使用演算法進行城市管理的節水有什麼好處?

Mondo 社會 更新 2024-01-29

荷蘭創業公司huloAI 正在部署基於雲的 AI 解決方案,以緩解水資源短缺。

我們都可能因為用水過多而感到內疚。 然而,大多數水浪費發生在寶貴的資源進入我們的家庭之前。 這是因為國家管道網路充斥著洩漏——水資源短缺是乙個日益嚴重的全球性問題。 人工智慧可以成為解決方案的一部分嗎?

例如,英國每天浪費超過30億公升優質飲用水。 與此同時,義大利及其老化的供水基礎設施每年損失42%的飲用水。 據估計,全球每天有450億公升水資源損失。

Hulo.,來自荷蘭魯伐登的初創公司AI 希望通過將智慧型感測器與其先進的 AI 演算法連線起來來減少水損失。 從本質上講,基於雲的解決方案可以優化感測器位置,並實時檢測和定位配水管網內的漏水情況。

如果不實時檢測到洩漏,它可能會長期存在,因此您將損失大量水分。 這是其中的一部分,“huloAI的聯合創始人兼首席執行官Robbert Lodewijks告訴TNW。

他繼續說道:“另一部分是,有時當洩漏發生時,你無法很快找到它,而且洩漏可能造成的損害會隨著時間的推移而變得更大。 他指的是潛在的天坑、鐵路被沖走或醫院被洪水淹沒——損害了公用事業公司的財務和聲譽。

提高洩漏檢測精度。

從本質上講,該技術最大限度地減少了對大量物理基礎設施檢查的需求。 通常,對整個配水系統的壓力、流量和洩漏的理解和控制是通過所謂的 DMA(區域表面區域)完成的。 通過採用關閉某些閥門和設定流量計的方法,公用事業公司可以確定在水到達消費者之前損失了多少水。

雖然水也可能由於不計量的消耗、消防栓或不準確的水表而“流失”,但大約 90% 的水損失來自洩漏。 hulo.人工智慧的技術縮小了洩漏的最高潛在區域,而不需要DMA。

“在大約 20 x 10 公里的網路中,我們可以將其縮小到 250 平方公尺的區域,在那裡我們可以說話,”Lodewijks 說'嘿,這 250 公尺的區域是發生洩漏的地方。 ”

此外,葫蘆人工智慧表示,它可以為特定客戶及其需求量身定製解決方案。

將脫水技術推廣到世界各地。

這家初創公司是Wetsus可持續水技術研究所的衍生公司,剛剛從荷蘭的風險投資公司Lumo Labs和Enabling Water Technologies(新)籌集了80萬歐元**。 這筆資金將用於增強該公司基於雲的解決方案,使其具有高度可擴充套件性並適應全球不同的市場需求,包括那些水資源短缺至關重要的市場需求。

Lumo Labs的創始合夥人Andy Lürling評論道:“全球對可持續水資源管理解決方案的需求不斷增長,既緊迫又重要。 “我們是hulo人工智慧被其尖端的人工智慧技術所吸引,其潛力在全球範圍內引領和改變水資源管理行業。

感測器質量很重要。

智慧型感測器的出現有可能大大減少個人用水量和集體浪費。 hulo.人工智慧演算法與感測器無關,這意味著它適用於任何壓力和流量感測器,因此它不依賴於對任何一家供應商的訪問。

然而,這也意味著演算法的響應速度將取決於感測器的質量。 “一些公用事業公司的感測器每秒傳送一次測量值,有些則每分鐘或每15分鐘傳送一次資料,”Lodewijks補充道。 ”

它還決定了您對洩漏的響應速度。 因此,如果我們每分鐘都有資料,我們可以告訴您是否在最後一刻發生了洩漏。 如果每 15 分鐘就有資料,那麼時間段自然會更長。 ”

日益嚴重的缺水威脅。

在今年的《聯合國世界水資源發展報告》中,聯合國教科文組織和聯合國水資源部警告說,面臨水資源短缺的全球城市人口預計將從2024年的9.2%增加到 2050 年,3 億人將翻一番,達到 17-24 億人。 也就是說,除非我們有效地部署節水技術和大規模的國際合作。

隨著子孫後代面臨更嚴重的水資源短缺,每一滴水都很重要。 hulo.人工智慧的創始人在為另一家公司檢測管道故障的機制時,構思了一些星期五的飲料,他們存在的理由很明確。 lodewijks 說:

很快,我們意識到我們實際上的目標是60歲,並對我們的孩子說,這項技術,我們的演算法,已經幫助了世界各地的水務公司,我們到達了與水資源短缺作鬥爭確實是乙個大問題的地方。 然後,該合資企業已經取得了巨大的成功。 ”

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