現在，大模型進入應用落地的新階段。 未來，日常互動在大模型領域又會有怎樣的探索？
大模型現在可謂是“火炸雞”，有實力、有算力、有資料的企業都在開發自己的大模型，“軍備競賽”的勢頭很大。 但實際上，對於自然語言來說，影象等目前由大模型處理的物件業界期待在公共資源的基礎上，有計畫、有組織地進行進一步的迭代
我們認為，大模型的長期價值將通過行業應用來實現，場景是關鍵。 。因此，公司也在不斷探索和推動大模型在各個行業和領域的應用。 例如，在開發者服務專區這相當於AITA和AIGC兩大模型的結合和相互迭代，通過人與內容的反覆匹配和優化，讓APP開發者和運營者能夠更高效地找到目標群體，實現使用者群體與使用者、內容與創意的更好匹配在智慧型交通領域我們對人與時空、車輛與時空、裝置與時空的物理模型進行了預訓練，打造了能夠更量化、更智慧型地表徵和優化交警部門交通運營效率的平台，讓市民的日常通勤出行更加便捷順暢。
Daily Interactive也希望與更多的行業夥伴一起，創造和構建新的大模型應用場景和基礎能力，讓大模型在行業應用中更加閃耀，資料智慧型可以通過大模型的力量惠及更多的行業和領域