網路安全仍然是乙個不斷發展的領域，但大部分投資資金被吸引到鏈安全和人工智慧（AI）上，以解決一系列安全問題。
過去的一年對初創公司來說是忙碌的一年，投資者重新評估他們投資哪些公司的規則，而大公司則獲得創新技術。 然而，專注於單次收購或初創公司的成立，很容易錯過投資趨勢。
Mach37 是一家專注於網路安全創新的加速器，Datatribe 是一家專注於網路安全初創公司的風險投資公司。 從Mach37和Datatribe最近的公告中，我們可以看到投資者最感興趣的投資領域。
雖然 Mach37 和 Datatribe 在識別網路安全創新的方法上有所不同，但它們都在尋找能夠解決日益複雜的網路安全挑戰的公司和技術。 目前，人們正在將大量資源投入到任何被稱為人工智慧（AI）的東西上，但我們需要一段時間才能知道這些投資將如何發揮作用。
Mach37 專注於規模和市場整合，因為目標是為每家初創公司建立長期增長的潛力。 對於初創公司來說，加速器是一項複雜的壓力測試。 許多潛在投資者、早期採用者和潛在的渠道合作夥伴都希望在投資或合作之前了解公司在加速器計畫中的表現。 初創公司可以從指導機會中受益，學習開發可持續的業務實踐，並在客戶排隊方面獲得幫助。
Mach37 在其 2023 年（第 16 屆）網路加速器課程中包括一系列提供人工智慧軟體即服務 （SaaS） 平台、情報級隱身和網路安全智慧型平台的初創公司。 相比之下，Datatribe 專注於種子階段，在網路安全和資料科學領域尋求更根本、更具突破性的轉變。
這家風險投資公司最近宣布了 Datatribe 挑戰賽，種子階段的網路安全初創公司申請高達 200 萬美元的種子資金。 決賽入圍者是根據他們解決安全登入和人工智慧風險管理等問題的方式選出的。 五名決賽入圍者專注於硬體物料清單和漏洞分析（CERITAS）、安全登入和身份驗證（dapple security）、軟體物料清單和鏈安全（vigilant ops）、無伺服器警察（leaksignal）和人工智慧機器學習（ML）模型評分（Ampsight）作為風險管理的一部分。
“這項挑戰的獲勝者是Vigilant Ops，這標誌著對硬體和軟體產品構建塊安全性的日益關注，”Datatribe總經理John Funge說。 利用新資料集的價值來包括硬體和軟體物料清單（HBOM 和 SBOM）的公司正在抓住機會，將目光放得更遠，以應對日益關注軟體和硬體鏈安全所帶來的挑戰。 ”
雖然人工智慧可能讓人感到新鮮，但它實際上多年來一直是網路安全的關鍵因素。 人工智慧的發展和演變在技術能力的民主化以及工具的開發和使用方面塑造了網路安全的方向。 人工智慧的防禦性用途不僅需要發展以應對新威脅的衝擊，還需要提供更高水平的持續監控，以及威脅的下一步是什麼，尋找旨在丟棄人工智慧模型的有毒資料，檢測誤報，並描述其他新現象。
這兩個專案對身份驗證、威脅情報和人工智慧工具的關注反映了更廣泛的網路安全格局，組織正在尋找更好的身份驗證方法和改進的攻擊者活動情報。 隨著攻擊者越來越多地以第三方元件為目標來破壞應用程式和裝置，鏈安全也成為討論中更重要的一部分。
早在 2021 年，近 75% 的企業計畫將 IT 預算用於 AI 和機器學習，現在這一比例接近 100%。 組織已經看到了人工智慧在威脅、防禦和運營進步方面的力量，現在他們正在尋求購買。
在這裡，初創企業在創新速度和產品可用性方面往往超過大型企業解決方案。 對於專注於人工智慧的網路安全初創公司以及尋找解決舊問題的新方法的投資者來說，這是乙個激動人心的時刻。