近日，網路上流傳著一張圖片。
想必很多人都刷過了。
我稱之為：“巨頭搶占GPU排名”。
不管是真是假，某張牌真的是一種奇怪的商品。
帶動無數巨人彎腰。
自然，每個抓住它的人都很高興。
我沒有抓住更多，所以我只能哭著暈倒在廁所裡。
你為什麼哭？
因為乙個鐵的事實擺在你面前。
如果沒有足夠的計算能力。
你甚至可能無法觸控大模特的頭髮。
真的沒有解決辦法嗎???
不，不，不，實際上
我們還有第二個選擇
這就是華為雲昇騰AI雲服務
為什麼選擇華為雲昇騰AI雲服務？
它可以是“全村的希望”。
昇騰AI雲服務是基於雲的算力。
開箱即用的資源預配時間為 30 分鐘。
可根據實際訓練需求彈性擴充套件。
計算能力在被呼叫時來來去去。
Unboxed“，昇騰AI雲服務。
支援萬卡超大規模分布式並行訓練。
單工培訓可以調動10000張卡的力量。
即使是萬億美元的模型也可以輕鬆玩。
訓練後，可以立即釋放資源。
目前，昇騰AI雲服務已經部署完畢。
3個主節點和30+子節點。
任何地點，呼叫附近澎湃算力。
同時採用華為雲擎天架構，實現100%上雲。
零損失額外開銷，以最大限度地提高計算能力的交付。
從現在開始。 企業不再需要囤積卡、網路或建立集群。
無需組建大型基礎設施運營團隊。
輕資產“可以進入大模型。
不僅算力充足，彈性也好。
在大模型訓練的效率和穩定性方面。
菊花廠也下了很多功夫。
首先，利用自己的全棧優勢。
進行全鏈路垂直協同優化。
主要場景效能為15 次 +
同時，引入三層加速和高效能融合運算元。
典型機型價效比提公升30%以上。
它還支援裸機集群的大型模型訓練。
虛擬化零損耗，單張SIM卡獨享頻寬100GB
平行訓練的效率又提高了 100%。
我們來看看老司機最關心的穩定性。
華為雲。
自動診斷和恢復千卡預訓練故障。
終結點重新訓練，任務恢復時間< 30 分鐘。
不間斷的 30 天 Kcal 訓練。
高效、長期穩定的栽培模式。
這時，老司機們心中有了新的顧慮。
我曾經拼命地抓住這張卡，並試圖用乙隻手使用它。
昇騰AI雲服務上手容易嗎？
這就是重點。
為了讓大家快速上手，菊花廠下了很大的功夫。
提供一系列工具和優化服務。
大模型開發工程套件：自動化、半自動化資料工程，效率飆公升3,5分鐘即可快速構建應用開發與此同時，華為的盤古模式也在雲上等待。昇騰全棧開發工具：雲端免配置，開箱即用
除錯調優工具：1400+運算元沉澱，30+視覺化調優部署工具，自動化實現工具。
豐富的API，100+能力集。
準備打電話。
為雲自提煉大模型提供最強調味品
這還不是全部。 華為雲還提供端到端的遷移服務。
典型的模型遷移週期低至 2 周。
主流場景支援自助遷移。
輕鬆切換基礎架構。
昇騰AI雲服務是聚昌專屬的。
開放性和相容性如何？
完全不用擔心！
華為雲的初衷。
就是要成為千姿百態的“黑地”
這片黑土地不僅提供了乙個優化的開源模型。
它還聚合了三類 AI 資產：資料集、模型和實踐。
這些“肥料”的總量超過100,000+
並通過模範社群。
進一步補充更多的“複合肥”。
資料集、模型庫、AI 創作和開發人員空間）。
同時，除了華為自研的Ascendant框架外。
昇騰AI雲服務相容多種主流行業框架。
tensorflow、pytorch、ray、caffe…）
非常適合開發人員滿足他們的偏好。
此外，在生態建設上大模型。
華為雲也在持續加大力度。
聯合軟體、服務、諮詢合作夥伴。
專注於大規模全棧能力的共創、共發、共服務。
施肥兼施，共創生態繁榮。
好吧，在這一點上，你終於可以明白了。
在AI計算能力被卡住的情況下。
華為雲昇騰AI雲服務不愧是。
“全村的希望”。
什麼？一切都到了這個地步
你還怕團隊不熟悉昇騰AI雲服務嗎？
沒關係，華為雲提供教練級服務
上車兜風
它不僅提供端到端的模型遷移服務。
它還擁有專門的服務團隊。
提供一站式培訓支援、遷移適配、培訓優化服務。
什麼？一切都到了這個地步
你還怕吃螃蟹嗎？不 不 不
中國近一半的大型車型都選擇了奧公升德
業內太多客戶已經嘗到了昇騰的甜頭
所以，那些沒有搶到GPU的人
已經找到了更好的選擇
他們在偷樂子